AI कंपन्यांनी उत्सर्जन, पाणी आणि जमीन वापर उघड करावा, असा संयुक्त राष्ट्रांचा आग्रह

AI वाढीला उद्देशून हवामानाचा आग्रह

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपन्यांनी त्यांच्या कामकाजामुळे होणारे पर्यावरणीय परिणाम जाहीर करावेत, असे आवाहन संयुक्त राष्ट्रांचे सरचिटणीस अँटोनियो गुटेरेस यांनी केले आहे. AI डेटा सेंटर्सच्या झपाट्याने वाढणाऱ्या विस्ताराला प्रतिसाद म्हणून पारदर्शकता ही आवश्यक कृती असल्याचे त्यांनी मांडले. लंडन क्लायमेट अ‍ॅक्शन वीकमध्ये केलेल्या भाषणात गुटेरेस यांनी “AI Environmental Transparency Initiative” असे त्यांनी म्हटलेल्या उपक्रमाचा प्रस्ताव मांडला आणि कंपन्यांनी त्यांच्या प्रणालींशी संबंधित कार्बन प्रदूषण, पाण्याचा वापर आणि जमिनीचा वापर मोजून जाहीर करावा, असे सांगितले.

हा हस्तक्षेप AI पायाभूत सुविधांभोवतीच्या जागतिक चर्चेत अधिक तीव्र वळण दर्शवतो. गेल्या दोन वर्षांत बहुतेक सार्वजनिक चर्चा मॉडेल क्षमता, चिप पुरवठा, गुंतवणूक प्रवाह, आणि भू-राजकीय स्पर्धा यांवर केंद्रित होती. गुटेरेस मात्र एक अधिक भौतिक प्रश्न पुढे रेटत आहेत: AI प्रणाली प्रशिक्षण व चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सुविधा किती प्रत्यक्ष भार निर्माण करत आहेत, आणि कंपन्या तो भार स्पष्टपणे उघड करत नसतील तर तो कोण सहन करतो?

त्यांचा संदेश थेट होता. डेटा-सेंटर वाढीचे स्वागत करणाऱ्या समुदायांना, त्यांच्या आसपास बांधल्या जाणाऱ्या पायाभूत सुविधांचा पर्यावरणावर होणारा परिणाम अनेकदा स्पष्टपणे दाखवला जात नाही, असे त्यांनी मांडले. वीज मागणी, पाण्यावरील ताण, जमिनीचा वापर, आणि उत्सर्जन लेखांकन यावर सरकारे आणि स्थानिक प्राधिकरणांवर दबाव वाढत असताना, पारदर्शकतेच्या या अभावाचे समर्थन करणे अधिक कठीण होत आहे.

संयुक्त राष्ट्र काय मागत आहे

स्रोत अहवालात वर्णन केलेला प्रस्ताव सर्वप्रथम जाहीर करण्यावर केंद्रित आहे. गुटेरेस म्हणाले की AI कंपन्यांनी त्यांच्या कामकाजातून निर्माण होणाऱ्या प्रदूषणाची तसेच त्यांना आधार देण्यासाठी आवश्यक असलेल्या पाणी आणि जमिनीची माहिती परिमाणित करून प्रसिद्ध करावी. तसेच, पवन आणि सौर अशा नवीकरणीय तंत्रज्ञानातून तयार होणाऱ्या विजेवर 2030 पर्यंत त्यांची केंद्रे चालवण्याची प्रतिज्ञा करावी, असेही त्यांनी सांगितले.

ही जोडणी महत्त्वाची आहे. केवळ उत्सर्जनाची आकडेवारी स्थानिक तडजोडी लपवू शकते. एखादी कंपनी हवामान परिणामाच्या एका श्रेणीतील सुधारणा करत असतानाही, विशेषतः पाणी मर्यादित असलेल्या किंवा जमिनीचा वापर राजकीयदृष्ट्या वादग्रस्त असलेल्या प्रदेशांमध्ये, दुसऱ्या प्रकारचा ताण मोठ्या प्रमाणावर वाढवू शकते. व्यापक अहवाल चौकट अशा तडजोडी निवडक मोजमापांच्या आड दडवणे कठीण करेल.

हा उपक्रम मानकीकरणाकडेही निर्देश करतो. स्रोत मजकुरानुसार, उद्योगभर अधिक पारदर्शकता आणि अधिक सुसंगत अहवालासाठी राष्ट्रीय सरकारे आणि स्थानिक प्राधिकरणे आधीच दबाव आणत आहेत. प्रत्यक्षात, पुढील धोरणात्मक लढाई केवळ कंपन्यांनी परिणाम जाहीर करावेत की नाही यावर नसेल, तर त्यांनी ते कसे मोजावे आणि त्यांची पद्धत कंपन्या व अधिकारक्षेत्रांमध्ये तुलना करण्यायोग्य आहे का, यावरही असेल.

AIचा ठसा का तपासला जात आहे

या वेळेची निवड योगायोग नाही. AIच्या ऊर्जेच्या गरजा झपाट्याने वाढत आहेत, आणि त्या गरजा संगणकीय वाढीबद्दल अगदी वेगळ्या गृहितकांवर केलेल्या कॉर्पोरेट हवामान वचनांशी टकरावत आहेत. अनेक मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांनी दशकाच्या अखेरीपर्यंत स्वच्छ ऊर्जा स्रोतांद्वारे आपले कामकाज चालवण्याचे आश्वासन दिले आहे. मात्र AI प्रणाली तैनात करण्याच्या शर्यतीने त्या वचनांना गुंतागुंतीचे केले असून, स्रोत अहवालानुसार हरितगृह वायू उत्सर्जन वाढवले आहे.

हा दबाव काही अंशी संरचनात्मक आहे. नवीन स्वच्छ वीज निर्मिती आणि वहन उभारण्यासाठी वेळ लागतो, नियामक अडथळे येतात, आणि अनेकदा स्थानिक विरोधही होतो. त्याउलट, डेटा-सेंटरची मागणी पटकन आणि मोठ्या प्रमाणावर येऊ शकते. ही केंद्रे ऑनलाइन येताना नवीकरणीय क्षमता तयार नसेल, तर ऑपरेटरांना अजूनही जीवाश्म इंधनांवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असलेल्या ग्रिड मिश्रणावर परत जावे लागते.

स्रोतामधील आंतरराष्ट्रीय ऊर्जा संस्थेचे आकडे या वास्तवाचे उपयुक्त चित्र देतात. जागतिक पातळीवर डेटा सेंटर्स वापरत असलेल्या विजेपैकी सुमारे 30 टक्के कोळशातून, सुमारे 27 टक्के नवीकरणीय ऊर्जेतून, सुमारे 26 टक्के नैसर्गिक वायूमधून, आणि सुमारे 15 टक्के अणुऊर्जेतून मिळते. नवीकरणीय विस्तार सुरू असला तरी, येत्या पाच वर्षांत वाढलेल्या मागणीपैकी फक्त निम्मीच गरज नवीकरणीय ऊर्जा पूर्ण करेल, असे अहवालात म्हटले आहे.

ती दरीच या समस्येचा गाभा आहे. AI कंपन्या भविष्यात स्वच्छ कामकाजाची आश्वासने देऊ शकतात, पण जवळच्या काळातील विस्तार अजूनही कार्बन-घनत्व असलेल्या ऊर्जा प्रणालींवर अवलंबून राहू शकतो. परिणामी, AI हे कार्यक्षमतेचे इंजिन आहे अशी प्रतिमा आणि आज ते शक्य करणाऱ्या भौतिक प्रणाली यांच्यात वाढता विसंगतपणा दिसतो.

अंदाजित वाढीचा आकार

संयुक्त राष्ट्रांचा इशारा एका मोठ्या प्रवाहाने समर्थित आहे. स्रोत अहवालानुसार, AI चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटा सेंटर्सचा जागतिक वीज वापरात 2025 मध्ये सुमारे 1.5 टक्के वाटा होता आणि 2030 पर्यंत तो अंदाजित वीज वापराच्या जवळपास 3 टक्क्यांपर्यंत पोहोचू शकतो. पाच वर्षांत वाटा दुप्पट होणे हा केवळ कोनाड्यातला पायाभूत प्रश्न नाही. त्यामुळे AI-संबंधित संगणन राष्ट्रीय ऊर्जा नियोजन, प्रादेशिक ग्रिड स्थिरता, आणि हवामान लेखांकनात अधिक मोठा घटक बनेल.

स्रोतामधील संयुक्त राष्ट्र अहवालात असेही म्हटले आहे की AIशी संबंधित पाणी, ऊर्जा वापर आणि प्रदूषण फक्त चार वर्षांत दुप्पट होईल. दिलेल्या मजकुरात अधिक तपशील नसले तरी, हा अंदाज डेटा-सेंटरचे स्थान ठरवणे का अधिक वादग्रस्त झाले आहे हे स्पष्ट करतो. वीज मागणी हा केवळ भाराचा एक भाग आहे. मोठी केंद्रे थंडकरणाच्या पाण्यावर स्पर्धा वाढवू शकतात, सबस्टेशन आणि वहन उन्नतीची गरज निर्माण करू शकतात, आणि आर्थिक फायद्यात थेट भाग नसलेल्या समुदायांमध्ये जमिनीच्या वापराच्या निर्णयांना बदलू शकतात.

या तणावामुळे AIचे राजकारण आधीच बदलू लागले आहे. स्थानिक अधिकारी प्रकल्पांना मान्यता देण्यापूर्वी अधिक स्पष्ट अहवालांची मागणी करत आहेत. दरम्यान, राष्ट्रीय सरकारांवर AI वाढीला प्रोत्साहन देणारी औद्योगिक धोरणे आणि उत्सर्जन कमी करण्याची गरज असलेली हवामान धोरणे यांचा मेळ घालण्याचा दबाव आहे. गुटेरेस यांचा प्रस्ताव प्रत्यक्षात या दोन्ही अजेंड्यांना एकाच चौकटीत आणण्याचा प्रयत्न करतो.

संधी आणि मर्यादा

संयुक्त राष्ट्रप्रमुखांच्या टिप्पण्यांनी AIला केवळ समस्या म्हणून मांडले नाही. स्रोत मजकुरानुसार, गुटेरेस आणि इतरांनी हवामान उपाय वेगाने राबविण्यात, ऊर्जा कार्यक्षमता सुधारण्यात, आणि प्रदूषण व उत्सर्जन कमी करण्यात AIची क्षमता यावरही भर दिला आहे. विस्तारणे सुरू ठेवण्याच्या धोरणात्मक युक्तिवादाचा हा अजूनही महत्त्वाचा भाग आहे.

पण नवा भर असा आहे की पायाभूत खर्च अस्पष्ट राहिल्यास हवामानातील फायदे विश्वासार्हपणे मोजता येत नाहीत. AI ग्रीड ऑप्टिमाइझ करेल, साहित्य शोध वेगाने घडवेल, किंवा औद्योगिक कार्यक्षमता सुधारेल असे दावे, त्या मॉडेल्सना चालविण्यासाठी लागणारी विद्युत केंद्रे, पाणी उपसा, आणि जमिनीचा ठसा यांचा हिशोब टाळू शकत नाहीत.

त्यामुळे पारदर्शकता ही केवळ माहिती उघड करण्याची बाब राहत नाही. ती AI उद्योगासाठी वैधतेचा प्रश्न बनत आहे. जलद विस्तारासाठी सार्वजनिक पाठिंबा हवा असल्यास, कंपन्यांना केवळ त्यांच्या प्रणाली काय करू शकतात तेच नव्हे, तर त्या प्रणालींचा पर्यावरणीय खर्च काय आहे आणि तो खर्च काळानुसार कसा कमी केला जात आहे, हेही दाखवावे लागेल.

धोरणात्मक संकेत, नियम नाही

गुटेरेस यांचा प्रस्ताव स्वतः नवीन कायदेशीर बंधने लादत नाही. पण AIच्या भौतिक ठशावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी भाषा आणि मानके शोधत असलेल्या सरकारांच्या काळात तो संयुक्त राष्ट्रप्रमुखांकडून आलेला ठाम राजकीय संकेत आहे. जवळच्या काळातील महत्त्व तातडीच्या अनुपालनापेक्षा, भविष्यातील परवानगी, अहवाल नियम, आणि खरेदी मानके कोणत्या दिशेने जाऊ शकतील, हे ठरवण्यात अधिक असू शकते.

AI क्षेत्रासाठी याचा अर्थ असा की पर्यावरणीय कामगिरी धोरणात्मक अजेंड्याच्या केंद्राजवळ येत आहे. डेटा-सेंटर वाढीला प्रामुख्याने डिजिटल किंवा नवोन्मेषी कहाणी म्हणून मांडता येईल तो काळ कमी होत आहे. आता ती अधिकाधिक ऊर्जा, पाणी, जमीन, आणि हवामान यांची कहाणी बनत आहे, आणि कठोर आकड्यांची मागणी आता केवळ कडेला उभ्या टीकाकारांकडून येत नाही.

हा लेख Fast Company च्या वार्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.