AI संशोधन पुढे नेण्यासाठी DeepMind पुन्हा गेम्सचा वापर करत आहे
“गुंतागुंतीच्या, गतिमान, खेळाडू-चालित प्रणालींमधील बुद्धिमत्ता” अभ्यासण्याच्या उद्देशाने असलेल्या संशोधन भागीदारीचा भाग म्हणून Google DeepMind ने EVE Online च्या मागील कंपनीमध्ये अल्पांश हिस्सा घेतला आहे. या हालचालीमुळे गेमिंगमधील सर्वाधिक विस्तृत आभासी अर्थव्यवस्था आणि सामाजिक वातावरणांपैकी एक, दीर्घकालीन नियोजन, स्मृती आणि सतत शिकणे यासाठी तयार केलेल्या AI प्रणालींची चाचणी घेण्याच्या नव्या प्रयत्नाच्या केंद्रस्थानी येते.
ही भागीदारी EVE च्या विकसकातील मोठ्या व्यावसायिक बदलासोबत आली आहे. CCP Games मागील व्यवस्थापन टीमने जाहीर केले की त्यांनी पूर्वीचा मालक Pearl Abyss कडून स्वतःला विकत घेण्यासाठी 120 दशलक्ष डॉलर्स खर्च केले आहेत आणि नव्याने स्वतंत्र झालेल्या कंपनीचे नाव Fenris Creations असे पुनर्ब्रँड केले जात आहे. पुनर्रचना किंवा कपात न करता कामकाज सुरू राहील, असे कंपनीने सांगितले.
EVE Online वेगळे का ठरते
DeepMind आणि Fenris यांनी EVE Online ला अभ्यासासाठी विलक्षण समृद्ध वातावरण असे वर्णन केले. हे म्हणणे समजणे कठीण नाही. EVE दीर्घ कालरेषा, कायमस्वरूपी खेळाडू वर्तन, गुंतागुंतीचे धोरणात्मक निर्णय आणि छोट्या, वेगळ्या सामन्यांऐवजी जिवंत प्रणालीत उलगडणाऱ्या परस्परसंवादांसाठी ओळखले जाते. ही वैशिष्ट्ये AI संशोधनात वापरल्या जाणाऱ्या अनेक पारंपरिक बेंचमार्क वातावरणांपेक्षा ते खूप वेगळे बनवतात.
घोषणेनुसार, DeepMind थेट लाइव्ह ऑनलाइन जगात न जाता स्थानिक सर्व्हरवर होस्ट केलेल्या विशेषतः डिझाइन केलेल्या ऑफलाइन आवृत्तीत आपल्या मॉडेल्सवर नियंत्रित प्रयोग करणार आहे. हा दृष्टिकोन दोन कारणांसाठी महत्त्वाचा आहे. पहिले, प्रयोग व्यावसायिक सेवेपासून वेगळे ठेवून तो प्रत्यक्ष खेळाडूंचा अनुभव सुरक्षित ठेवतो. दुसरे, गुंतागुंतीच्या परिस्थितीत मॉडेल्स कसे वागतात याची चाचणी घेण्यासाठी तो संशोधकांना अधिक सुरक्षित आणि नियंत्रित वातावरण देतो.
बोर्ड गेम्सपासून आभासी जगांपर्यंत
DeepMind ला मशीन लर्निंगसाठी गेम्सना चाचणी-मैदान म्हणून वापरण्याचा दीर्घ इतिहास आहे. सुरुवातीच्या टप्प्यांमध्ये Go मधील प्रगती, Atari गेम्समधील मजबूत कामगिरी आणि StarCraft मधील यश यांचा समावेश होता. अलीकडे, प्रत्यक्ष वास्तवाशी संबंधित कौशल्ये AI प्रणालींना शिकण्यास मदत करणाऱ्या मार्ग म्हणून कंपनी “virtual world” मॉडेल्सचा शोध घेत आहे.
EVE भागीदारी त्या प्रवासाला सामाजिक गुंतागुंत आणि दीर्घकालीन नियोजन विशेषतः ठळक असलेल्या क्षेत्रात नेते. हे फक्त मर्यादित स्पर्धेत एका हालचालीचे ऑप्टिमायझेशन करण्याबद्दल नाही. हे माहिती, प्रोत्साहने आणि शक्य भविष्यातील पर्याय अधिक संक्षेपित करणे कठीण असलेल्या बदलत्या वातावरणात मार्ग काढण्याबद्दल आहे.
Fenris चे CEO Hilmar Veigar Pétursson यांनी असा युक्तिवाद केला की EVE हे मोजक्या ठिकाणांपैकी एक आहे जिथे बुद्धिमत्तेबद्दलचे प्रश्न आधीपासूनच जिवंत जगासारखे वागणाऱ्या गोष्टीच्या आत अभ्यासता येतात. हे वातावरण DeepMind च्या मॉडेल्सना कठीण समस्या, दीर्घ कालरेषा आणि विचित्र शक्यतांचा शोध घेऊ देईल, असे ते म्हणाले.
ही भागीदारी काय उघड करू शकते
ही सहकार्ययोजना यशस्वी ठरल्यास, अल्पकालीन ऑप्टिमायझेशननेच सोडवता येणार नाहीत अशा आव्हानांमध्ये AI प्रणाली कशी कामगिरी करतात हे संशोधकांना अधिक चांगल्या प्रकारे समजण्यास मदत होऊ शकते. स्मृती, जुळवून घेणे आणि धोरणात्मक सातत्य ही सध्याच्या मॉडेल्ससाठी अवघड क्षेत्रे आहेत. EVE सारखे वातावरण प्रणाली कुठे कमकुवत राहतात आणि कुठे अधिक सर्वसाधारण क्षमता दिसू लागते हे उघड करू शकते.
कंपन्यांनी असेही सांगितले की त्या या तंत्रज्ञानामुळे शक्य होणाऱ्या नवीन गेमप्ले अनुभवांचाही शोध घेतील. त्यामुळे हा करार संशोधन समुदायाच्या पलीकडेही महत्त्वाचा ठरतो. सॅन्डबॉक्स प्रयोगांत झालेली प्रगती पुढे संवादात्मक डिजिटल जगांच्या रचनेत परत जाऊ शकते, असे ते सूचित करते.
तरीही तात्काळ महत्त्व पद्धतशीर आहे. DeepMind शुद्ध अमूर्ततेपेक्षा गोंधळलेले, गतिमान आणि सामाजिकरीत्या घडवलेले असे ठिकाण निवडून बुद्धिमत्तेचा अभ्यास करत आहे. हे AI संशोधनातील व्यापक समज प्रतिबिंबित करते: जर मॉडेल्सनी प्रत्यक्ष जग हाताळायचे असेल, तर त्यांची चाचणी स्वच्छ कोड्यांपेक्षा जिवंत प्रणालींसारखी दिसणाऱ्या वातावरणात घ्यावी लागू शकते.
EVE Online चे विशाल सिम्युलेशन वर्षानुवर्षे नेमकी अशीच गुंतागुंत निर्माण करत आले आहे. आता ते अशा नव्या प्रयोगाचा भाग होत आहे ज्यातून प्रगत AI ला सॅन्डबॉक्स वास्तवासारखा दिसू लागल्यावर काय शिकता येईल, हे पाहिले जाणार आहे.
हा लेख Ars Technica च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on arstechnica.com