AI बायोटेक Earendil Labs IPO पूर्वी $787 दशलक्ष उभारणी करते

AI-संचालित औषध शोधावर एक मोठी पाठ

औषध शोध वेगवान करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्याची शर्यत गुंतवणूकदारांच्या मोठ्या भांडवलाला आकर्षित केली आहे जे विश्वास करतात की पारंपरिक औषध विकास प्रक्रिया — ज्यामध्ये एक औषध शोध पासून मंजूरीपर्यंत आणण्यासाठी सरासरी 12 वर्षे आणि $2.6 अरब खर्च होतो — बुद्धिमान स्वयंचलनाद्वारे संकुचित करण्यास तयार आहे. या परिस्थितीत Earendil Labs, एक चीन-मूळ AI बायोटेक, जो नुकतेच $787 दशलक्ष pre-IPO निधी दौर बंद केला, जो AI औषध शोध स्थानामध्ये सर्वात मोठ्या एकल उभारणींपैकी एक आहे आणि AI-डिजाइन केलेल्या औषधोपचारांच्या दिशेने विश्वसनीय प्रगती करणाऱ्या कंपन्यांसाठी गुंतवणूकदार रुचीचा एक प्रमाण आहे.

निधी दौर, जो Earendil ला विश्वातील सर्वाधिक भांडवल असलेल्या खाजगी बायोटेकमध्ये ठेवते, कंपनी जी तयारी करते त्या संदर्भात येतो ज्याचे स्रोत अमेरिकेत किंवा हाँगकाँगमध्ये संभाव्य आरंभिक सार्वजनिक ऑफर म्हणून वर्णन करतात, किंवा संभवतः दोन्ही. विशिष्ट वेळ आणि स्थान पुष्टी केली जाऊ शकली नाही, परंतु दौरावरील pre-IPO लेबल असे सूचित करते की कंपनी आणि त्याचे गुंतवणूकदार पुढील 12 ते 18 महिन्यांमध्ये सार्वजनिक बाजार परिस्थिती लिस्टिंगसाठी अनुकूल असल्याचे विश्वास करतात.

Earendil काय करते

Earendil Labs ची स्थापना अग्रणी चिनी शैक्षणिक संस्था आणि औषध कंपन्यांमध्ये पार्श्वभूमी असलेल्या संशोधकांनी केली, प्रारंभिक विकास कार्य प्रामुख्याने चीनमध्ये केले गेले आणि त्यानंतर अमेरिका आणि युरोपमध्ये जागतिक विस्तार केला गेला. कंपनीचे मुख्य प्लॅटफॉर्म प्रोटीन संरचना, आण्विक परस्परक्रिया आणि क्लिनिकल परिणाम डेटावर प्रशिक्षित generative AI मॉडेल वापरते जेणेकरून लक्ष्य वर्गांमध्ये औषध उम्मेदवार ओळखले जातील आणि अनुकूल केले जातील जे ऐतिहासिकदृष्ट्या पारंपरिक औषध शोध पद्धतींसाठी कठीण आहेत.

कंपनी कर्करोग आणि neurodegenerative रोगांच्या उपचारांच्या विकासामध्ये विशेषतः सक्रिय आहे — औषधामध्ये सर्वात मोठ्या अपूर्ण गरजेचे दोन क्षेत्र आणि दोन श्रेणी जेथे अंतर्निहित जीवशास्त्राची जटिलता अनेक पारंपरिक औषध शोध कार्यक्रमांना हरवली आहे. Earendil चा AI प्लॅटफॉर्म, कंपनीच्या म्हणण्यानुसार, या क्षेत्रांमध्ये अनेक क्लिनिकल-स्टेज उम्मेदवार तयार केले आहेत जे Phase 1 आणि Phase 2 चाचण्यांद्वारे प्रगती करत आहेत, जो एक पाइपलाइन दर्शवते ज्यामुळे गुंतवणूकदार व्यावसायिकदृष्ट्या महत्त्वपूर्ण मंजुरी तयार करेल असा दांव लगवत आहेत.

भू-राजकीय जटिलता

Earendil वरील चीन-मूळ लेबल आकस्मिक नाही. कंपनीची स्थापना आणि प्रारंभिक विकास चीनमध्ये केला गेला, आणि त्याचे संशोधन क्रिया, डेटा संपत्ती आणि नेतृत्व संघाचा एक महत्त्वपूर्ण भाग तेथे आधारित आहे. हे भू-राजकीय जटिलतेचा एक संच तयार करते जो बायोटेक गुंतवणूकीसाठी अधिकाधिक प्रासंगिक बनला आहे कारण यूएस-चीन संबंध बिघडले आहेत आणि संवेदनशील क्षेत्रांमध्ये चिनी-संबंधित कंपन्यांचे नियामक आणि विधायक पर्यवेक्षण तीव्र झाले आहे.

BIOSECURE Act, जो विविध रूपांमध्ये काँग्रेसच्या विचारार्थ आहे, यूएस संघीय एजन्सी आणि काही यूएस-संबंधित संस्थांना राष्ट्रीय सुरक्षा चिंतेचा सामना करणाऱ्या चिनी बायोटेकसह व्यावसाय करण्यापासून प्रतिबंधित करेल. जरी Earendil या चर्चांमध्ये विशेषतः नामांकित केलेला नाही, तरी चिनी उत्पत्तीची AI-सक्षम औषध शोध कंपन्यांची श्रेणी ही एक आहे जी विधायक आणि नियामक सावधानीपूर्वक पहात आहेत. कंपनीचे pre-IPO गुंतवणूकदार आणि त्याचे संभाव्य IPO हामीदार यूएस लिस्टिंग करत असल्यास या नियामक प्रवाहांद्वारे सावधानीपूर्वक नेव्हिगेट करणे आवश्यक आहे.

असे वर्णन केले गेले आहे की Earendil ने त्याचे यूएस आणि चिनी क्रिया वेगळे करणारी एक संस्थात्मक रचना स्थापित करण्याच्या चरणा घेतल्या आहेत, डेटा प्रवेश आणि तंत्रज्ञान हस्तांतरण संबंधित नियामक चिंतांना संबोधित करण्यासाठी डिजाइन केलेली एक कॉर्पोरेट firewall तयार केली आहे. या संरचनेने यूएस नियामक आणि संभाव्य संस्थात्मक गुंतवणूकदार जे चीन-संबंधित गुंतवणूकींवर प्रतिबंधांच्या अधीन आहेत त्यांना समाधान करण्यास पुरेसे आहे की नाही हे निश्चित केले जाणे बाकी आहे.

व्यापक AI औषध शोध परिदृश्य

Earendil एक तेजीने विस्तरणारे क्षेत्रामध्ये प्रतिस्पर्धा करते ज्यामध्ये Isomorphic Labs (Google DeepMind चे औषध शोध spinout), Recursion Pharmaceuticals, Insilico Medicine, Exscientia आणि सुस्थापित स्टार्टअपची वाढती संख्या समाविष्ट आहे. क्षेत्राला AlphaFold, DeepMind चे प्रोटीन संरचना भविष्यद्वाणी प्रणाली यांच्या यशामुळे महत्त्वपूर्ण विश्वसनीयता वाढ मिळाली, जी अनेक दशकांपासून संरचनात्मक जीवशास्त्रज्ञांना आव्हान दिलेली समस्या सोडवली आणि ही अगदी प्रत्येक मोठ्या औषध कंपनीच्या औषध शोध कार्यक्रमांच्या सुरुवातीच्या टप्प्यांमध्ये वापरली गेली आहे.

AI औषध शोध प्लॅटफॉर्मची वर्तमान पिढी संरचना भविष्यद्वाणीच्या पलीकडे जाण्याचा प्रयत्न करत आहे आणि कठीण समस्याला संबोधित करणे प्रयत्न करत आहे की एक रेणू लक्षांशी कसे परस्परक्रिया करेल अशा प्रकारे जो इच्छित चिकित्सकीय प्रभाव तयार करेल परंतु सहन करण्यायोग्य दुष्प्रभाव न करता — अनिवार्यतः, क्लिनिकल यशाची भविष्यद्वाणी करणे फक्त आण्विक संरचनेऐवजी. हे एक अधिक कठीण समस्या आहे, आणि क्षेत्रामध्ये अद्याप एक खूणचिन्ह AI-शोधलेली औषध तयार केली गेली नाही जी नियामक मंजूरी आणि व्यावसायिक यश स्केलवर प्राप्त केली आहे. Earendil आणि त्याचे समवयस्क दांव लगवत आहेत — आणि $787 दशलक्ष गुंतवणूकदार देखील दांव लगवत आहेत — की ते त्या मैलाचक्रांमध्ये पहिलांच होतील.

हा लेख endpoints.news द्वारे रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.