अदृश्य होत असलेली उष्णकटिबंधीय हिमनदी डिजिटल स्वरूपात जतन केली जात आहे

दशकाच्या आत नाहीशी होऊ शकणारी बर्फाची नोंद करण्यासाठी संशोधकांची धावपळ सुरू असताना, जगातील शेवटच्या उष्णकटिबंधीय हिमनदी प्रणालींपैकी एकाचे तपशीलवार 3D मॉडेल तयार करण्यात आले आहे. हे काम इंडोनेशियाच्या सेंट्रल पापुआ प्रांतातील पुंचाक जया शिखराजवळील हिमनद्यांवर केंद्रित आहे, जिथे हवामान बदलामुळे गेल्या काही दशकांत बर्फाच्छादनात झपाट्याने घट झाली आहे.

या मॅपिंग प्रयत्नाचे नेतृत्व अन्वेषक, छायाचित्रकार आणि शास्त्रज्ञ क्लाउस थायमन यांनी केले. त्यांनी 2025 च्या उत्तरार्धात दुर्गम उच्चभूमीकडे प्रवास करून उरलेला बर्फ सेंटीमीटर-स्तराच्या तपशीलात नोंदवला. हा प्रकल्प वैज्ञानिकही आहे आणि अभिलेखीयही: बदलांचा मागोवा घेण्यासाठी मोजमापाचे साधन, आणि लवकरच नष्ट होऊ शकणाऱ्या लँडस्केपचा कायमस्वरूपी दस्तऐवज.

उरलेला बर्फ आधीच प्रचंड प्रमाणात आकुंचन पावला आहे

दिलेल्या स्रोत मजकुरानुसार, 1980 ते 2024 दरम्यान त्या भागातील हिमनद्यांनी त्यांचे 97% बर्फाच्छादन गमावले. मूळ सहा हिमनद्यांपैकी चार आधीच नाहीशा झाल्या आहेत, आणि उरलेल्या दोन 2030 पर्यंत नाहीशा होतील अशी अपेक्षा आहे.

मागे हटण्याचे प्रमाण केवळ टक्केवारीतच नव्हे, तर एकेकाळी किती मोठा गोठलेला प्रदेश होता तो किती वेगाने आकुंचन पावतो यातही ठळक आहे. लेखानुसार या हिमनद्यांनी एकेकाळी सेंट्रल पार्कच्या जवळपास दुप्पट क्षेत्र व्यापले होते. 2024 पर्यंत त्यांचे एकूण क्षेत्र ग्रँड सेंट्रल स्टेशनपेक्षाही लहान झाले होते.

उष्णकटिबंधीय हिमनद्या दुर्मिळ आहेत, त्यामुळे त्यांचा नाश विशेषतः महत्त्वाचा ठरतो. त्या अशा हवामानात अस्तित्वात राहतात जे सामान्यतः पावसाळी वन आणि किनारपट्टीशी जोडले जाते; उंचीमुळे तापमान गोठण्याच्या खाली राहते म्हणूनच त्या टिकून राहतात. म्हणूनच त्यांचे नाहीसे होणे हा हवामानाचा ठळक इशारा आहे: उष्णकटिबंधातील उच्च-उंचीवरील थंड आश्रयस्थानेसुद्धा सातत्यपूर्ण उष्णतेखाली अपयशी ठरत आहेत.

कठीण ठिकाणासाठी ड्रोन, हेलिकॉप्टर आणि सशस्त्र पहारेकऱ्यांची गरज भासली

सर्वात असुरक्षित वातावरणापर्यंत पोहोचणे कठीण असताना हवामानाचे दस्तऐवजीकरण किती अवघड होऊ शकते, हेही या मोहिमेतून दिसते. हिमनदीचे ठिकाण बंडखोर-नियंत्रित भागात आहे, जिथे नागरी अशांततेमुळे इंडोनेशियाने ट्रेकिंगवर बंदी घातली आहे. थायमन यांना हेलिकॉप्टरची संधी मिळण्यासाठी काही दिवस थांबावे लागले, आणि नंतर पर्वतापर्यंत पोहोचण्यासाठी मार्गदर्शक आणि सशस्त्र पहारेकऱ्यांसह प्रवास करावा लागला.

तिथे पोहोचल्यानंतर त्यांनी ड्रोनचा वापर करून अनेक कोनांतून परिसराचे छायाचित्रण केले, आणि नंतर ती चित्रे एकत्र करून त्या ठिकाणाचा आणि उरलेल्या हिमनद्यांपैकी एक असलेल्या ईस्ट नॉर्थवॉल फिर्नचा 3D मॉडेल तयार केला. वितळताना ही हिमनदी आधीच तीन भागांत विभागली गेली आहे.

ढगांचे आच्छादन हे काम विशेषतः मोलाचे बनवते. स्रोत नमूद करतो की त्या प्रदेशात वर्षाला सुमारे 300 दिवस पाऊस पडतो, त्यामुळे केवळ उपग्रहांच्या मदतीने हिमनदीचे अचूक निरीक्षण करणे अवघड होते. ट्रिम्बल भौगोलिक-स्थान तंत्रज्ञानाच्या मदतीने केलेला हा फील्ड-मॅपिंग दृष्टिकोन, सतत ढगाळ वातावरणात उपग्रह संवेदनाने साध्य करणे कठीण असलेली अवकाशीय अचूकता देतो.

ओपन-सोर्स हवामान नोंद आणि सांस्कृतिक अभिलेख

तयार झालेला डेटासेट ओपन सोर्स आहे, ज्यामुळे वैज्ञानिकांना परिसंस्था बदलत असताना तिचा मागोवा घेता येतो. यामुळे हे मॉडेल केवळ एकदाच पाहण्याचा दृश्य प्रकल्प राहत नाही. हिमनदी मागे हटत राहिल्यावर भविष्यातील मापन, तुलना आणि पर्यावरणीय अभ्यासासाठी ते एक संदर्भबिंदू बनते.

पण ही डिजिटल नोंद सांस्कृतिक अर्थही बाळगते. हिमनद्या स्थानिक समुदायांसाठी महत्त्वाच्या आहेत, आणि सविस्तर मॉडेल जतन केल्याने केवळ भौतिक बर्फाचेच दस्तऐवजीकरण होत नाही. ते सामाजिक आणि प्रतीकात्मक मूल्य असलेल्या ठिकाणाची नोंद ठेवते, ते लँडस्केप अपरिवर्तनीयपणे बदलण्यापूर्वी.

हा प्रकल्प विज्ञान, तंत्रज्ञान आणि पर्यावरणीय स्मृती यांच्या संगमावर उभा आहे. भौतिक प्रणाली अनेकांना वाटते त्यापेक्षा वेगाने मर्यादा ओलांडत असताना, उच्च-रिझोल्यूशन 3D दस्तऐवजीकरण पुरावे जतन करण्याचा, आधारभूत डेटा तयार करण्याचा आणि दूरवरच्या बदलांना व्यापक प्रेक्षकांसमोर दृश्यमान करण्याचा मार्ग देते.

त्या अर्थाने, इंडोनेशियन हिमनदीचे मॉडेल केवळ एका पर्वताबद्दल नाही. ते निसर्गविश्वातील काही भाग अजूनही ओळखण्याजोग्या रूपात असतानाच त्यांचे अभिलेखीकरण करण्याची वाढती गरज दर्शवते. या प्रदेशातील शेवटच्या उष्णकटिबंधीय हिमनद्या 2030 पर्यंत नाहीशा होऊ शकतात, असे वैज्ञानिक म्हणत असताना, डिजिटल ट्विन हा संशोधन साधनासोबत इशाराही ठरतो: काही लँडस्केप एका पिढीतच निरीक्षणातून स्मरणात जात आहेत.

हा लेख Fast Company च्या वार्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.

Originally published on fastcompany.com