ब्यूटी रिटेल अॅपमध्ये अधिक खोलवर जात आहे
Ulta च्या ताज्या प्रमोशन फेरीचा नाममात्र भर सवलतींवर आहे: 7 मेपर्यंत 160 ब्रँड्सवर प्रमोशनल कोडसह 20 टक्के सूट, अॅप वापरकर्त्यांसाठी 15 टक्के सूट, आणि टेक्स्ट अलर्ट्स व लॉयल्टी सहभागाशी जोडलेल्या अतिरिक्त साइन-अप ऑफर्स. पण या विक्रीच्या भाषेखाली एक अधिक सांगणारी कहाणी आहे की मुख्य प्रवाहातील ग्राहक संस्कृती कोणत्या दिशेने जात आहे. ब्यूटी रिटेल वेगाने सॉफ्टवेअर उत्पादन बनत आहे, आणि Ulta चे स्वतःचे अॅप फीचर्स हे बदल नवलाईतून अपेक्षेत किती वेगाने जात आहे ते दाखवतात.
स्रोत मजकुरानुसार, Ulta अॅप आता खरेदीच्या अनुभवात अनेक डिजिटल साधने एकत्र करते. वापरकर्ते GLAMlab द्वारे हजारो ब्यूटी उत्पादने व्हर्च्युअली ट्राय करू शकतात, Foundation Matcher वापरून योग्य शेड शोधू शकतात, बारकोड स्कॅनरद्वारे उत्पादन पुनरावलोकने आणि घटकांची माहिती पाहू शकतात, रिवॉर्ड्स ट्रॅक करू शकतात, आणि अॅप-एक्सक्लुझिव्ह ऑफर्स मिळवू शकतात. कंपनी जी AI-चालित त्वचा विश्लेषण म्हणून वर्णन करते तेही ती प्रमोट करते, जे सानुकूलित स्किनकेअर शिफारसी तयार करते.
हा पॅकेज उल्लेखनीय आहे कारण तो अॅपला फक्त डिजिटल स्टोअरफ्रंटपेक्षा अधिक बनवतो. तो एक हलका सल्लागार थर, एक शिफारस इंजिन, एक लॉयल्टी हब आणि एक रूपांतरण साधन, हे सगळे एकाच वेळी बनतो.
हे फीचर्स का महत्त्वाचे आहेत
ब्यूटी नेहमी आत्मविश्वास आणि फिटवर अवलंबून राहिली आहे. दोन लिप कलर्समधील निवड, फाउंडेशनचा योग्य शेड, किंवा स्किनकेअर रेजिमेन ठरवणारा खरेदीदार अनेकदा साध्या किमतीच्या तुलनेपेक्षा अधिक अनिश्चिततेला सामोरा जातो. सॉफ्टवेअर ही अनिश्चितता कमी करते, किंवा किमान तसा दावा करते. व्हर्च्युअल ट्राय-ऑन टूल्स खरेदीपूर्वी दिसण्याचा प्रश्न सोडवण्याचा प्रयत्न करतात. शेड मॅचिंग कठीण निवड संकुचित करते. त्वचा विश्लेषण खरेदीला वैयक्तिक समस्या-निवारण म्हणून पुन्हा मांडते.
हे महत्त्वाचे आहे कारण ब्यूटी उत्पादने अत्यंत व्यक्तिनिष्ठ निर्णयावर अवलंबून असतात. रिटेलर्स जितके जास्त चाचणी, मार्गदर्शन, आणि आश्वासन फोन स्क्रीनवर अनुकरण करू शकतात, तितके ते त्या घर्षणाला कमी करतात जे अन्यथा ग्राहकाला खरेदीपासून रोखू शकते. Ulta चे अॅप स्पष्टपणे त्याच तर्काभोवती बांधले आहे.
सवलती अॅप वापराशी जोडण्यामागचे कारणही ही रणनीती स्पष्ट करते. अॅप डाउनलोड करून वापरण्यासाठी 15 टक्के सूट ही केवळ प्रमोशनल युक्ती नाही. हे अधिक डेटा, अधिक सहभाग असलेल्या रिटेल चॅनेलसाठी ग्राहक-अधिग्रहण साधन आहे, जिथे शिफारसी, पुनरावलोकने, आणि लॉयल्टी वर्तन पुन्हा खरेदीत रूपांतरित होऊ शकते.
AI थर आता दैनंदिन व्यापाराचा भाग आहे
स्रोतामधील सर्वात रोचक तपशील म्हणजे वैयक्तिकृत शिफारसींसाठी AI-चालित त्वचा विश्लेषणाचा समावेश. हे सूचित करते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहकांसमोर येणाऱ्या अशा श्रेणींमध्ये कशी सामान्य होत आहे ज्या स्वतःला प्रथम तंत्रज्ञानकथा म्हणून सादर करत नाहीत. इथे AI ला पायाभूत सुविधा, संशोधन, किंवा एंटरप्राइझ सॉफ्टवेअर म्हणून मांडलेले नाही. ते ब्यूटी सोयीचे फीचर म्हणून पॅकेज केले आहे.
ते किरकोळ वाटू शकते, पण सांस्कृतिकदृष्ट्या ते महत्त्वाचे आहे. तांत्रिक परिपक्वतेची सर्वात स्पष्ट चिन्हांपैकी एक म्हणजे एखादे साधन स्वतःला सीमारेषेवरील तंत्रज्ञान म्हणून जाहीर करणे थांबवते आणि सामान्य खरेदी दिनचर्यांमध्ये पार्श्वभूमीतील फीचर म्हणून दिसू लागते. Ulta चे अॅप सूचित करते की ब्यूटी रिटेल आधीच त्या टप्प्यात आहे. ग्राहकांना अल्गोरिद्मिक मूल्यांकनाला कूपन, पुनरावलोकने, आणि ऑर्डर ट्रॅकिंगसोबत आणखी एक सेवा थर म्हणून स्वीकारण्यास सांगितले जात आहे.
अॅपचे Foundation Matcher आणि व्हर्च्युअल ट्राय-ऑन फंक्शन्स हाच प्रवाह अधिक मजबूत करतात. ते दीर्घकाळ चालत आलेल्या इन-स्टोअर अनुभवांचे सॉफ्टवेअर-मार्गदर्शित परस्परसंवादात रूपांतर करतात. ब्यूटी काउंटर सहाय्यक पूर्णपणे बदलला जात नाही, पण त्या सल्लागार भूमिकेचा काही भाग फोनमध्ये शोषला जातो.
प्रमोशन्स अजूनही दत्तक घेणे चालवतात
रिटेल तंत्रज्ञान केवळ उत्पादनाच्या आकर्षणामुळे पसरत नाही. लोकांनी ते स्वीकारण्यासाठी कारण मिळाल्यावर ते पसरते, आणि सवलती अजूनही सर्वात प्रभावी कारणांपैकी एक आहेत. Ulta ची सध्याची मोहीम हा लीव्हर जोरात वापरते. स्रोत मजकुरात मदर्स डे-टायम्ड ऑफरचा उल्लेख आहे, ज्यामध्ये 160 ब्रँड्सवर 20 टक्के सूट, अॅप-जोडलेली 15 टक्के प्रमोशन, आणि सदस्य तसेच टेक्स्ट सबस्क्रायबरसाठी अतिरिक्त बचत आहे.
ती रचना डिजिटल कॉमर्समधील व्यापक पॅटर्न दर्शवते. रिटेलर्स प्रमोशन्सचा वापर करून ग्राहकांना स्वतःच्या प्लॅटफॉर्मवर आणतात, जिथे सहभाग अधिक थेट मोजता येतो आणि जिथे सूचना, एक्सक्लुझिव्ह ऑफर्स, आणि वैयक्तिक शिफारसींद्वारे वर्तनाला चालना देता येते. एकदा खरेदीदार अॅपमध्ये आला की, सॉफ्टवेअर फीचर्स खरेदीस मदत करण्यापलीकडे जाऊन नातेसंबंध घट्ट करतात.
Ulta चा रिवॉर्ड्स प्रोग्राम हा परिणाम आणखी बळकट करतो. पॉइंट्स जमा होणे, वाढदिवसाचे लाभ, आणि अॅप-एक्सक्लुझिव्ह डील्स अशा लूपची निर्मिती करतात ज्यात खरेदी, लॉयल्टी, आणि सॉफ्टवेअर वेगळे करणे कठीण होते.
सांस्कृतिक तंत्रज्ञान श्रेणी म्हणून ब्यूटी रिटेल
ब्यूटीकडे अनेकदा फॅशन, वेलनेस, किंवा लाइफस्टाइल म्हणून पाहिले जाते, पण ते अधिकाधिक तंत्रज्ञान चर्चेचाही भाग बनत आहे. Ulta चे फीचर सेट का ते दाखवते. बारकोड-आधारित उत्पादन शोध, व्हर्च्युअल व्हिज्युअलायझेशन, शिफारस प्रणाली, आणि AI-चालित विश्लेषण हे सर्व अशा रिटेल मॉडेलचे प्रतिबिंब आहेत जे मर्चेंडायझिंगइतकेच सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटने घडवले आहे.
याचा परिणाम ग्राहक ब्रँड्सचे मूल्यमापन कसे करतात यावर होतो. आता ते फक्त शेल्फवरील उत्पादने तुलना करत नाहीत. ते डिजिटल अनुभवांची तुलना करतात: अॅप निर्णय घेण्यात किती मदत करते, ते शिफारसी किती सुरळीतपणे वैयक्तिकृत करते, आणि चुकीची वस्तू विकत घेण्याचा धोका किती विश्वासार्हपणे कमी करते.
रिटेलरसाठी, याचा अर्थ इंटरफेसही उत्पादनाचा भाग आहे. खरेदीचा प्रवास स्वतः एक स्पर्धात्मक संपत्ती बनतो. ज्या श्रेणींमध्ये विविध साखळ्यांमध्ये उत्पादन कॅटलॉग मोठ्या प्रमाणावर ओव्हरलॅप होतात, तिथे डिजिटल थराची गुणवत्ता पैसा कुठे खर्च होईल हे ठरवू शकते.
मोठा निष्कर्ष
Ulta चा नवीनतम प्रमोशन सायकल वरवर पाहता अजूनही एक हंगामी विक्री कार्यक्रम आहे. पण तो सॉफ्टवेअर आतूनच ग्राहक संस्कृती कशी बदलत आहे याचा स्पष्ट स्नॅपशॉटही देतो. सवलती वापरकर्त्यांना अॅपमध्ये आणतात. तिथे गेल्यावर, वाढता टूल्सचा थर व्हिज्युअलायझेशन, मॅचिंग, विश्लेषण, लॉयल्टी, आणि शोध यांना हाताळतो.
परिणाम असा रिटेल वातावरण आहे जिथे ब्यूटी खरेदी आता फक्त उत्पादने आणि किमतींबद्दल नाही. ती इंटरफेस, अल्गोरिद्मिक मार्गदर्शन, आणि ग्राहक किती निर्णय सॉफ्टवेअरकडे सोपवायला तयार आहे याबद्दल आहे. Ulta चे अॅप फीचर्स दाखवतात की हा बदल आता फक्त उच्च दर्जाच्या टेक डेमो किंवा निच स्टार्टअप्सपुरता मर्यादित नाही. तो मोठ्या प्रमाणातील रिटेलमध्ये, सामान्य प्रमोशनल सायकल्सदरम्यान, दैनंदिन ग्राहक वर्तनाचा भाग म्हणून घडत आहे.
तेच या कथेला कूपन राउंडअपपेक्षा मोठे बनवते. सवलती तात्पुरत्या असू शकतात. बाजाराची दिशा नाही.
हा लेख Wired च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on wired.com
