आपल्याला आवश्यक असलेला घर्षण
AI ने मानवी क्षमतेवर होणारे प्रभाव याबद्दल बहुतेक चर्चा नोकरीवर केंद्रित आहे: कोणत्या भूमिका स्वयंचलित होईल, कोणत्या वाढविल्या जातील, कोणत्या तयार होतील. टोरंटो विद्यापीठचे मनोवैज्ञानिक कम्युनिकेशन्स सायकोलॉजीमध्ये प्रकाशित केलेला पेपर एक भिन्न आणि अधिक अशांत दृष्टिकोन घेतात. लेखक — एमिली जोहर, पॉल ब्लूम आणि मिशेल इनजिच्ट — असे युक्तिवाद करतात की कार्य खूप सोपे बनवणारे AI सिस्टम्सचा सर्वात महत्त्वाचा दीर्घमेय़ादी खर्च आर्थिक नाही तर मनोवैज्ञानिक असू शकतो: शिक्षण खोल करणारे, सृजनशीलता अचल करणारे आणि संबंध अर्थपूर्ण करणारे प्रयत्न, संघर्ष आणि घर्षणाचे क्षरण.
"विरुद्ध घर्षणविहीन AI" शीर्षक असलेला हा पेपर असे तर्क करत नाही की AI साधने अकार्यक्षम आहेत किंवा सुविधा हानिकारक आहे. हा एक भेद प्रस्थापित करतो: उत्पादक घर्षण — सुव्यवस्थापक अडचण जी वृद्धी चालना देते — आणि अनुत्पादक घर्षण — अडथळे जी बोझ वाढवतात परंतु कोणताही लाभ देत नाहीत. त्याची चिंता अशी आहे की AI प्रणाली त्यांच्या सध्याच्या डिजाइन प्रवृत्तीमध्ये दोन्ही काढून देत आहेत.
इच्छनीय अडचणी
पेपरच्या मूळ युक्तिवादाला अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक संशोधन सुस्थापित आहे. संज्ञानात्मक वैज्ञानिकांनी दशकांपासून प्रलेखित केले आहे की प्रयत्नपूर्ण शिक्षण — समस्या सोडवणे, अडचणी आलेल्यावर विचार करणे, स्पष्टीकरण तयार करणे — निष्क्रिय आत्मसात करण्यापेक्षा चांगल्या दीर्घकालीन धारणा आणि अधिक लचकदार समज निर्माण करते. या तत्त्वाला "इच्छनीय अडचणी" म्हणून ओळखले जाते, जे AI प्रणालीच्या डिजाइन तत्त्वाच्या थेट विरुद्ध आहे जे उत्तरे शक्य तितक्या लवकर आणि पूर्णपणे देणे लक्ष्य करते.
"आम्ही घर्षणाची व्यावहारिक उद्देश्य पूर्णता दरम्यान आलेली कोणतीही अडचण असे सांगतो," जोहरने एक मुलाखतीमध्ये स्पष्ट केले. "कार्याच्या संदर्भात, यात मानसिक प्रयत्न समाविष्ट आहे — चिंतन आणि दृढ़ता, काही काळ समस्यांवर राहणे, आणि हे कल्पना आणि सृजनशील प्रक्रिया सुदृढ़ करते." एक एकल प्रॉम्प्टमधून संपूर्ण कार्य पूर्ण करणारी AI प्रणाली — मध्यवर्ती टप्पे अतिक्रम करून जेथे शिक्षण आणि समेकन होते — संघर्षामुळे निर्माण होणारे संज्ञानात्मक विकास संभाव्य खर्चावर बेहतर तात्कालिक कार्य उत्पादन तयार करते.
सामाजिक परिमाण
पेपरचे अधिक विवादास्पद दावे आंतरव्यक्तिक संबंधांबद्दल आहेत. लेखकांचे म्हणणे आहे की मानवी संबंधांमध्ये अंतर्निहित घर्षण आहे — असहमती, तडजोड, गैरसमज, आणि हमेशा दुसरे व्यक्तीकडून जे हवे तेच न मिळणे. ही अनुभवे, त्यांचे म्हणणे आहे, मानवी सामाजिक जीवनातील बग नाहीत तर वैशिष्ट्यता आहेत: ते दृष्टिकोन-घेणे शिकवतात, इतर विचारांचा सहनशीलता तयार करतात, आणि गहन संबंध संभव करणारी सामाजिक क्षमता प्रशिक्षित करतात.
प्रतिक्रियाशील, सहमत आणि कधीच निराशाजनक न होणारी AI प्रणाली एक मूलतः भिन्न सामाजिक अनुभव तयार करते. "जर तुम्ही एखाद्या AI ला आपल्या सर्व विचारांची पुष्टी करणे आणि अत्यधिक अनुकूल होणे आदत पाडले, तर तुम्ही खऱ्या जगातून येता आणि तुम्हाला इतर विचार दिसणे सवयीचे नाही," जोहर म्हणतात. "तुम्हाला सामाजिकरित्या संवाद कसा साधायचा हे कळणार नाही कारण तुम्ही अपेक्षा करता की लोक नेहमी तुमच्या बाजूला असून रहातील." ही चिंता किशोरवयस्कांसाठी सर्वात तीव्र आहे, जो विकासाचा एक टप्पा आहे जेथे खऱ्या मानवी जटिलतेचा संचार सर्वात निर्मित आहे. ज्या तरुणांनी त्यांच्या सामाजिक आणि संज्ञानात्मक विकासाचा लक्षणीय भाग AI ला आउटसोर्स केला तेव्हा त्या खरे अभाव असलेल्या स्थितीतून बाहेर आले जे कोणतीही AI-निर्मित सामाजिक प्रशिक्षण नंतर संबोधित करू शकत नाही.
गत श्रम-बचत तंत्रज्ञानापेक्षा AI काय वेगळे आहे
या युक्तिवादावर एक सामान्य आक्षेप असा आहे की नवीन तंत्रज्ञान नेहमीच प्रयत्न काढून गेले आहेत — अंकगणितापासून कॅल्क्युलेटर, लुंडीपासून वॉशिंग मशीन. पेपर हा इतिहास स्वीकारतो परंतु एक महत्त्वपूर्ण भेद काढतो: मागील श्रम-बचत तंत्रज्ञान प्राथमिकरित्या ज्या कार्यांमधून शारीरिक किंवा यांत्रिक प्रयत्न काढून गेले त्या कार्यांमधून, जेथे अडचण कार्याचा मुद्दा नव्हता.
AI वेगळे आहे कारण हा क्रमाने अडचणीचे कार्य काढून देत आहे ज्या कार्यांमधून अडचण आनुषांगिक नाही तर अविभाज्य आहे. लेखनात संघर्ष असल्याचे कारण असे आहे की तुम्ही काय विचार करता आणि त्यास कसे व्यक्त करता हे विभाज्य नाही — योग्य शब्द शोधण्याचा संघर्ष हीच प्रक्रिया आहे ज्याद्वारे विचार स्पष्ट होतात आणि चाचणी होतात. ही प्रक्रिया AI ला आउटसोर्स केल्याने चांगले आउटपुट निर्माण होते परंतु लेखकच्या समजचा मानसिक कार्य अतिक्रम करते.
घर्षण-जागरूक AI डिजाइनच्या दिशेने
पेपर शिक्षा किंवा व्यावसायिक संदर्भांमधून AI साधने काढून देण्याचा तर्क करत नाही. हा एक डिजाइन तत्त्वाचा तर्क करतो जो उत्पादक घर्षण जतन करतो त्याऐवजी त्यास काढून देतो. "फक्त उत्तराकडे उडी मारण्याऐवजी, हे अधिक प्रक्रिया मॉडेल आहे जेथे हे तुम्हाला समस्याबद्दल विचार करण्यास मदत करते आणि तुम्हाला शिकवते, त्यामुळे हे अधिक सहयोगी आहे त्याऐवजी उत्तराचे एक बंद दुकान," जोहर सुचवतात.
असा डिजाइन तत्त्व AI विकसकांना त्यांच्या प्रणालीच्या दीर्घकालीन संज्ञानात्मक आणि सामाजिक प्रभावांबद्दल विचार करण्याची आवश्यकता असेल — फक्त तात्कालिक वापरकर्ता समाधान मेट्रिक्स नाही जी सामान्यतः उत्पाद निर्णय चालित करते. घर्षण-संरक्षक AI डिजाइनसाठी बाजार शक्तिही प्रोत्साहन तयार करेल किंवा लैवोलस अनुभवांना देण्याच्या प्रतिस्पर्ध्यात्मक दबावामुळे हे सर्वव्यापी राहील, ही एक खुली प्रश्न आहे जिचा AI-मूळ वापरकर्त्यांच्या पीढीच्या संज्ञानात्मक आणि सामाजिक क्षमता विकसित होण्यावर महत्त्वपूर्ण परिणाम आहे.
हा लेख IEEE Spectrum च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
