जैव प्रौद्योगिकी वित्त निर्मित करणारा व्यक्ती
Stelios Papadopoulos हे नाव जैव प्रौद्योगिकी उद्योगाच्या लोकप्रिय खातांमध्ये अनेकदा दिसत नाही, परंतु या क्षेत्रामध्ये तिला त्याचे संस्थापक आर्थिक आर्किटेक्ट म्हणून मानले जाते. एक माजी शैक्षणिक संरचनात्मक जीवशास्त्रज्ञ जो गुंतवणूक बँकिंग आणि अखेरीस उद्यम भांडवलात रूपांतरित झाला, Papadopoulos चार दशकांच्या कारकीर्दीत डझनभर संस्थापक जैव-तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या वित्तपूरवठा आणि संरचनामध्ये गुंतलेला होता. STAT News ने त्याच्याशी उद्योगाच्या सद्यस्थितीबद्दल आणि तो ते कुठे जात आहे यावर चर्चा केली.
हा संभाषण उद्योगाच्या वर्तमान क्षणासाठी विशेष महत्वाच्या तीन क्षेत्रांचा समावेश करतो: GLP-1 लठ्ठपणा औषध क्रांती आणि ते आमच्याला रूपांतरकारी चिकित्सांचा शोध आणि पैज कसा दर्शवते याविषयी; औषध शोधामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेची भूमिका; आणि जैव-तंत्रज्ञान नवप्रवर्तनाचा बदलता भूगोल कारण अमेरिकन वर्चस्वाला चीनी आणि युरोपीय प्रतिस्पर्ध्यांकडून आव्हान आहे.
GLP-1 क्रांतीबद्दल
Papadopoulos एक भेद करतो जो semaglutide आणि tirzepatide च्या लोकप्रिय कव्हरेजमध्ये मिस करणे सोपे आहे: अंतर्निहित जीवशास्त्र — GLP-1 रिसेप्टरची भूक आणि चयापचय नियमनामध्ये भूमिका — अकादमिक मंडळांमध्ये औषधे बाजारात येण्याच्या वर्षांपूर्वी समजल्या जात होत्या. ज्ञात जीवशास्त्रला अब्जांच्या श्रेणीमध्ये रूपांतरित केले ते पारंपरिक अर्थाने वैज्ञानिक प्रगती नव्हते तर अशा यंत्रणेमध्ये गुंतवणूक करण्यास इच्छुक कंपन्यांच्या द्वारे क्लिनिकल आणि व्यावसायिक पैजांची मालिका होती ज्या आधीच्या पुनरावृत्तींमध्ये अपयशी झाली होती.
हा नमुना, तो असे तर्क करतो, सर्वात मूल्यवान चिकित्सा प्रगतीचा वैशिष्ट्य आहे: ते बाहेरून अचानक दिसत असले तरी दीर्घकालीन वैज्ञानिक ज्ञानाचे अभिसरण, योग्य क्लिनिकल प्रोग्राम, योग्य डिलिव्हरी तंत्रज्ञान आणि योग्य व्यावसायिक वेळेचे प्रतिनिधित्व करते. पुढील रूपांतरकारी चिकित्सा ओळखण्याचा पाठ पूर्णपणे नवीन जीवशास्त्र नव्हे तर स्थापित यंत्रणा शोधणे आहे जे अद्याप यशस्वीरित्या अनुवादित झाली नाहीत — एक श्रेणी ज्यामध्ये न्यूरोसायन्स, वयस्कत्व जीवशास्त्र आणि इम्यूनोलॉजीचे अनेक क्षेत्र समाविष्ट आहेत.
औषध शोधामध्ये AI ची वास्तविक भूमिका
कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर Papadopoulos मोजलेला उपदेशक आहे. तो स्वीकार करतो की AI साधने — विशेषतः प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी आणि उत्पादक आणविक डिজाइन — प्रारंभिक-टप्प्याच्या औषध शोधामध्ये अर्थपूर्णपणे गती वाढवली आहे. AlphaFold-स्तरीय अचूकतेसह प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी करण्याची क्षमता संरचना-आधारित औषध डिजाइनमध्ये परिवर्तन केली आहे. परंतु तो आरंभिक शोधामध्ये गती सुधारांना औषध विकासाचे अर्थशास्त्र मूलभूतपणे बदलणे असे मानण्यास सावध करतो. औषधीय R&D मध्ये बाधा प्राथमिकपणे उमेदवार रेणू ओळखणे नव्हे — ते क्लिनिकल चाचण्यांमध्ये उमेदवारांचा अपयश आहे, ज्यावर AI अद्याप अर्थपूर्णपणे संबोधित करत नाही. जोपर्यंत AI वर्तमान मॉडेलपेक्षा लक्षणीयरित्या अधिक विश्वसनीयतेसह क्लिनिकल परिणामांचा अंदाज लावू शकत नाही, तोपर्यंत औषध विकासाच्या एकूण खर्च आणि वेळरेषेवर त्याचा परिणाम वाढीव उपक्रमाऐवजी रूपांतरकारी राहील.
नवप्रवर्तनाचा भूगोल
संभाषणाचा सर्वात तीव्र भाग प्रतिस्पर्धी परिस्थितीचा आहे. Papadopoulos चीनी जैव-तंत्रज्ञान द्वारे उपस्थित केलेल्या आव्हानबद्दल थेट आहे, जी मुख्यतः सामान्य उत्पादनापासून उल्लेखनीय गतीसह हजेरी वाढीचे औषध शोधामध्ये सरलीकृत केली आहे. चीनी कंपन्या आता नवीन यंत्रणांवर स्पर्धात्मक डेटा प्रकाशित करतात, आंतरराष्ट्रीय पेटंट आक्रमणक्षमपणे दाखल करतात आणि अशा टप्प्यांवर पश्चिमी फार्मा ला औषधे आउट-लायसन्स करण्यास सुरुवात करत आहेत ज्या पूर्वी कल्पनाशील होती.
त्याची चिंता अमेरिकन जैव-तंत्रज्ञान अस्वीकारात आहे की नाही — Boston-San Francisco अक्ष जगातील सर्वात उत्पादनशील औषध विकास इकोसिस्टम राहतो — परंतु की लाभाचा फरक उद्योगाला पूर्णपणे मूल्यांकन करण्यापेक्षा अधिक गतीने कमी होत आहे, आणि औषध किंमतीचे शासन फ्रेमवर्क, NIH निधी आणि वैज्ञानिक प्रतिभेचे प्रवास यांचा विधि हा लाभ राखला आहे किंवा नष्ट केला आहे असे निर्धारित करतात. हा संभाषण अशी आठवण आहे की उद्योग कोठे जात आहे या बाबतीचा सर्वाधिक मूल्यवान दृष्टिकोन अनेकदा अशा व्यक्तीचा आहे ज्याने पुरेशा काळ जवळून पहा केला आहे आणि पुनरावृत्ती होणारे नमुने पाहिले आहे.
हा लेख STAT News च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on statnews.com
