ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस दैनंदिन सहाय्यक वापराच्या अधिक जवळ पोहोचतो
speech आणि cursor control साठी डिझाइन केलेल्या intracortical brain-computer interface ने एक मोठा व्यावहारिक टप्पा ओलांडला आहे: संशोधकांशिवाय घरात दीर्घकाळ, स्वतंत्रपणे वापर. Nature Medicine मध्ये प्रकाशित अभ्यासात संशोधकांनी सांगितले की amyotrophic lateral sclerosis मुळे paralysis आणि तीव्र dysarthria असलेल्या एका व्यक्तीने ही प्रणाली जवळपास दोन वर्षे जवळजवळ रोज वापरली, ज्यामुळे एक प्रायोगिक neural interface प्रत्यक्ष काम करणारे communication आणि computer-access tool बनले.
brain-computer interfaces ने नियंत्रित प्रयोगशाळेतील परिस्थितीत, विशेषतः intended movement किंवा speech decode करण्यात, मजबूत कामगिरी दाखवली आहे. पण या क्षेत्रासाठी मुख्य प्रश्न हा होता की ही प्रगती प्रयोगशाळेबाहेर, दीर्घ काळासाठी, आणि दैनंदिन जीवनातील अनियमित परिस्थितींमध्ये टिकेल का. नवीन अहवाल घरगुती वातावरणातील हजारो तासांच्या प्रत्यक्ष वापराचे दस्तऐवजीकरण करून त्या अंतराला थेट संबोधित करतो.
भाग घेतलेल्या व्यक्तीला काय करता आले
अभ्यासानुसार, त्या व्यक्तीने जवळपास दोन वर्षांत घरात 3,800 तासांहून अधिक काळ ही प्रणाली वापरली. संशोधकांनी सांगितले की त्याने कुटुंब आणि मित्रांशी संपर्क ठेवण्यासाठी, स्वतःचा personal computer नियंत्रित करण्यासाठी, आणि paralysis असूनही full-time employment सुरू ठेवण्यासाठी या interface वर अवलंबून राहिले.
या system मध्ये एक speech decoder आणि एक cursor decoder यांचा समावेश होता. म्हणजेच ते फक्त स्क्रीनवर text तयार करण्यापुरते मर्यादित नव्हते. ते व्यापक computer use साठी input method म्हणूनही काम करत होते, ज्यामुळे participant ला brain-driven keyboard आणि mouse control वापरून emails आणि text messages पाठवणे, internet browse करणे, आणि स्वतःचा computer चालवणे शक्य झाले.
अभ्यासाच्या कालावधीत, त्या व्यक्तीने एकूण 1,960,163 words असलेल्या 183,060 sentences communicate केल्या. paper नुसार communication rate सरासरी 56 words per minute होती. participant ने decoded sentences पैकी 92% किमान mostly correct असल्याचे नमूद केले, यावरून हे tool फक्त तांत्रिकदृष्ट्या प्रभावी नव्हते तर प्रत्यक्षात वापरण्याजोगे होते हे दिसते.
औपचारिक चाचणीत अचूकता खूप जास्त होती
घरगुती वापराच्या पुढे जाऊन, संशोधन पथकाने structured परिस्थितींमध्येही कामगिरी मोजली, ज्यात participant ने स्क्रीनवर दाखवलेले शब्द बोलण्याचा प्रयत्न केला. त्या formal evaluations मध्ये, 125,000-word vocabulary वापरून attempted speech 99% पेक्षा जास्त word accuracy ने decode करण्यात आले, असे paper सांगते.
इतकी accuracy महत्त्वाची आहे, कारण severe motor impairment असलेल्या लोकांसाठी speech interfaces फक्त नवीन गोष्ट असू शकत नाहीत. संभाषण, काम, आणि unscripted digital interaction साठी त्या विश्वासार्ह असाव्यात लागतात. मजबूत lab-like performance आणि सातत्यपूर्ण home use यांचे संयोजनच या अभ्यासाला महत्त्व देते.
हा अभ्यास का उठून दिसतो
paper practical brain-computer interfaces समोरील दोन अनुत्तरित आव्हाने मांडते: संशोधकांच्या मदतीशिवाय घरी स्वतंत्रपणे कार्य करणे, आणि speech तसेच cursor control दोन्हीसाठी दीर्घकालीन विश्वासार्ह कामगिरी टिकवणे. संशोधकांचा युक्तिवाद आहे की या कामाने दोन्ही आघाड्यांवर प्रगती दाखवली आहे.
हा फरक महत्त्वाचा आहे. अनेक assistive neurotechnology systems जड setup, वारंवार recalibration, किंवा on-site technical support सह आशादायक परिणाम देऊ शकतात. पण सर्वसामान्य जीवनाचा भाग बनून, दिवसेंदिवस काम करणारी प्रणाली भविष्यातील clinical adoption साठी अधिक संबंधित ठरते.
अभ्यास असेही सूचित करतो की multimodal control विशेषतः उपयुक्त ठरू शकते. Speech decoding मुळे नैसर्गिक संवादाचा मार्ग मिळतो, तर cursor control मुळे मुख्य प्रवाहातील computing tasks पर्यंत प्रवेश वाढतो. दोन्ही functions मिळून, एकट्या कोणत्याही function पेक्षा अधिक संपूर्ण assistive environment तयार करतात.
तीव्र motor impairment साठी अर्थ
अभ्यासातील सहभागीला ALS मुळे severe dysarthria आणि paralysis होते, हा आजार हळूहळू लोकांना speech आणि digital tools पासून दूर करू शकतो. संवाद आणि computer access गमावण्याचा थेट परिणाम स्वातंत्र्य, काम आणि सामाजिक आयुष्यावर होतो. neural interface घरात समृद्ध communication आणि personal computing ला आधार देऊ शकतो हे दाखवून, संशोधन अधिक functional assistive technology कडे निर्देश करते.
परिणामांचा अर्थ असा नाही की अशा प्रणाली व्यापक नियमित वापरासाठी तयार आहेत. हे अजूनही अत्यंत विशेष intracortical interface आहे, आणि अभ्यास एका एकमेव सहभागीवर केंद्रित आहे. तरीही, वापराची कालावधी आणि प्रत्यक्ष जगातील साध्य केलेल्या कामांची व्याप्ती या निष्कर्षांना या क्षेत्रासाठी असामान्य वजन देते.
- interface संशोधकांशिवाय घरी independently वापरले गेले.
- participant ने त्याचा वापर communication, employment, आणि computer access साठी केला.
- औपचारिक चाचणीत attempted speech decoding साठी 125,000-word vocabulary सह 99% पेक्षा जास्त word accuracy दिसली.
brain-computer interface research साठी ही प्रगती एका headline metric पेक्षा durability आणि autonomy बद्दल अधिक आहे. महिने आणि वर्षे, आणि तेही सामान्य घरगुती वातावरणात, काम करत राहणारी प्रणाली practical assistive care साठी आवश्यक मानकाच्या खूप जवळ आहे.
म्हणूनच या अभ्यासाचे मुख्य योगदान सरळ आहे: implanted speech-and-cursor brain-computer interface हे केवळ लहान demonstration नसून दैनंदिन tool म्हणून कार्य करू शकते हे तो दाखवतो. severe motor impairment असलेल्या लोकांसाठी, हा बदल कोणत्याही एका benchmark score पेक्षा अधिक महत्त्वाचा ठरू शकतो.
हा लेख Nature Medicine च्या reporting वर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on nature.com