नागरिक शास्त्रज्ञांनी NASA च्या ज्ञात ब्राउन ड्वार्फांची संख्या दुप्पट करण्यात मदत केली

स्वयंसेवी खगोलशास्त्र उपक्रमाने लपलेल्या वस्तूंची मोठी गणना तयार केली आहे

NASA च्या म्हणण्यानुसार, Backyard Worlds: Planet 9 प्रकल्पात सहभागी झालेल्या स्वयंसेवकांनी ज्ञात ब्राउन ड्वार्फ लोकसंख्या प्रत्यक्षात दुप्पट केली आहे, आणि गेल्या दशकात 3,000 पेक्षा अधिक नवीन शोध जोडले आहेत. Astronomical Journal मध्ये प्रकाशित झालेला हा निकाल हे दाखवतो की मोठ्या डेटासेटमध्येही, जिथे संयमी मानवी निरीक्षण आवश्यक असते, citizen science संशोधन किती वेगाने पुढे ढकलू शकते.

ब्राउन ड्वार्फ हे तारे आणि ग्रह यांच्यातील धूसर मधल्या प्रदेशात येतात. आकाराने ते साधारण Jupiter इतके, पण वस्तुमानाने तार्‍यांपेक्षा कमी असतात. NASA नुसार, सूर्याच्या आसपासच्या परिसरात दर तीन किंवा चार तार्‍यांमागे सुमारे एक ब्राउन ड्वार्फ असतो. तरीही, ते शोधायला अत्यंत कठीण असतात, कारण ते तार्‍यांच्या तुलनेत मंद असतात आणि गर्दीच्या sky surveys मध्ये सहज नजरेतून सुटू शकतात.

याच कठीणतेमुळे Backyard Worlds प्रकल्प महत्त्वाचा ठरला. फक्त स्वयंचलित प्रणालींवर अवलंबून न राहता, या उपक्रमाने स्वयंसेवकांच्या विशाल, वितरित समुदायाला infrared images चाळण्यासाठी आणि दीर्घ कालावधीत हालचाल करणाऱ्या वस्तू शोधण्यासाठी जोडले.

2 लाखांहून अधिक लोकांनी डेटा शोधण्यात मदत केली

भागीदारीचा आकार या कथेतील सर्वात उल्लेखनीय भागांपैकी एक आहे. पेपरमध्ये समाविष्ट 10 वर्षांच्या कालावधीत सुमारे 2 लाख स्वयंसेवकांनी योगदान दिल्याचे NASA सांगते. अभ्यासातील 75 लेखकांपैकी 61 स्वयंसेवक आहेत, जे प्रकाशित वैज्ञानिक कार्यात सार्वजनिक सहभागाचे अपवादात्मक थेट प्रतिबिंब आहे.

प्रकल्पात NASA च्या retired Wide-field Infrared Survey Explorer, किंवा WISE, आणि पुन्हा सक्रिय केलेल्या Near-Earth-Object WISE mission, NEOWISE-R यांच्या प्रतिमा वापरण्यात आल्या. स्वयंसेवकांनी Zooniverse platform वर प्रतिमा तपासल्या, 16 वर्षांच्या कालावधीत घेतलेल्या frames ची तुलना किंवा “blinking” करून पार्श्वभूमीच्या तुलनेत हालचाल करणाऱ्या वस्तू ओळखल्या. काही सहभागी याहून पुढे जाऊन शोध अधिक चांगला करण्यासाठी स्वतःची tools आणि data-analysis software तयार केली.

सार्वजनिक श्रम, वैज्ञानिक देखरेख, आणि archival space data यांना एकत्र करणाऱ्या या hybrid model ने कठीण catalog समस्येला दीर्घकाळ चालणाऱ्या discovery engine मध्ये रूपांतरित केले. यामुळे अग्रभागी खगोलशास्त्रात प्रवेशही वाढला. पेपरचे दोन लेखक स्वयंसेवक म्हणून सुरू झाले आणि नंतर astronomy careers मध्ये गेले, हे citizen science projects संशोधन पायाभूत सुविधा आणि प्रतिभा-वाहिनी दोन्ही म्हणून काम करू शकतात याचे लक्षण आहे.

ब्राउन ड्वार्फ का महत्त्वाचे आहेत

नमुना आकार दुप्पट करणे म्हणजे फक्त दुर्मीळ वस्तूंची यादी भरणे नाही. ब्राउन ड्वार्फ महत्त्वाचे आहेत कारण ते खगोलशास्त्रज्ञांना तारे आणि ग्रह कसे तयार होतात, आकाशगंगेत वस्तुमान कसे वाटलेले आहे, आणि सूर्याजवळच्या परिसरात कोणत्या प्रकारच्या कमी-तापमानाच्या वस्तू आढळतात हे समजून घेण्यास मदत करतात.

NASA म्हणते की विस्तारित यादीत extreme T subdwarfs ही नवी श्रेणी, तसेच ultra-cool brown dwarfs आणि aurorae असल्यासारखी दिसणारी एक वस्तू समोर आली आहे. हे निष्कर्ष दर्शवतात की वाढवलेली census ही फक्त त्याच प्रकारच्या वस्तूंचा अधिक संग्रह नाही. ती आकाशगंगेतील लोकसंख्येच्या मंद काठावर असलेल्या विविधतेला उघड करत आहे.

ब्राउन ड्वार्फांचा समृद्ध inventory सूर्याच्या जवळच्या cosmic neighborhood चे नकाशीकरणही सुधारतो. कारण ही वस्तू संख्येने भरपूर पण मंद असतात, conventional sky surveys मध्ये स्पष्टपणे दिसून न येता त्या स्थानिक लोकसंख्येचा मोठा भाग असू शकतात. चांगल्या मोजण्या जवळच्या mass distribution models सुधारतात आणि कमी-वस्तुमानाच्या वस्तूंच्या निर्मितीचा अभ्यास करताना खगोलशास्त्रज्ञ वापरतात त्या assumptions देखील अधिक नेमक्या करतात.

AI युगातही मानवी pattern recognition ला स्थान आहे

ज्या काळात वैज्ञानिक computing चा मोठा भाग automated analysis वर अवलंबून आहे, त्या काळात Backyard Worlds निकाल आठवण करून देतो की काही कामांमध्ये structured public participation अजूनही purely machine-led approaches पेक्षा चांगली किंवा त्यांना पूरक ठरू शकते. ब्राउन ड्वार्फ शोधण्यासाठी अनेक प्रतिमांमध्ये सूक्ष्म हालचाल आणि मंद संकेत ओळखावे लागतात. अशा प्रकारची visual comparison distributed human review साठी अत्यंत योग्य ठरते.

या प्रकल्पाचे यश automation च्या विरोधात नाही. उलट, ते layered discovery model कडे निर्देश करते, ज्यात machines क्षेत्र अरुंद करतात आणि मनुष्य algorithms चुकवू शकतील अशा edge cases आणि असामान्य वस्तू पकडतात. स्वयंसेवकांनी स्वतःची search tools विकसित केली हे देखील दाखवते की citizen participants passive helpers वरून active method developers मध्ये किती पटकन रूपांतरित होऊ शकतात.

मोठी catalog, आणि शोध अजून संपलेला नाही

या discovery count इतका उल्लेखनीय असण्याचे एक कारण म्हणजे प्रकल्प अजूनही पूर्ण झालेला नाही. NASA नुसार, WISE आणि NEOWISE-R यांनी पाहिलेल्या 2 अब्जांहून अधिक sources ची छाननी संघ अजूनही करत आहे. याचा अर्थ सध्याचा पेपर हा आकाशातील मंद, थंड लोकसंख्येचे नकाशीकरण करणाऱ्या आणखी मोठ्या प्रयत्नाचा फक्त एक टप्पा असू शकतो.

प्रकल्पाचे सार्वजनिक स्वरूप त्याला असाधारण टिकाऊपणाही देते. Backyard Worlds प्रकाशनानंतर संपत नाही; जो कोणी वेळ आणि लक्ष देण्यास तयार आहे त्याच्यासाठी ते खुलेच राहते. NASA साठी, हे संशोधन कार्यक्रम आणि outreach model दोन्ही आहे, जे archived mission data ला जिवंत वैज्ञानिक कामात रूपांतरित करते.

मोठा धडा असा आहे की खगोलशास्त्रातील पुढील शोध फक्त नवीन launches आणि मोठ्या telescopes मधून येणार नाहीत. ते आधीच जमा केलेल्या प्रचंड डेटाचा चांगला वापर आणि त्या डेटाभोवती लोकांना संघटित करण्याच्या नव्या मार्गांमधूनही येतील. या प्रकरणात, बक्षीस म्हणजे ज्ञात ब्राउन ड्वार्फ लोकसंख्येचा नाट्यमय विस्तार आणि आकाशगंगेतील सर्वात दुर्लक्षित वस्तू-श्रेणींपैकी एकाचा अधिक स्पष्ट दृष्टिकोन.

व्यावसायिक खगोलशास्त्रज्ञांसाठी, नवा catalog ultra-cool atmospheres, दुर्मीळ subclasses, आणि स्थानिक galactic structure च्या अभ्यासासाठी अधिक खोल पाया देतो. ते तयार करण्यात मदत केलेल्या स्वयंसेवकांसाठी, आधुनिक space science मधील अर्थपूर्ण शोध पारंपरिक संस्थांतील लोकांपुरते मर्यादित नाही, याचा हा पुरावा आहे. कधी कधी त्याची सुरुवात एक public image browser, संयम, आणि infrared light मधील हलणाऱ्या छोट्या ठिपक्याने होते.

हा लेख science.nasa.gov च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.