हिरवाईचा समुद्र प्रत्यक्षात एक पट्टीचित्र आहे

उपग्रह प्रतिमा किंवा विमानाच्या खिडकीतून अ‍ॅमेझॉन खोरे हिरवाईचा अंतहीन पुनरावृत्ती होणारा गालिचा वाटू शकतो. ही उघड एकरूपता दिशाभूल करणारी आहे. नवीन संशोधन दर्शवते की कॅनोपी प्रत्यक्षात रासायनिक आणि संरचनात्मकदृष्ट्या भिन्न वनप्रकारांचे मोज़ेक आहे — आणि ते फरक कोणते पक्षी कुठे राहतात, ते उपजीविका कशी करतात आणि वने बदलत असताना ते किती असुरक्षित असू शकतात हे स्पष्ट करण्यात मोठी भूमिका बजावतात.

Nature Communications मध्ये प्रकाशित हे काम The Australian National University मधील संशोधकांनी Arizona State University चे वरिष्ठ लेखक Greg Asner यांच्यासह नेतृत्व केले. उष्णकटिबंधीय वनाला एकच अभेद्य अधिवास मानण्याऐवजी, संघाने अर्थपूर्ण पर्यावरणीय विविधता ओळखण्यासाठी पुरेशा तपशिलात वनाचे वरून मोजमाप करण्याचा प्रयत्न केला — आणि नंतर पक्षी त्या विविधतेला प्रतिसाद देतात का हे तपासले.

हवाई सेन्सरद्वारे वन वाचणे

अभ्यासाचा पाया ASU Global Airborne Observatory आहे, हे विमान-आधारित व्यासपीठ अत्याधुनिक रिमोट सेन्सिंग उपकरणे वाहून नेते. पेरूवरून उड्डाण करताना, वेधशाळेने कॅनोपीच्या रासायनिक आणि संरचनात्मक गुणधर्मांबद्दल माहिती घेतली — केवळ झाडे कुठे आहेत एवढेच नाही, तर ती झाडे कशापासून बनली आहेत आणि त्यांची मांडणी कशी आहे हे देखील.

हवाई इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी म्हणून ओळखली जाणारी ही तंत्र, संशोधकांना पारंपरिक प्रतिमांमध्ये अदृश्य असलेल्या कॅनोपी रसायनशास्त्र आणि कार्यातील फरक शोधण्याची परवानगी देते. कक्षेतून एकसारखी हिरवी दिसणारी वनाची दोन तुकडी पोषक घटक, पानांची वैशिष्ट्ये किंवा भौतिक रचनेत लक्षणीय भिन्न असू शकतात. हे फरक पर्यावरणीयदृष्ट्या परिणामकारक आहेत, असा संशोधकांचा युक्तिवाद आहे.

"प्रगत हवाई इमेजिंग स्पेक्ट्रोस्कोपी पर्यावरणीय डेटाशी जोडून, आम्ही केवळ झाडे कुठे आहेत याचे नकाशे करत नाही; आम्ही कॅनोपीची विविधता आणि रचना आणि परिसंस्था कशी कार्य करते याचे नकाशे करत आहोत," असे Asner म्हणाले.

कॅनोपी रसायनशास्त्र पक्षी समुदायांशी जोडणे

वनप्रकारांचे नकाशे करणे हा प्रकल्पाचा फक्त अर्धा भाग होता. त्यानंतर संघाने त्या नकाशांवर प्रदेशातील पक्ष्यांबद्दलची पर्यावरणीय माहिती आच्छादित केली, नकाशित वनवर्गांची १,३०० हून अधिक वन-अवलंबित पक्षी प्रजातींच्या भौगोलिक क्षेत्रांशी आणि जीवन-इतिहास वैशिष्ट्यांशी तुलना केली.

परिणाम म्हणजे वृक्ष कॅनोपीची रचना आणि त्याखालील पक्षी समुदायांची रचना यांच्यातील थेट दुवा. विशिष्ट आहार धोरणे, अधिवास आवश्यकता किंवा प्रजनन पद्धती असलेल्या प्रजाती विशिष्ट कॅनोपी प्रकारांशी संबंधित राहतात, असे सूचित होते की वनाचे रासायनिक आणि कार्यात्मक स्वरूप कोणते पक्षी टिकू शकतात आणि कोणते संघर्ष करू शकतात हे घडवते.

"वन कॅनोपीच्या रासायनिक आणि कार्यात्मक वैशिष्ट्यांचे नवीन हाय-टेक नकाशे पक्षी पर्यावरणशास्त्राशी जोडून, आम्ही दर्शवले की झाडांची रचना तेथे राहणाऱ्या पक्षी समुदायांच्या जीवन-इतिहास धोरणांवर आणि असुरक्षिततेवर मोठा प्रभाव टाकते," असे The Australian National University मधील Fenner School of Environment and Society येथील DECRA फेलो आणि प्रथम लेखक George Olah म्हणाले.

हे निष्कर्ष महत्त्वाचे आहेत कारण ते अधिवासाचा प्रश्न पुन्हा मांडतात. वन शिल्लक आहे का एवढेच विचारण्याऐवजी, संशोधक कोणत्या प्रकारचे वन शिल्लक आहे — आणि कोणत्या प्रजाती नष्ट होणाऱ्या विशिष्ट परिस्थितींवर अवलंबून आहेत — हे विचारू शकतात.

High-tech canopy maps reveal how tropical birds use Amazon forests
संशोधकांनी ASU Global Airborne Observatory वापरून पेरूमधील वन कॅनोपीमधील रासायनिक आणि संरचनात्मक फरक नकाशित केले. श्रेय: Greg Asner/Arizona State University

पारंपरिक वन आच्छादन नकाशे का कमी पडतात

संवर्धन नियोजन अनेकदा अधिवासासाठी वन आच्छादनावर अवलंबून असते. उभ्या झाडांचा एक हेक्टर इतर कोणत्याही उभ्या झाडांच्या हेक्टरशी अंदाजे समतुल्य मानला जातो. नवीन अभ्यास सूचित करतो की ही धारणा महत्त्वाचे पर्यावरणीय फरक अस्पष्ट करू शकते.

कॅनोपी रसायनशास्त्र आणि कार्यातील फरक सोडवून, संशोधक पारंपरिक आच्छादन नकाशे एका श्रेणीत विलीन करतील असे वनप्रकार वेगळे करू शकले. Asner यांच्या मते, हा दृष्टिकोन "पूर्वी अप्रलेखित वनप्रकारांमध्ये वेगळे संवर्धन जोखीम क्षेत्रे ओळखण्याचा स्केलेबल मार्ग प्रदान करतो, पारंपरिक वन आच्छादन नकाशांपेक्षा खूप पुढे स्पष्टीकरणात्मक शक्ती देतो."

व्यावहारिक अटींमध्ये, याचा अर्थ भू-व्यवस्थापकांना पूर्वी अदृश्य असलेल्या अधिवास गुणवत्ता आणि प्रजाती रचनेचे अंतर दिसू शकते, आणि इतरत्र जवळचा पर्याय नसलेले समुदाय असलेली वनक्षेत्रे ओळखता येऊ शकतात.

बदलत्या भूदृश्यात बदलाचा अंदाज

उष्णकटिबंधीय वने वनतोड, हवामान बदल आणि बदलत्या भू-वापरामुळे सतत दबावाखाली आहेत. या शक्ती कॅनोपीला पुनर्रचित करत असताना — कोणती झाडे वाढतात, किती वेगाने वाढतात आणि त्यांच्या पानांमध्ये काय असते हे बदलत असताना — पर्यावरणीय परिणाम त्यांच्यावर अवलंबून असलेल्या प्राण्यांमध्ये पसरू शकतात.

संशोधक सूचित करतात की त्यांची पद्धत ते परिणाम नंतर केवळ नोंदवण्याऐवजी आगाऊ अंदाज घेण्याचा मार्ग देते. कोणते वनप्रकार कोणत्या पक्षी समुदायांना आधार देतात हे ओळखून, नकाशे प्रजाती विविधता आणि ती टिकवणारी अंतर्निहित परिसंस्था कार्ये दोन्ही संरक्षित करणाऱ्या संरक्षण धोरणांना प्राधान्य देण्यास मदत करू शकतात.

हा दृष्टिकोन हवाई रिमोट सेन्सिंगवर आधारित असल्याने, क्षेत्र सर्वेक्षण अत्यंत मंद किंवा खर्चिक ठरेल अशा मोठ्या, दुर्गम भागांमध्ये तो तैनात केला जाऊ शकतो. ही स्केलेबिलिटी त्याच्या आकर्षणाचे केंद्र आहे: तो वन कॅनोपीचे वैशिष्ट्यीकरण करण्याचा आणि कालांतराने त्यांची रचना कशी बदलते यावर लक्ष ठेवण्याचा पुनरावृत्तीयोग्य मार्ग देतो.

मुख्य मुद्दे

  • संशोधकांनी ASU Global Airborne Observatory वापरून पेरूमधील वन कॅनोपीमधील रासायनिक आणि संरचनात्मक फरक नकाशित केले.
  • त्या कॅनोपी नकाशांची १,३०० हून अधिक वन-अवलंबित पक्षी प्रजातींच्या क्षेत्रांशी आणि वैशिष्ट्यांशी तुलना केली.
  • अभ्यासात आढळले की कॅनोपी रचना स्थानिक पक्षी समुदायांच्या जीवन-इतिहास धोरणांवर आणि असुरक्षिततेवर जोरदार प्रभाव टाकते.
  • ही पद्धत पारंपरिक वन आच्छादन नकाशे एकसारखे मानतात असे वनप्रकार वेगळे करू शकते.
  • संशोधक या तंत्राचे वर्णन संवर्धन जोखीम क्षेत्रे ओळखण्यासाठी आणि संरक्षणाला प्राधान्य देण्यासाठी स्केलेबल साधन म्हणून करतात.

अधिवासाचे अधिक तपशिलवार दृश्य

अभ्यासाची केंद्रीय अंतर्दृष्टी ही आहे की अधिवास ही द्विआधारी स्थिती नाही — वन किंवा वन नाही — तर रसायनशास्त्र, संरचना आणि कार्याने परिभाषित स्थितींचा स्पेक्ट्रम आहे. पक्षी त्या स्पेक्ट्रमला प्रतिसाद देतात, आणि बहुधा इतर अनेक सजीवही देतात.

संवर्धनासाठी, याचा अर्थ केवळ क्षेत्र संरक्षित करणे पुरेसे नसू शकते. योग्य ठिकाणी योग्य प्रकारची वने संरक्षित करणे तितकेच महत्त्वाचे असू शकते. उष्णकटिबंधीय भूदृश्ये बदलत राहिल्याने, हवेतून कॅनोपीचे पर्यावरणीय स्वरूप उघड करू शकणारी साधने प्रथम कुठे कार्य करावे हे ठरवण्याचा महत्त्वाचा भाग बनू शकतात.

हा लेख Phys.org च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.

Originally published on phys.org