Google ची agentic search मोहीम प्रयोगातून डिफॉल्टकडे सरकत आहे

Google आता AI search ला साइड फीचर मानत नाही

Google I/O 2026 मध्ये कंपनीने स्पष्ट केले की search चे भविष्य अधिकाधिक conversational, AI-mediated, आणि वापरकर्त्यांना टाळणे कठीण असे होत आहे. source material मधील search executive Liz Reid यांचा संदेश थेट होता: Google search is AI search.

हे framing महत्त्वाचे आहे कारण ते चाचणीपासून सामान्यीकरणाकडे होणाऱ्या संक्रमणाकडे निर्देश करते. AI Mode ची सुरुवात लोक Google शी कसे संवाद साधतात यामधील एका experimental shift म्हणून झाली होती. आता त्याला कंपनीच्या सर्वात महत्त्वाच्या consumer product मधील एक central behavior layer म्हणून स्थान दिले जात आहे.

Google म्हणते की AI Mode चा वापर प्रत्येक quarter मध्ये दुप्पट होत आहे आणि आता तो दर महिन्याला 1 अब्जांहून अधिक वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचतो. हे आकडे टिकून राहिले, तर पारंपरिक search users, publishers, आणि SEO-वर अवलंबून व्यवसायांकडून येणाऱ्या टीकेवर company internal momentum भारी पडेल, असा संकेत मिळतो.

Google search interface कसे बदलत आहे

Google च्या AI परिवर्तनातील सर्वात दिसणारा भाग म्हणजे AI Overviews, जे आता अनेक searches मध्ये दिसतात. पण source text सूचित करते की हे summaries AI Mode सोबतच्या अधिक खोल integration कडे जाणारे केवळ एक interim step असू शकतात.

Google AI Overviews पासून AI Mode पर्यंत एक seamless path वाढवत आहे, आणि हा flow आता mobile प्रमाणेच desktop वरही येत आहे. प्रत्यक्षात, links असलेले classic ranked page अधिक interactive interface च्या खाली पुनर्स्थापित केले जात आहे, जे follow-up questions आणि extended dialogue ला आमंत्रित करते.

याचे structural परिणाम आहेत. जेव्हा AI layer traditional results च्या वर बसते किंवा त्यांना अंशतः झाकते, तेव्हा ten blue links मुख्य आकर्षणासारखे वाटेनासे होतात आणि supporting citations सारखे दिसू लागतात. user behavior देखील design नुसार चालण्याची शक्यता आहे.

वापरकर्ते तक्रार करत असतानाही metrics Google च्या बाजूने का जाऊ शकतात

Google चे घोषित success metric म्हणजे अधिक searches, आणि conversational interfaces त्या निर्मितीसाठी योग्य आहेत. AI Mode परत प्रश्न विचारतो. प्रत्येक refinement, clarification, किंवा अतिरिक्त prompt आणखी एक interaction बनतो. त्यामुळे वापरकर्ता एकच मूलभूत काम करत असतानाही अधिक engagement असल्याचा भास निर्माण होऊ शकतो.

Google च्या दृष्टिकोनातून, हा bug नाही. हे search साठीचे नवीन operating model आहे, जे retrieval, synthesis, आणि chat यांना एका feedback loop मध्ये मिसळते. कंपनी placement आणि interface nudges द्वारे AI Mode ला आक्रमकपणे पुढे नेत आहे, जेणेकरून casual users वारंवार या system कडे वळतील.

AI search वेगळ्या subscription च्या मागे बंद न राहता standard Google usage मध्येच समाविष्ट असल्याने, scale हा मुख्य अडथळा नाही. distribution द्वारे adoption तयार होऊ शकते.

वेब अर्थव्यवस्थेसाठी याचा अर्थ काय

खरा प्रश्न असा आहे की इतर सर्वांचे काय होते. organic links खाली ढकलले गेले, कमी clicked झाले, किंवा AI-generated answers साठी reference material म्हणून वापरले गेले, तर publishers ला traffic गमवावा लागू शकतो, जरी त्यांचे काम summary systems साठी input म्हणून वापरले जात राहिले तरी.

हा तणाव पहिल्या AI Overviews लाटेपासून वाढत आहे, पण AI Mode मुळे याकडे मर्यादित प्रयोग म्हणून पाहणे कठीण होते. conversational Google workflow मध्ये राहणाऱ्या वापरकर्त्याला source pages भेट देण्याची कमी कारणे असू शकतात, जोपर्यंत प्रश्नाला depth, trust, किंवा direct transaction capability आवश्यक नाही.

यामुळे संपूर्ण web मधील incentives बदलतात. publishers ना visited होण्याऐवजी summarized होण्यासाठी optimize करावे लागेल, आणि ranking द्वारे discoverability वर अवलंबून असलेल्या व्यवसायांना ranking alone पूर्वीइतकी महत्त्वाची नसल्याचे जाणवू शकते.

अर्थात, Google कडे हे adaptation लादण्याइतकी बाजारशक्ती आहे. source material मधील मूलभूत मुद्दा असा की usage आणि revenue signals कंपनीसाठी अनुकूल राहिले, तर objections trajectory बदलू शकणार नाहीत.

2026 मधील agentic search म्हणजे फक्त चांगले summaries नव्हेत

agentic AI हा शब्द अशा search systems कडे निर्देश करतो जे फक्त प्रश्नांची उत्तरे देण्यापेक्षा अधिक करतात. ते मार्गदर्शन करू शकतात, सूचना देऊ शकतात, स्पष्ट करणारे प्रश्न विचारू शकतात, आणि वापरकर्त्यांना बहु-टप्प्यांच्या कामांमधून पुढे नेऊ शकतात. ही classic search पेक्षा वेगळी महत्त्वाकांक्षा आहे, जी मुख्यतः बाह्य pages कडे access आयोजित करत होती.

Google एका hybrid model कडे जात असल्याचे दिसते, ज्यात search केवळ index न राहता AI assistant चा पहिला layer बनतो. त्या जगात, engine केवळ माहिती शोधण्यात मदत करत नाही. माहिती कशी package, sequence, आणि consume केली जाते, हे देखील तो आकार देतो.

यामुळे अनेकांसाठी, विशेषतः routine किंवा exploratory queries मध्ये, सोय वाढू शकते. त्याच वेळी, search ecosystem अधिक opaque होऊ शकते, जिथे वापरकर्त्यांना source diversity थेट तपासण्याच्या कमी संधी मिळतात.

हा क्षण का महत्त्वाचा आहे

Google चे dominance नेहमीच हे सूचित करत आले आहे की interface decisions चे ecosystem-wide परिणाम होतात. जेव्हा ते search कसे सादर केले जाते ते बदलते, तेव्हा इंटरनेटभर traffic patterns, business models, आणि user expectations बदलतात. I/O 2026 घोषणा दर्शवतात की कंपनी आता सावधपणे तपासत बसलेली नाही. ती वेग वाढवत आहे.

याचा अर्थ निकाल ठरलेला आहे असे नाही. वापरकर्ते अजूनही trust, quality, किंवा relevance या आधारांवर विरोध करू शकतात. regulators AI-mediated search स्पर्धा आणि information access वर कसा परिणाम करतो याकडे लक्ष देऊ शकतात. publishers नक्कीच असेच म्हणत राहतील की summary-first search open web कमकुवत करते.

पण दिशा आता स्पष्ट आहे. Google search ला अपवाद म्हणून नव्हे, तर default conversational AI surface मध्ये रूपांतरित करत आहे.

मूळ बदल strategic आहे, केवळ cosmetic नाही: search ला links च्या destination वरून managed interaction layer मध्ये रूपांतरित केले जात आहे. Google साठी, हीच भविष्यातील दिशा असू शकते. उरलेल्या web साठी, ही अधिक कठोर समायोजनाची सुरुवात असू शकते.

This article is based on reporting by Ars Technica. Read the original article.