YouTube adds prompt-based playlist curation

YouTube “Your custom feed” नावाचे एक नवीन फीचर रोल आउट करत आहे, जे वापरकर्त्यांना प्रॉम्प्ट टाइप करून वैयक्तिकृत प्लेलिस्ट तयार करू देते. साध्या भाषेतील विनंतीला अनुरूप व्हिडिओ फीडमध्ये रूपांतरित करणे हे या साधनाचे उद्दिष्ट आहे, आणि तो फीड नंतर जलद परत भेटीसाठी वापरकर्त्याच्या होमपेजच्या शीर्षस्थानी पिन करता येतो.

हे फीचर ग्राहक प्लॅटफॉर्म्समध्ये जनरेटिव्ह इंटरफेसेसच्या व्यापक प्रसारातील आणखी एक पाऊल आहे. केवळ सबस्क्रिप्शन्स, शोध प्रश्न आणि अल्गोरिदमिक शिफारसींवर अवलंबून न राहता, YouTube आता वापरकर्त्यांना त्यांना नेमके काय हवे आहे ते थेट सांगायला सांगत आहे. त्याला प्रतिसाद म्हणून, सेवा आवडी, छंद किंवा दिनक्रमाभोवती प्लेलिस्टसारखा फीड तयार करते.

How the feature works

मूळ अहवालानुसार, वापरकर्ते होम पेजच्या शीर्षस्थानी असलेल्या “Your custom feed” चिपवर टॅप करून हे साधन वापरू शकतात. त्यानंतर ते त्यांना हवी असलेली सामग्री कोणत्या प्रकारची आहे हे वर्णन करणारा प्रॉम्प्ट देतात. Google च्या उदाहरण प्रॉम्प्टमध्ये “कोणतेही उपकरण न लागणारे आणि उडी न घेणारे 15-मिनिटांचे HIIT वर्कआउट्स” आणि “कामासाठी AI चा वापर कसा करायचा याबद्दल अधिक शिकण्यासाठी सखोल टेक पॉडकास्ट” अशा अतिशय विशिष्ट विनंत्या समाविष्ट आहेत.

वापरकर्ते फीडच्या शीर्षस्थानी असलेल्या मजकूर बॉक्समधून प्रॉम्प्ट सुधारू शकतात, त्यामुळे सुरुवातीपासून पुन्हा न बनवता त्या जागेची अद्ययावत आवृत्ती तयार होते. तयार झालेला कस्टम फीड पिनही करता येतो, त्यामुळे तो एकदाच मिळणारा शोध निकाल न राहता एक कायमस्वरूपी गंतव्य बनतो.

A shift from recommendation to instruction

या साधनाचे महत्त्व YouTube आधीच व्हिडिओंची शिफारस करते यात नाही. मुद्दा असा आहे की प्लॅटफॉर्म आता शिफारसींपासून सूचनेच्या दिशेने जात आहे. प्रत्यक्षात, याचा अर्थ असा की वापरकर्ते वर्तनातून प्लॅटफॉर्मने हेतू ओळखण्याची वाट न पाहता, हेतूनुसार आकारलेला कंटेंट स्ट्रीम मागू शकतात.

त्यामुळे YouTube दिनक्रमाधारित किंवा उद्दिष्टाधारित पाहण्यासाठी अधिक उपयुक्त ठरू शकते, विशेषतः फिटनेस, शिक्षण किंवा दीर्घ-फॉर्म ऐकणे अशा क्षेत्रांत. हे फीचर संभाषणात्मक AI पॅटर्न्स आणि व्हिडिओ शोध यांच्यात अधिक थेट दुवा निर्माण करते, जिथे शोध आणि होमपेज शिफारसी पारंपरिकरीत्या वर्चस्व राखत आल्या आहेत.

Part of a wider platform trend

YouTube हे प्रॉम्प्ट-आधारित क्युरेशनवर प्रयोग करणारे पहिले मोठे प्लॅटफॉर्म नाही. अहवालात नमूद आहे की Spotify ने 2026 च्या सुरुवातीला संगीत आणि पॉडकास्टसाठी Prompted Playlist टूल प्रसिद्ध केले. ही समांतरता सूचित करते की ग्राहक मीडिया प्लॅटफॉर्म्स नैसर्गिक-भाषा इंटरफेसेसना शोध सुधारण्याचा आणि अडथळे कमी करण्याचा मार्ग म्हणून अधिकाधिक पाहत आहेत.

असे असले तरी, YouTube ची ही रोलआउट काहीशी उपरोधिकही आहे. कंपनीने अलीकडेच AI-निर्मित व्हिडिओ शोधून त्यांना लेबल करण्याचे फीचर आणले होते, आणि आता तीच AI वापरून पाहण्याचा अनुभवच संघटित करत आहे. ही दोन्ही पावले मीडिया प्लॅटफॉर्मवर AI ची दुहेरी भूमिका दाखवतात: नियंत्रित करणे आवश्यक असलेल्या कंटेंटचा स्रोत, आणि प्रचंड प्रमाणातील सामग्री मार्गी लावण्यासाठी वापरला जाणारा साधनांचा थर.

Who gets it first

हे फीचर अमेरिकेत साइन-इन केलेल्या मोबाइल आणि डेस्कटॉप वापरकर्त्यांसाठी इंग्रजीमध्ये टप्प्याटप्प्याने रोल आउट होत आहे. आणखी एक महत्त्वाची अट आहे: वापरकर्त्यांच्या अकाउंट सेटिंग्जमध्ये YouTube search आणि watch history चालू असणे आवश्यक आहे. ही अट सूचित करते की नवीन साधन अजूनही काही प्रमाणात ऐतिहासिक वापरकर्ता डेटावर अवलंबून आहे, जरी प्रॉम्प्ट्स मुख्य सूचना देत असले तरी.

YouTube साठी उत्पादन तर्क सरळ आहे. प्रॉम्प्ट-आधारित फीड्स निच गरजांभोवती पुनरावृत्ती होणारे पाहण्याचे वातावरण तयार करून engagement वाढवू शकतात. वापरकर्त्यांसाठी, तयार झालेल्या फीड्स खरोखर अचूक वाटतात की केवळ विद्यमान शिफारसींवरचा एक नवीन आवरण आहे, यावर त्याची किंमत ठरेल.

The next question is quality

“Your custom feed” ची तात्काळ चाचणी ते किती भविष्यवादी वाटते याची नाही. ते सातत्याने उपयुक्त परिणाम देते का, हा प्रश्न आहे. प्रॉम्प्ट-आधारित मीडिया साधने सूक्ष्म अर्थ नीट समजले तर शक्तिशाली वाटू शकतात, पण विनंत्या सर्वसाधारण कंटेंट पूलमध्ये सपाट केल्या गेल्या तर निराशाजनक ठरू शकतात.

तरीही, हे लॉन्च YouTube कुठे चालले आहे ते दाखवते. होमपेज आता फक्त प्लॅटफॉर्म पुढे काय पहायचे ते सुचवतो अशी जागा राहिलेली नाही. ते अशी जागा बनत आहे, जिथे वापरकर्ते स्वतःसाठी एक viewing lane तयार करण्याची विनंती करू शकतात.

This article is based on reporting by Engadget. Read the original article.

Originally published on engadget.com