वेदना हे जगभरातील अपंगत्वाच्या प्रमुख कारणांपैकी एक आहे, तरीही आतापर्यंत संशोधकांकडे वेगवेगळ्या वयोगटां, लिंगां आणि प्रदेशांमध्ये लोक किती वेळा वेदना नोंदवतात याची तुलना करण्याचा सुसंगत मार्ग नव्हता. Nature Medicine मध्ये प्रकाशित झालेले नवीन जागतिक विश्लेषण ही पोकळी भरण्याच्या दिशेने महत्त्वपूर्ण पाऊल टाकते, जे ११८ देश आणि प्रदेशांमध्ये राहणाऱ्या ६ दशलक्षाहून अधिक व्यक्तींच्या स्व-नोंदवलेल्या वेदना डेटावर आधारित आहे.

मॅट फिलिंगिम आणि एटिएन व्हॅशन-प्रेसो यांच्या नेतृत्वाखाली सहकाऱ्यांसह केलेले हे काम, कोण वेदना नोंदवते, शरीराच्या कोणत्या भागात आणि आयुष्याच्या कोणत्या टप्प्यावर हे यापूर्वीचे सर्वात व्यापक चित्र देते. दोन निष्कर्ष ठळकपणे पुढे येतात: अभ्यासलेल्या प्रत्येक शरीर भागात स्त्रियांनी पुरुषांपेक्षा जास्त वेळा वेदना नोंदवल्या, आणि अनेकांना वाटते त्याप्रमाणे वयानुसार वेदना सातत्याने वाढली नाही — सर्वात तीव्र वाढ ५५ वर्षांपूर्वी झाली.

लाखो अहवालांवरून तयार झालेले जागतिक चित्र

संशोधन पथकाने १९९० ते २०२५ दरम्यान ६,१२५,४५९ व्यक्तींकडून गोळा केलेल्या स्व-नोंदवलेल्या वेदना डेटाचे विश्लेषण केले, ज्यात ५ ते १०० वर्षांवरील वयोगटांचा समावेश आहे. क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये नोंदवलेल्या निदान झालेल्या स्थितींवर अवलंबून न राहता, विश्लेषण लोकांनी स्वतःच्या वेदनांबद्दल काय सांगितले यावर केंद्रित होते. हा फरक महत्त्वाचा आहे, असे लेखक नमूद करतात, कारण केवळ निदानांवर आधारित अंदाज आरोग्यसेवेपर्यंत मर्यादित प्रवेश असलेल्या लोकांमधील वेदना दुर्लक्षित करू शकतात — जिथे ओझे सर्वाधिक असू शकते तेच गट.

प्रश्नातील शरीर भागानुसार वेदनांचे प्रमाण प्रचंड बदलले, चेहऱ्याच्या वेदनांसाठी सुमारे २% ते पाठदुखीसाठी सुमारे ४०% पर्यंत. विश्लेषणात ११ वेगवेगळ्या शरीर भागांचा समावेश होता, ज्यामुळे संशोधकांना वेदनांना एकच, अविभाज्य श्रेणी मानण्याऐवजी प्रदेश आणि वयोगटांमधील नमुन्यांची तुलना करता आली.

प्रत्येक शरीर भागात स्त्रिया जास्त वेळा वेदना नोंदवतात

तपासलेल्या सर्व ११ शरीर भागांमध्ये, पुरुषांपेक्षा स्त्रियांनी वेदना जास्त वेळा नोंदवल्या. तथापि, लिंगातील फरक एकसमान नव्हता. सर्वात मोठे फरक चेहऱ्याच्या वेदना, डोकेदुखी आणि पोट किंवा ओटीपोटातील वेदना यांमध्ये दिसले — या तीन श्रेणी क्लिनिकल सेटिंग्जमध्ये बऱ्याच काळापासून नोंदवल्या गेल्या आहेत, परंतु इतक्या देशांमध्ये एकाच वेळी या प्रमाणात दस्तऐवजीकरण केल्या गेल्या नव्हत्या.

या नमुन्याची सुसंगतता उल्लेखनीय आहे. फरक काही ठिकाणी केंद्रित न होता प्रत्येक शरीर भागात टिकून राहिल्याने, हे असमानता विशिष्ट स्थिती किंवा विशिष्ट आरोग्य प्रणालींपुरती मर्यादित नसून वेदना अनुभवण्याच्या किंवा नोंदवण्याच्या पद्धतीतील काहीतरी व्यापक प्रतिबिंबित करते असे सूचित होते.

सर्वात तीव्र वाढ ५५ वर्षांपूर्वी येते

कदाचित सर्वात प्रतिसहज नसलेला निकाल वयाशी संबंधित आहे. अनेकांना वाटते की वेदना हळूहळू जमा होते आणि नंतरच्या आयुष्यात वेगवान होते, परंतु डेटा वेगळी कथा सांगतो. सर्व शरीर भाग एकत्रितपणे, वेदनांचे प्रमाण ५५ वर्षांपूर्वी सर्वात तीव्रपणे वाढले, त्यानंतर काहीसे सपाट झाले.

अंतर्निहित नमुने देखील शरीराच्या प्रदेशानुसार वेगळे झाले. डोकेदुखी आणि ओटीपोटातील वेदना आयुष्यात लवकर शिखरावर पोहोचून नंतर घटल्या, तर पाठ, नितंब आणि गुडघ्याच्या वेदना वाढत्या वयानुसार वाढत राहिल्या. हे सूचित करते की एकच मापदंड म्हणून "वेदना" शरीरात कुठे उद्भवते यानुसार खूप वेगळ्या आयुष्य-मार्गांचे छुपे चित्र दर्शवते — ही सूक्ष्मता प्रतिबंध आणि देखरेख कार्यक्रम कसे तयार केले जावेत हे ठरवण्यासाठी महत्त्वाची असावी, असा लेखकांचा युक्तिवाद आहे.

तुम्ही कुठे राहता हे चित्र बदलते

विश्लेषणात वेदना आणि राष्ट्रीय विकास स्तर यांच्यातील आश्चर्यकारक दुवा देखील उघड झाला. सुमारे ४० वर्षांच्या वयापासून, शरीरात कुठेही वेदना, सांधेदुखी आणि पाठदुखी ही कमी मानव विकास निर्देशांक (HDI) मूल्ये असलेल्या देशांमध्ये अधिक वेगाने वाढली.

वृद्ध वयात हा फरक विशेषतः स्पष्ट झाला. ८० वर्षे किंवा त्याहून अधिक वयाच्या लोकांमध्ये, कोणत्याही शारीरिक वेदनांचे प्रमाण उच्च-HDI देशांच्या तुलनेत कमी-HDI देशांमध्ये सुमारे ३१ टक्के अधिक होते. कमी विकास असलेल्या त्या ठिकाणी कमी पाठदुखी जवळपास दुप्पट सामान्य होती.

Women report higher rates of pain than men
Representative output of the Global Lifespan Pain Benchmarking Tool applied to a hypothetical external cohort. Credit: Nature Medicine (2026). DOI: 10.1038/s41591-026-04696-w

जोखीम घटक अपेक्षेपेक्षा कमी स्पष्ट करतात

अधिक गोंधळात टाकणाऱ्या निष्कर्षांपैकी एक ज्ञात जोखीम घटकांशी संबंधित आहे. धूम्रपान, लठ्ठपणा आणि कमी उत्पन्न हे वेदनांच्या ओझ्यात योगदान देतात हे व्यापकपणे समजले जाते, आणि ते देतात — परंतु विश्लेषणात असे आढळले की कमी विकास असलेल्या ठिकाणी नोंदवलेल्या वेदनांपैकी त्यांनी अपेक्षेपेक्षा कमी वाटा स्पष्ट केला. दुसऱ्या शब्दांत, मानक स्पष्टीकरण साधनसंचय त्या देशांमध्ये वेदना इतक्या प्रचलित का आहे हे पूर्णपणे स्पष्ट करत नाही.

कारणे अस्पष्ट आहेत हे लेखक स्पष्टपणे मान्य करतात. ही तफावत वैयक्तिक वर्तन आणि अर्थशास्त्राच्या पलीकडील घटकांकडे निर्देश करते — शक्यतो शारीरिक श्रम, पर्यावरणीय परिस्थिती, आरोग्यसेवा प्रवेश, दुखापतीचा संपर्क, किंवा संस्कृतींमध्ये वेदना समजण्याच्या आणि नोंदवण्याच्या पद्धतींतील फरक — परंतु यापैकी कोणते कार्यरत आहे हे अभ्यास स्पष्ट करत नाही.

भविष्यातील संशोधनासाठी बेंचमार्किंग साधन

त्याच्या वर्णनात्मक निष्कर्षांपलीकडे, अभ्यास एक विश्लेषणात्मक साधन सादर करतो: ग्लोबल लाइफस्पॅन पेन बेंचमार्किंग टूल. संशोधकांनी ते एका काल्पनिक बाह्य कोहोर्टवर लागू करून त्याचा वापर दाखवला, ज्यातून नवीन लोकसंख्यांमधील वेदना नमुन्यांची तुलना करण्यासाठी हे मॉडेल कसे तैनात केले जाऊ शकते हे दर्शविणारे प्रातिनिधिक आउटपुट तयार झाले.

अशा साधनाचे मूल्य प्रमाणीकरणात आहे. सामायिक संदर्भ चौकटीशिवाय, वेगवेगळ्या देशांमध्ये किंवा कालखंडांमध्ये केलेल्या अभ्यासांची थेट तुलना करणे कठीण आहे. सामायिक बेंचमार्क संशोधकांना आणि सार्वजनिक आरोग्य संस्थांना त्यांचा स्वतःचा स्थानिक डेटा जागतिक नमुन्यांशी तुलना करून ठेवण्यास आणि वेदनांचे प्रमाण अपेक्षित असलेल्यापेक्षा कुठे वेगळे आहे हे ओळखण्यास अनुमती देऊ शकतो.

प्रतिबंध कसा दिसू शकतो

या निष्कर्षांमध्ये लोकसंख्येच्या स्तरावर वेदनांना कसे हाताळले जाते यासाठी व्यावहारिक परिणाम आहेत. सर्वात तीव्र वाढ ५५ वर्षांपूर्वी होत असल्याने, सध्याच्या धोरणांमध्ये सामान्यतः गृहीत धरले जाते त्यापेक्षा प्रतिबंधाचे प्रयत्न आयुष्यात लवकर सुरू करावे लागतील — नंतरच्या आयुष्यातील वेदनांशी सामान्यतः जोडल्या जाणाऱ्या दीर्घकालीन स्थिती बळावण्याच्या खूप आधी — असे लेखक सुचवतात.

प्रतिबंध वेगवेगळ्या प्रदेशांनुसार तयार केला पाहिजे यावरही ते भर देतात. एकसमान जागतिक दृष्टिकोन हे दुर्लक्ष करेल की HDI आणि भूगोलानुसार वेदनांचे मार्ग लक्षणीयरीत्या वेगळे होतात. कमी विकास निर्देशक असलेल्या प्रदेशांना जड आणि लवकर वाढणारे ओझे भेडसावते, जे एकच-आकार-सर्वांसाठी मॉडेलऐवजी स्थानिक वास्तव प्रतिबिंबित करणाऱ्या संसाधन वाटप आणि हस्तक्षेप रचनेची मागणी करते.

मर्यादा आणि खुली प्रश्न

लेखक एक महत्त्वाची मर्यादा नमूद करण्यास काळजी घेतात. बहुतेक डेटा एकाच वेळी गोळा केला गेला होता, याचा अर्थ विश्लेषण वयोगटांमधील फरक दर्शवते, परंतु तेच व्यक्ती वयानुसार मोठ्या होताना वेदना कशी बदलते याचा मागोवा घेत नाही. क्रॉस-सेक्शनल नमुने आयुष्य-मार्ग कल सुचवू शकतात, परंतु त्यांची पुष्टी करू शकत नाहीत.

त्यामुळे अनेक प्रश्न खुले राहतात. कमी-HDI देशांतील लोक खरोखर जास्त वेदना अनुभवतात, की नोंदवण्यातील फरक सांस्कृतिक अपेक्षा आणि आरोग्यसेवा प्रवेशामुळे घडतो? शरीर भागांमध्ये लिंगातील फरक इतका सातत्याने का टिकतो? आणि ५५ वर्षांपूर्वीची वेदनांच्या प्रमाणातील वाढ सर्वात प्रभावीपणे सपाट करणारे हस्तक्षेप कोणते असतील?

अभ्यास जे स्थापित करतो तो पाया आहे: एक मोठा, बहु-देशीय, बहु-दशकीय डेटासेट आणि त्याचा अर्थ लावण्यासाठी बेंचमार्किंग चौकट. जगातील अपंगत्वाच्या प्रमुख कारणांपैकी एक असलेल्या लक्षणासाठी, अशा प्रकारची सामायिक मापन पायाभूत सुविधा समन्वित जागतिक कृतीसारख्या कोणत्याही गोष्टीसाठी पूर्वअट आहे.

हा लेख Medical Xpress च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.

Originally published on medicalxpress.com