अमेरिकन पर्यवेक्षणाच्या हृदयातील अंतर
2018 मध्ये, Supreme Court ने Carpenter v. United States प्रकरणात निर्णय दिला की सरकारने वाहक कडून सेलफोन लोकेशन डेटा संकलित करण्यापूर्वी वारंट प्राप्त केले पाहिजे. हा व्यापकपणे ऐतिहासिक गोपनीयता निर्णय म्हणून पाहिला गेला — एक स्वीकृती की आम्ही ज्या डिजिटल मागा सोडून जाऊ तो आपल्या जीवनाचे अंतरंग चित्र प्रकट करते, आणि Fourth Amendment सुरक्षा त्या मार्गावर विस्तारित होते.
परंतु या निर्णयाला एक महत्त्वपूर्ण अंतर होते: हे फक्त वाहक कडून थेट प्राप्त डेटाला लागू झाले. वाणिज्यिक डेटा दलाल — ऐसी कंपन्या जी अॅप्लिकेशन्स, जाहिरातीचे नेटवर्क आणि उपकरण सेन्सर्स पासून लोकेशन माहिती एकत्रित करतात — कडून खरेदी केलेला डेटा यातून बाहेर होते. कायदे प्रवर्तन एजेन्सींनी तात्काळ या संधीला ओळखले, आणि तेव्हापासून, FBI, Department of Homeland Security, IRS, आणि इतर संघीय एजेन्सींनी या अंतराभोवती गोपनीयपणे पर्यवेक्षण कार्यक्रम तयार केले आहेत.
गेल्या आठवड्याच्या सिनेट सुनावणीमध्ये, FBI संचालक Kash Patel यांनी या प्रथेला अधिकृत आणि जनसामान्य केले. शपथ अंतर्गत, त्यांनी नोंद केली की ब्यूरो वाणिज्यिक उपलब्ध लोकेशन डेटा खरेदी करते. "आम्ही वाणिज्यिक उपलब्ध माहिती खरेदी करतो जी संविधान आणि Electronic Communications Privacy Act अंतर्गत कायद्यांशी सुसंगत आहे," Patel यांनी सिनेटर्सना सांगितले, "आणि यामुळे आम्हाला काही मूल्यवान गुप्तचर माहिती मिळाली आहे."
डेटा दलाल खरेतर काय विकतात
हे महत्त्वाचे का आहे हे समजून घेण्यासाठी, वाणिज्यिक लोकेशन डेटा खरेतर काय आहे हे समजून घेण्याची मदत होते. डेटा दलाल स्मार्टफोन्समधील GPS चिप्स पासून लोकेशन माहिती एकत्रित करतात, प्रामुख्याने आम्ही जी अॅप्लिकेशन्स इन्स्टॉल करतो — हवामान अॅप्लिकेशन्स, गेमस, किरकोळ वफादारी कार्यक्रम — या पासून संकलित केली जाते ज्या लोकेशन परवानग्या मागतात आणि मग ती माहिती मध्यस्थींना विकतात. या डेटामधला काही नाममात्र अनामिक केला जातो, परंतु संशोधकांनी वारंवार दाखवले आहे की अनामीकरण मूलतः सौंदर्यात्मक आहे: गती पॅटर्न व्यक्तींसाठी इतकेच अनन्य आहेत की पुन: ओळख सरळ आहे.
परिणामी डेटासेट्समध्ये काही मीटर अचूकतेसह लोकेशन पिंग असू शकते, प्रत्येक काही मिनिटांनी अपडेट केले जाते, महिने किंवा वर्षे व्यापलेले. संघीय एजेंसीसाठी अशा डेटा खरेदी करणे, व्यावहारिक परिणाम एखाद्या व्यक्तीच्या शारीरिक लोकेशन इतिहासाच्या सतत वारंट न करणार्या पर्यवेक्षणापासून जवळजवळ अप्रभेद्य आहे — वगळता एजेंसी न्यायाधीशाकडे मंजुरीसाठी जाण्याऐवजी केवळ व्यावसायिक खरेदी करते.
Patel ची स्वीकृती स्पष्ट करते की FBI हे एक कायदेशीर प्रथा म्हणून पाहते. कायदेशीर तर्क सध्याच्या मिसालेच्या अंतर्गत तांत्रिकदृष्ट्या संरक्षणीय आहे: डेटा जो स्वेच्छेने व्यावसायिक तृतीय पक्षांशी सामायिक केला गेला तृतीय पक्ष सिद्धांत अंतर्गत येतो, जो मानतो की अशी माहिती गोपनीयतेची कोणतीही वाजवी अपेक्षा धरत नाही. अदालतांनी हा सिद्धांत लँडलाइन आणि बँक रेकॉर्ड्सच्या काळात स्थापन केला होता; स्मार्टफोन लोकेशन डेटावर लागू करणे ज्या व्यक्तीच्या दैनंदिन जीवनाच्या प्रत्येक हालचाली ट्रॅक करू शकते, ही एक भिन्न प्रस्तावना आहे.
राजकीय आणि कायदेशीर प्रतिक्रिया
सिनेट सुनावणीने दोन्ही बाजूच्या कायदे निर्मातांकडून तीव्र समालोचना आकर्षित केली. Democratic Senator Ron Wyden यांनी या प्रथेला "Fourth Amendment च्या सभोवताली एक अपमानास्पद शेवट चाल" असे संबोधले, असे नोंद केली की हे "विशेषतः धोकादायक आहे कारण artificial intelligence मोठ्या प्रमाणात खाजगी माहिती शोधण्यासाठी वापरला जातो." AI परिमाण महत्त्वाचा आहे: जे मानव विश्लेषकांना लोकेशन डेटाच्या महिन्यांची तपासणी करायला लागायचे ते आता अल्गोरिदमिकपणे स्केलवर प्रक्रिया केले जाऊ शकते, ज्यामुळे पर्यवेक्षण कार्यक्रम शक्य होतात जे पूर्वी संसाधन मर्यादेमुळे अव्यवहार्य होते.
Republican Representative Warren Davidson यांनी सरकारी पर्यवेक्षण सुधार अधिनियम पुन्हा सादर करण्यासाठी द्विपक्षीय गठजोड्यात सामील झाले, जे डेटा दलाल अंतर अंत करेल जेव्हा कायदे प्रवर्तन एजेन्सी व्यावसायिक स्रोतांपासून लोकेशन डेटा खरेदी करते तेव्हा वारंट आवश्यक करून. "AI पासून सुरू करून अमेरिकन्सचा डेटा खरेदीसाठी उपलब्ध असल्याचे विस्फोट पर्यंत, प्रौद्योगिकी अमेरिकन्सच्या गोपनीयता आणि नागरिक स्वातंत्र्य संरक्षण कायद्यांपेक्षा बरेच पुढे निकाले आहे," Wyden यांनी विधेयकच्या समर्थनार्थ सांगितले.
सुधार प्रयत्नाचे द्विपक्षीय स्वरूप पर्यवेक्षण समस्यांवर व्यापक राजकीय पुनर्संरेखनाचा प्रतिबिंब करते. Libertarian-झुकणार्या रूढिवाद्यांना दीर्घकाळ सरकारी पर्यवेक्षणाच्या व्यापकीकरणाबद्दल संशय आहे, तर प्रगतीशीलांनी हे उघडकरीकरण केले की असे साधन रंगीत समुदाय आणि राजकीय विरोधींविरुद्ध कसे तैनात केली जाते. डेटा दलाल अंतर एक सामायिक चिंता बनली आहे कारण ते वारंट आवश्यकतांच्या वर्गीय क्षरणाचे प्रतिनिधित्व करते, नोटरी निरीक्षण असलेल्या लक्ष्यित कार्यक्रमाऐवजी.
AI विस्तार प्रभाव
Wyden चा कृत्रिम बुद्धिमत्ता उल्लेख उघडकरीचे मूल्य आहे. व्यावसायिकरित्या उपलब्ध लोकेशन डेटाचा खंड विस्मयकारक आहे — संपूर्ण संयुक्त राज्यातील उपकरणांपासून प्रतिदिन शत कोटी पिंग. एजेंसी किती डेटा शोषण करू शकते यावर व्यावहारिक मर्यादा ऐतिहासिकदृष्ट्या मानव विश्लेषकांची बँडविथ होती. AI पूर्णपणे हे समीकरण बदलते.
Machine learning प्रणाली बल्क लोकेशन डेटासेट लिंक करू शकते आणि व्यवहारचे नमुने, सामाजिक नेटवर्क आणि हालचालीचे विसंगती ओळखू शकते ज्या मानव टीम कधीही जुळू शकत नाही. ते लोकेशन डेटा इतर व्यावसायिकरित्या खरेदी केलेल्या डेटासेटशी संबंधित करू शकते — खरेदी इतिहास, सोशल मीडिया क्रिया, आर्थिक रेकॉर्ड — कोणताही वारंट मागल्याशिवाय व्यक्तींचे विस्तृत प्रोफाइल तयार करू शकते. लक्ष्यित जाहिरातीला शक्ति देणारी समान AI साधने केवळ ग्राहक आणि हेतु बदलून लोकसंख्या-स्तरीय पर्यवेक्षणासाठी पुन: समर्पित केली जाऊ शकते.
हे काल्पनिक खतरे नाही. Freedom of Information Act विनंत्यांद्वारे प्राप्त दस्तऐवज दाखवतात की Defense Intelligence Agency, IRS Criminal Investigation विभाग आणि Customs and Border Protection यासह संघीय एजेन्सींनी अन्वेषण आणि गुप्तचर उद्देशांसाठी व्यावसायिक दलालांकडून लोकेशन डेटा खरेदी केले आहे.
काय बदलते — आणि काय बदलत नाही
Patel ची या प्रथेची सार्वजनिक स्वीकारण जवळच्या काळात FBI वर्तन बदलण्याची शक्यता नाही. एजेंसी विश्वास करते की ती कायद्याच्या अंतर्गत कार्य करत आहे, आणि जोपर्यंत Congress कार्य करत नाही किंवा कोणती अदालत या प्रथेविरुद्ध निर्णायक शासन करत नाही, तोपर्यंत ते सुरू राहील. Government Surveillance Reform Act, त्याच्या द्विपक्षीय समर्थन असूनही, व्यस्त कायदेशीर कॅलेंडरमध्ये अनिश्चित संभावना सामोरे आहे.
Patel च्या साक्ष्यात जो बदल घडतो तो सार्वजनिक रेकॉर्ड आहे. वर्षांपूर्वी, दलालांकडून संघीय लोकेशन डेटा खरेदीचे व्याप्ति प्रामुख्याने गुप्त दस्तऐवज आणि वकिलाई गट मुकदम्यांद्वारे प्रलेखित होते. आता ते सिनेटच्या समोर शपथ अंतर्गत ब्यूरो प्रमुखांद्वारे पुष्टी केले जाते. कोणतीही कायदेशीर आणि राजकीय लढाई जी आली, तीही अनुमान आणि प्रतिवेदनाऐवजी प्रलेखित वस्तुस्थितीच्या आधारावर पुढे जाईल.
हा लेख Futurism च्या प्रतिवेदनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
