आपल्याला आवश्यक असलेला घर्षण
AI ने मानवी क्षमतेवर होणारे प्रभाव याबद्दल बहुतेक चर्चा नोकरीवर केंद्रित आहे: कोणत्या भूमिका स्वयंचलित होईल, कोणत्या वाढविल्या जातील, कोणत्या तयार होतील. टोरंटो विद्यापीठचे मनोवैज्ञानिक कम्युनिकेशन्स सायकोलॉजीमध्ये प्रकाशित केलेला पेपर एक भिन्न आणि अधिक अशांत दृष्टिकोन घेतात. लेखक — एमिली जोहर, पॉल ब्लूम आणि मिशेल इनजिच्ट — असे युक्तिवाद करतात की कार्य खूप सोपे बनवणारे AI सिस्टम्सचा सर्वात महत्त्वाचा दीर्घमेय़ादी खर्च आर्थिक नाही तर मनोवैज्ञानिक असू शकतो: शिक्षण खोल करणारे, सृजनशीलता अचल करणारे आणि संबंध अर्थपूर्ण करणारे प्रयत्न, संघर्ष आणि घर्षणाचे क्षरण.
"विरुद्ध घर्षणविहीन AI" शीर्षक असलेला हा पेपर असे तर्क करत नाही की AI साधने अकार्यक्षम आहेत किंवा सुविधा हानिकारक आहे. हा एक भेद प्रस्थापित करतो: उत्पादक घर्षण — सुव्यवस्थापक अडचण जी वृद्धी चालना देते — आणि अनुत्पादक घर्षण — अडथळे जी बोझ वाढवतात परंतु कोणताही लाभ देत नाहीत. त्याची चिंता अशी आहे की AI प्रणाली त्यांच्या सध्याच्या डिजाइन प्रवृत्तीमध्ये दोन्ही काढून देत आहेत.
इच्छनीय अडचणी
पेपरच्या मूळ युक्तिवादाला अंतर्निहित मनोवैज्ञानिक संशोधन सुस्थापित आहे. संज्ञानात्मक वैज्ञानिकांनी दशकांपासून प्रलेखित केले आहे की प्रयत्नपूर्ण शिक्षण — समस्या सोडवणे, अडचणी आलेल्यावर विचार करणे, स्पष्टीकरण तयार करणे — निष्क्रिय आत्मसात करण्यापेक्षा चांगल्या दीर्घकालीन धारणा आणि अधिक लचकदार समज निर्माण करते. या तत्त्वाला "इच्छनीय अडचणी" म्हणून ओळखले जाते, जे AI प्रणालीच्या डिजाइन तत्त्वाच्या थेट विरुद्ध आहे जे उत्तरे शक्य तितक्या लवकर आणि पूर्णपणे देणे लक्ष्य करते.
"आम्ही घर्षणाची व्यावहारिक उद्देश्य पूर्णता दरम्यान आलेली कोणतीही अडचण असे सांगतो," जोहरने एक मुलाखतीमध्ये स्पष्ट केले. "कार्याच्या संदर्भात, यात मानसिक प्रयत्न समाविष्ट आहे — चिंतन आणि दृढ़ता, काही काळ समस्यांवर राहणे, आणि हे कल्पना आणि सृजनशील प्रक्रिया सुदृढ़ करते." एक एकल प्रॉम्प्टमधून संपूर्ण कार्य पूर्ण करणारी AI प्रणाली — मध्यवर्ती टप्पे अतिक्रम करून जेथे शिक्षण आणि समेकन होते — संघर्षामुळे निर्माण होणारे संज्ञानात्मक विकास संभाव्य खर्चावर बेहतर तात्कालिक कार्य उत्पादन तयार करते.
