एआयबाबत साशंक असलेल्या आघाडीच्या अर्थतज्ज्ञाचे मूलभूत मत बदललेले नाही

कृत्रिम बुद्धिमत्तेबाबत सिलिकॉन व्हॅलीच्या सर्वात आक्रमक आश्वासनांना आव्हान देणारा एक शोधनिबंध प्रसिद्ध केल्यानंतर दोन वर्षांनीही, नोबेल पारितोषिक विजेते अर्थतज्ज्ञ डॅरन अॅसेमोग्लू यांना अजूनही वाटत नाही की एआय लवकरच मानवी रोजगारात व्यापक घसरण घडवून आणणार आहे. ते मान्य करतात की तंत्रज्ञान पुढे गेले आहे, पण दिलेल्या अहवालानुसार डेटा अजूनही मोठ्या प्रमाणावर त्यांच्या सुरुवातीच्या भूमिकेलाच पाठबळ देतो: एआय काही कामे सुधारू शकते, पण अर्थव्यवस्थाभरात मोठा श्रमव्यत्यय झाला आहे असे स्पष्ट पुरावे अद्याप दिसत नाहीत.

सार्वजनिक चर्चेची दिशा मात्र याच्या नेमकी उलट गेली आहे, म्हणून ही भूमिका महत्त्वाची ठरते. एआयमुळे नोकऱ्यांचे अपोकॅलिप्स येईल, अशा इशाऱ्यांचा आवाज आता राजकारण, व्यवसाय आणि दैनंदिन संभाषणांतही ऐकू येतो. दिलेल्या अहवालानुसार, अॅसेमोग्लू यांचे लक्ष अधिक विशिष्ट आणि संरचनात्मक आहे. ते लवकर येणाऱ्या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्सची किंवा संपूर्ण नोकऱ्या बदलून टाकण्याची भविष्यवाणी करण्याऐवजी कंपन्या एआय प्रणाली, विशेषतः एजंट्स, कशा वापरतात आणि त्यांच्या भोवती कोणत्या प्रकारची कार्यस्थळ पुनर्रचना करतात, हे पाहत आहेत.

स्वयंचलनाच्या दाव्यांबाबत ते सावध का आहेत

अॅसेमोग्लू यांच्या आधीच्या शोधनिबंधात असा युक्तिवाद केला होता की एआय अमेरिकेच्या उत्पादकतेत केवळ माफक वाढ देईल आणि सर्वच ठिकाणी मानवी कामगारांची गरज दूर करणार नाही. त्या निष्कर्षामुळे तंत्रज्ञान उद्योगातील काही भाग नाराज झाले, कारण तो श्वेतपेशी कामे पूर्णतः स्वयंचलित होण्याच्या उंबरठ्यावर आहेत, या लोकप्रिय कथनाच्या विरुद्ध होता.

दिलेल्या अहवालात म्हटले आहे की नंतरच्या अभ्यासांमध्येही अद्याप एआयमुळे रोजगार दरांमध्ये किंवा नोकरकपातींमध्ये नाट्यमय बदल होत असल्याचे दिसत नाही. याचमुळे या विषयावर अॅसेमोग्लू यांची विश्वासार्हता अधोरेखित होते. त्यांचा संशय हा एआय साधने सुधारत नाहीत, असा नाकारण्याच्या स्वरूपाचा नाही. तो तांत्रिक उत्साह आणि प्रत्यक्ष सिद्ध झालेल्या श्रम-बाजार परिणामांमधील दरीवर आधारित आहे.

सार्वजनिक चर्चेत हा फरक सहज हरवतो. एखादी प्रणाली अधिक सक्षम होऊ शकते, पण त्याने लगेचच कामाच्या संपूर्ण अर्थशास्त्रात बदल घडत नाही. कंपन्यांना अद्याप साधने एकत्र करावी लागतात, प्रक्रिया नव्याने रचाव्या लागतात, जोखीम सांभाळावी लागते, आणि स्वयंचलन व संवर्धन यांचे कोणते मिश्रण योग्य आहे, हे ठरवावे लागते. अॅसेमोग्लू यांचा सावधपणा मुळात हेच सांगतो की या अडथळ्यांना महत्त्व आहे, आणि अनेक अंदाज त्यांना दुर्लक्ष करतात.

एजेंटिक एआय हे एक मोठे चाचणी प्रकरण आहे

ते बारकाईने पाहत असलेला एक भाग म्हणजे एजेंटिक एआय: पारंपरिक चॅटबॉट्सपेक्षा अधिक स्वायत्ततेने काम करू शकणाऱ्या प्रणाली. ही उत्पादने अनेकदा एका कामगाराच्या जागी अनेक कामे पूर्ण करू शकणारे पर्याय म्हणून बाजारात मांडली जातात, जे एकदा ध्येय दिले की विस्तारित कामे पूर्ण करू शकतात.

अॅसेमोग्लू या मांडणीला मान्य करत नाहीत. दिलेल्या लेखात ते म्हणतात की एजंट्सना एखाद्या नोकरीच्या संपूर्ण गुंतागुंतीचा पर्याय न मानता, त्या नोकरीतील काही भागांना पूरक साधन म्हणून पाहणे योग्य आहे. त्यांचा युक्तिवाद कामांच्या विविधतेवर आधारलेला आहे. एका व्यवसायात अनेक वेगवेगळ्या क्रिया, स्वरूपे, डेटाबेस आणि आंतरवैयक्तिक निर्णय असू शकतात. ते एक्स-रे तंत्रज्ञाचे उदाहरण देतात, ज्याचे काम फक्त इमेजिंगपुरते मर्यादित नसून इतिहास, नोंदी आणि ऑपरेशनल कामेही समाविष्ट करते.

हे महत्त्वाचे आहे, कारण “एखादा कामगार एका एजंटने बदला” ही कल्पना अनेक प्रत्यक्ष नोकऱ्या सहज तुकड्यांत विभागता न येणाऱ्या पातळीची लवचिकता आणि विश्वासार्हता गृहित धरते. प्रत्येक कामासाठी स्वतंत्र प्रोटोकॉल, समाकलन किंवा देखरेखीचा स्तर लागला, तर बदलाचे अर्थशास्त्र विक्रीसाठी दिल्या जाणाऱ्या आश्वासनांइतके सोपे राहत नाही.

खरा धोका कदाचित तैनातीच्या दिशेत असेल

अॅसेमोग्लू यांची चिंता ही नाही की एआयचा काहीच परिणाम होणार नाही. त्यांची चिंता अशी आहे की तो परिणाम उत्पादकतेच्या दृष्टीने निराशाजनक ठरू शकतो, तरीही नोकरीच्या गुणवत्तेला इजा पोहोचवू शकतो. दिलेला भाग मुख्यतः एजंट्सवर केंद्रित असला, तरी लेखाची चौकट स्पष्ट करते की ते केवळ मॉडेल्स अधिक शक्तिशाली होत आहेत की नाही, हे पाहत नाहीत, तर व्यवसाय एआय कसे तैनात करण्याचा निर्णय घेत आहेत, हेही पाहत आहेत.

हा दृष्टीकोन बदल उपयुक्त आहे. एआयवरील चर्चा अनेकदा युटोपियन समृद्धी आणि व्यापक बेरोजगारी या द्विध्रुवांमध्ये अडकते. त्याऐवजी अॅसेमोग्लू संस्थात्मक निर्णयांकडे निर्देश करतात: कोणती कामे कंपन्या स्वयंचलित करतात, एआयचा वापर कामगारांना आधार देण्यासाठी करतात की त्यांना कौशल्यहीन बनवण्यासाठी, आणि तैनातीमुळे प्रत्यक्षात मोजता येण्याजोगे मूल्य निर्माण होते का.

हा दृष्टिकोन अनेक ठळक दाव्यांपेक्षा अधिक व्यावहारिक आहे. तो प्रयोगशाळेत किंवा बेंचमार्क सेटिंगमध्ये एआय सैद्धांतिकदृष्ट्या काय करू शकते, यापेक्षा संस्था मोठ्या प्रमाणावर काय अंमलात आणण्याची शक्यता आहे आणि त्या निवडी उत्पादकता व श्रम मागणीवर कसा परिणाम करतील, हे विचारतो.

2026 मध्येही हा युक्तिवाद का महत्त्वाचा आहे

दिलेल्या अहवालात नमूद केले आहे की पूर्वी साशंक असलेले काही अर्थतज्ज्ञ आता मोठ्या व्यत्ययाची शक्यता अधिक खुलेपणाने स्वीकारू लागले आहेत, आणि राजकारणीही कामगारांचे संरक्षण करणाऱ्या प्रस्तावांनी त्या शक्यतेला प्रतिसाद देऊ लागले आहेत. त्यामुळे अॅसेमोग्लू यांची भूमिका कमी नव्हे, तर अधिकच महत्त्वाची ठरते. ते एआयचे महत्त्व कमी करत नाहीत; ते फक्त एवढेच म्हणतात की त्या महत्त्वाचे मोजमाप पुराव्याच्या आधारावरच व्हायला हवे.

त्यांची भूमिका तंत्रज्ञान कव्हरेजमधील व्यापक तणावही दाखवते. उत्पादनक्षमतेतील क्षमता झपाट्याने वाढते, पण सामाजिक आणि आर्थिक परिणाम असमान रीतीने उलगडतात. त्यामुळे एआय प्रणाली दृश्यमानपणे सुधारत असतानाही श्रम-बाजारातील आकडे जिद्दीने नेहमीसारखेच राहू शकतात. अॅसेमोग्लू यांचा युक्तिवाद असा आहे की निरीक्षकांनी हायप, पायलट प्रकल्प किंवा कार्यकारी वक्तव्ये यांना प्रणालीगत परिवर्तनाचा पुरावा समजू नये.

संभावनेपासून पुराव्याकडे जाणारी चर्चा

अॅसेमोग्लू यांच्या हस्तक्षेपाचे मूल्य म्हणजे ते एआय-श्रम चर्चा प्रत्यक्ष दाखवता येणाऱ्या गोष्टींवर केंद्रीत ठेवतात. भविष्यातील डेटा मोठ्या प्रमाणावर विस्थापन दाखवू लागला, तर त्यांची चौकट त्यानुसार बदलू शकते. पण दिलेल्या अहवालाच्या आधारे, त्यांना वाटत नाही की अद्याप केस सिद्ध झालेला आहे.

त्यामुळे उद्योगासमोर अधिक कठीण प्रश्न उभा राहतो. एआय आपोआप नोकऱ्यांचे अपोकॅलिप्स किंवा उत्पादकतेची क्रांती देत नसेल, तर निर्णायक घटक संस्थांनी त्याची अंमलबजावणी कशी केली आहे, हा ठरू शकतो. त्यामुळे जबाबदारी अमूर्त तांत्रिक नियतीतून परत व्यवस्थापन, धोरण आणि कार्यस्थळ रचनेकडे जाते.

  • सध्याचे पुरावे एआयमुळे मोठ्या प्रमाणावर श्रमपतन होईल, अशा दाव्यांना अजूनही पाठबळ देत नाहीत, असे अॅसेमोग्लू म्हणतात.
  • ते एजेंटिक एआयकडे लक्ष ठेवून आहेत, पण त्याकडे संपूर्ण नोकरी बदलण्याऐवजी संवर्धन म्हणून पाहतात.
  • दिलेल्या अहवालात उल्लेखलेल्या अभ्यासांमध्ये आतापर्यंत एआयचे श्रमबाजारावर मर्यादित परिणामच आढळले आहेत.
  • मुख्य मुद्दा मॉडेल्स किती शक्तिशाली होत आहेत, हा नसून कंपन्या एआयची अंमलबजावणी कशी करतात, हा असू शकतो.

एआयविषयक टोकाच्या चर्चेच्या वातावरणात हा एक संयत पण महत्त्वाचा संदेश आहे. कामाचे भविष्य कदाचित अचानक यंत्र-प्रतिस्थापनापेक्षा, स्वयंचलन कशासाठी आहे आणि त्याचा फायदा कोणाला होणार, याबाबतच्या हळूहळू आणि वादग्रस्त निर्णयांनी अधिक आकारले जाईल.

हा लेख MIT Technology Review च्या वृत्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.