स्वयंचलित कार्यस्थळ निर्णयांवर कॅलिफोर्नियाने रेषा आखली
कृत्रिम बुद्धिमत्ता भरती, कामगिरीचे मूल्यमापन, पुनर्रचना आणि कर्मचारी कपातीमागील यंत्रणेचा भाग बनत आहे. एखाद्याची नोकरी कायम राहणार की नाही हे सॉफ्टवेअरने प्रभावीपणे ठरवू देण्यासारख्या सर्वाधिक परिणामकारक वापरांपैकी एका वापरावर मर्यादा घालण्यासाठी कॅलिफोर्नियाने आता पाऊल उचलले आहे.
गव्हर्नर Gavin Newsom यांनी अलीकडेच SB 947 वर स्वाक्षरी केली. या कायद्याला “No Robo Bosses Act” असे संबोधले जाते. शिस्तभंग आणि नोकरी समाप्तीचे निर्णय पूर्णपणे स्वयंचलित निर्णय प्रणालींकडे सोपवण्यास हा कायदा नियोक्त्यांना प्रतिबंध करतो. तो 1 जुलै 2027 पासून लागू होईल.
हे धोरण कार्यस्थळाच्या प्रक्रियांमध्ये AI वापरण्यावर बंदी घालत नाही. त्याऐवजी, व्यवहारात महत्त्वाची असलेली एक मर्यादा ते ठरवते: शिस्तभंग किंवा नोकरी समाप्तीसाठी स्वयंचलित आउटपुट हा अंतिम अधिकार असू शकत नाही. नियोक्त्यांनी AI-आधारित शिफारसींचे पुनरावलोकन करणे आवश्यक आहे आणि शिस्तभंग किंवा नोकरी समाप्तीच्या निर्णयामागील कारणांचे वर्णन कर्मचाऱ्यांना देणे आवश्यक आहे.
या स्पष्टीकरणात प्रणालीने वापरलेली माहिती, जसे की कर्मचारी नोंदी, मूल्यमापन, कामाचे निष्पन्न, सहकाऱ्यांची पुनरावलोकने आणि साक्षीदारांच्या मुलाखती, यांचा समावेश असेल. नियोक्ता स्वयंचलित आउटपुटची पुष्टी करू शकत नसेल, किंवा मानवी पुनरावलोककाला ते चुकीचे, अपूर्ण किंवा दिशाभूल करणारे वाटत असेल, तर शिस्तभंग किंवा नोकरी समाप्तीचा निर्णय घेण्यासाठी ते वापरता येणार नाही.
हा कायदा महत्त्वाचा का आहे
रोजगारविषयक निर्णयांवर अल्गोरिद्मिक साधनांचा आधीपासूनच प्रभाव पडत आहे. MyPerfectResume ने 1,000 HR व्यावसायिकांचे सर्वेक्षण केले. त्यात 73% जणांनी सांगितले की भरतीचे निर्णय घेण्यासाठी ते AI वापरतात. 52% जणांनी सांगितले की पुनर्रचना आणि भूमिकांच्या नियोजनात AI माहिती पुरवते, तर 51% जणांनी जोखमीचे मानले जाणारे उमेदवार ओळखण्यासाठी ते वापरत असल्याचे सांगितले. कर्मचारी कपातीचे निर्णय घेण्यासाठी AI वापरत नसल्याचे केवळ 26% जणांनी सांगितले.
प्रत्येक निर्णय पूर्णपणे स्वयंचलित आहे, असे हे आकडे दाखवत नाहीत. मात्र AI नियमित बॅक-ऑफिस सहाय्याच्या पलीकडे जाऊन, कोणाला संधी, इशारा किंवा नोकरी समाप्तीची नोटीस मिळेल हे ठरवू शकणाऱ्या प्रणालींमध्ये प्रवेश करत आहे, हे ते दाखवतात.
या बदलामुळे उत्तरदायित्वाचा एक कठीण प्रश्न निर्माण होतो. AI प्रणाली मोठ्या प्रमाणावर माहितीवर प्रक्रिया करू शकतात; परंतु त्यांचे आउटपुट त्यांना मिळणाऱ्या माहितीवर आणि त्यांच्या रचनेत अंतर्भूत गृहितकांवर अवलंबून असतात. गुण, क्रमवारी किंवा संकेत म्हणून आलेली शिफारस वस्तुनिष्ठ वाटू शकते. तरीही एखाद्या विशिष्ट कर्मचाऱ्याच्या कामाशी संबंधित तथ्यांच्या बाबतीत ती अपूर्ण, दिशाभूल करणारी किंवा आधारहीन असू शकते.
मानवी पुनरावलोकनाला केवळ औपचारिक मान्यता न ठेवता अधिक महत्त्व देऊन SB 947 हा धोका हाताळतो. कायद्याचा निकष पुष्टीशी जोडलेला आहे. एखाद्या स्वयंचलित शिफारसीला आधार देता येत नसेल, किंवा प्रणालीचा आउटपुट चुकीचा किंवा महत्त्वपूर्णरीत्या अपूर्ण असल्याचे पुनरावलोककाला वाटत असेल, तर तो फक्त ती शिफारस स्वीकारू शकत नाही.
नियोक्त्यांसाठी व्यावहारिक बदल
कर्मचाऱ्याच्या संपूर्ण कार्यचक्रात स्वयंचलित साधने कशी वापरली जातात, याचे परीक्षण करण्याची गरज या उपायामुळे नियोक्त्यांसमोर उभी राहते. कामगिरीला गुण देणारी, आचारविषयक धोके ओळखणारी, शिस्तभंगाची शिफारस करणारी, पुनर्रचनेदरम्यान कर्मचाऱ्यांची क्रमवारी लावणारी किंवा संभाव्य नोकरी समाप्तीसाठी कर्मचाऱ्यांना चिन्हांकित करणारी साधने याची स्पष्ट उदाहरणे आहेत.
अशी साधने वापरणाऱ्या संस्थांना निर्णयाचा स्वयंचलित नसलेला आधार नोंदवण्याची प्रक्रिया तयार करावी लागेल. स्वयंचलित प्रणालीवर प्रभाव टाकणारी माहितीही त्यांना ओळखावी लागेल आणि प्रभावित कर्मचाऱ्याला तिचे वर्णन देण्यासाठी तयार राहावे लागेल.
माहितीच्या स्रोतांवर कायद्याने दिलेला भर महत्त्वाचा आहे. कर्मचारी नोंदी आणि मूल्यमापन औपचारिक कार्यस्थळ नोंदी प्रतिबिंबित करू शकतात, तर कामाचे निष्पन्न, सहकाऱ्यांची पुनरावलोकने आणि साक्षीदारांच्या मुलाखती अधिक संदर्भाधारित आणि व्यक्तिनिष्ठ असू शकतात. खुलासा न करता कर्मचाऱ्याला पाहणे किंवा आव्हान देणे कठीण होईल अशा पद्धतीने स्वयंचलित प्रणाली हे इनपुट एकत्र करू शकते.
कारणे देणे आणि संबंधित इनपुट ओळखणे यामुळे न्याय्यतेशी संबंधित प्रत्येक प्रश्न सुटत नाही. परंतु शिफारस त्या व्यक्तीच्या वास्तविक परिस्थितीवर आधारित होती की नाही, हे तपासण्यासाठी कर्मचारी आणि मानवी पुनरावलोककाला यामुळे अधिक स्पष्ट सुरुवात मिळते.
इतर प्रदेश पाहू शकतील असे एक प्रारूप
अमेरिकेत रोजगारातील AI चे नियमन अद्याप मोठ्या प्रमाणावर राज्यस्तरीय प्रकल्प आहे. तरीही कॅलिफोर्नियाच्या या पावलाचा इतरत्र सुरू असलेल्या चर्चेवर प्रभाव पडू शकतो, कारण ते एका सरळ तत्त्वावर केंद्रित आहे: प्रणाली लोकांना मदत करू शकतात, परंतु एखाद्याला शिस्त लावायची किंवा नोकरीवरून काढायचे अंतिम निर्णय त्यांनी स्वतंत्रपणे घेऊ नयेत.
कार्यस्थळातील AI वर व्यापक बंदी घालण्यापेक्षा हा दृष्टिकोन अधिक मर्यादित आहे. नियोक्ते स्वयंचलित प्रणाली वापरू शकतात, हे तो मान्य करतो; मात्र संदर्भाचे मूल्यांकन, पुराव्याची पडताळणी आणि अविश्वसनीय निकाल नाकारण्याची क्षमता असलेल्या व्यक्तीकडे अंतिम निर्णय ठेवतो.
मानव संसाधन प्लॅटफॉर्ममध्ये AI साधने अधिक खोलवर समाविष्ट होत गेल्याने हा फरक अधिक महत्त्वाचा ठरू शकतो. कार्यस्थळावरील निर्णय अधिक जलद आणि सुसंगत करण्याचा मार्ग म्हणून या तंत्रज्ञानाचे अनेकदा विपणन केले जाते. एखाद्याची उपजीविका धोक्यात असताना वेग आणि प्रमाण यामुळे उत्तरदायित्वपूर्ण निर्णयाची गरज संपत नाही, यावर कॅलिफोर्नियाचा नवा कायदा भर देतो.
2027 मध्ये काय बदलेल
SB 947 लागू झाल्यावर नियोक्त्यांसाठी मुख्य प्रश्न केवळ AI चा सहभाग होता की नाही, हा राहणार नाही. प्रत्यक्ष मानवी पुनरावलोकन झाले का, स्वयंचलित शिफारसीची पुष्टी करता आली का आणि निर्णयाच्या आधाराचे अर्थपूर्ण वर्णन कर्मचाऱ्याला देण्यात आले का, हे प्रश्न महत्त्वाचे ठरतील.
कर्मचाऱ्यांसाठी हा कायदा पूर्णपणे स्वयंचलित शिस्तभंग किंवा नोकरी समाप्तीच्या परिणामापासून संरक्षण देतो. नियोक्ते आणि तंत्रज्ञान पुरवठादारांसाठी कार्यस्थळातील AI चे प्रशासन कसे केले पाहिजे, याचा हा निकष उंचावतो. धोरणकर्त्यांसाठी, कामाच्या ठिकाणी स्वयंचलित निर्णय प्रणालींची भूमिका वाढत असताना अंमलात आणता येणारे मानवी निरीक्षण त्याच वेगाने पुढे जाऊ शकते का, याची ही सुरुवातीची चाचणी आहे.
हा लेख ZDNET च्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on zdnet.com