अल्गोरिदमने तुम्हाला व्यसनाधीन केले नाही — तुमच्या भावनांनी केले
TikTok सारख्या शॉर्ट-फॉर्म व्हिडिओ प्लॅटफॉर्म्सवर नियामक तपासणी, पालकांची चिंता आणि व्यसन लावणाऱ्या डिझाइनवर सार्वजनिक चर्चा सुरू आहे. अनंत स्क्रोल, डोपामिनला चालना देणारा शिफारस अल्गोरिदम, पहिल्या तीन सेकंदांसाठी अनुकूलित उत्पादनमूल्य — ही सर्व खरी वैशिष्ट्ये आहेत, आणि ती मुद्दाम रचलेली आहेत. पण Anhui Science and Technology University येथील संशोधकांनी Frontiers in Psychology मध्ये प्रकाशित केलेल्या नव्या अभ्यासानुसार, प्लॅटफॉर्म्स ही कथेची फक्त एक बाजू असू शकतात. सक्तीने स्क्रोल करण्यामागचा खोल चालवणारा घटक वापरकर्त्याच्या आत आहे, असा या संशोधनाचा युक्तिवाद आहे.
विशेषतः, दोन एकमेकांशी जोडलेले मानसशास्त्रीय घटक — जडणघडण-चिंता आणि अॅलेक्सिथायमिया — शॉर्ट व्हिडिओ व्यसन (SVA) कडे असलेली संवेदनशीलता लक्षणीयरीत्या वाढवतात असे दिसते. ही कोणत्याही विशिष्ट प्लॅटफॉर्मची वैशिष्ट्ये नाहीत. हे असे गुणधर्म आहेत जे व्यक्ती प्रत्येक डिजिटल संवादात घेऊन जातो, आणि त्यामुळेच काही लोक TikTok वर दहा मिनिटे सहज घालवू शकतात, तर काहींचे तासच्या तास नकळत निघून जातात.
जडणघडण-चिंता: बालपणातील मुळे
जडणघडण-चिंता म्हणजे सोडून दिले जाणे आणि नाकारले जाणे याची सततची भीती; याची मुळे सामान्यतः सुरुवातीच्या बाल्यावस्थेतील अशा अनुभवांत असतात, जिथे काळजीवाहू विसंगत, भावनिकदृष्ट्या अनुपलब्ध, किंवा अनिश्चित होते. ज्यांना लहानपणी त्यांच्या भावनिक गरजा पूर्ण होतील की नाही याबद्दल अनिश्चिततेत वाढावे लागते, त्यांच्यात सामाजिक संकेतांचे अतिजागरूक निरीक्षण आणि जाणवलेल्या नकाराबाबत अतिसंवेदनशीलता विकसित होते.
प्रौढ आयुष्यात हे जवळच्या नात्यांमध्ये चिंता, इतरांसोबत तुमची स्थिती काय आहे याबद्दलची अनिश्चितता सहन करण्याची अडचण, आणि सततची भावनिक असुरक्षिततेची पार्श्वभूमी म्हणून दिसते. संशोधकांनी 18 ते 22 वर्षे वयोगटातील 342 विद्यापीठीन विद्यार्थ्यांची निवड करून त्यांच्या शॉर्ट व्हिडिओ व्यसन, जडणघडण-चिंता, लक्ष नियंत्रण, आणि अॅलेक्सिथायमिया पातळ्या मोजल्या. ज्या सहभागींचे जडणघडण-चिंतेचे गुण जास्त होते, त्यांच्यात SVA पातळीही सातत्याने जास्त दिसली.
हा संबंध फक्त इतकाच नाही की चिंताग्रस्त लोक अधिक फोन वापरतात. यामागील यंत्रणा अधिक विशिष्ट आहे: सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म्स सामाजिक मान्यतेचे संकेत — लाईक्स, कमेंट्स, व्ह्यूज — यांचा सतत प्रवाह देतात, जो जडणघडण-चिंतेसाठी तात्पुरता दिलासा देतो; पण मूळ कारणाला हात घालत नाही. तो दिलासा खरा असतो, पण अल्पकालीन, म्हणूनच तो समाधानाऐवजी सक्तीची पुनरावृत्ती वाढवतो.
अॅलेक्सिथायमिया: तुम्हाला काय वाटते ते नाव देता येत नसताना
दुसरा मध्यस्थ मार्ग म्हणजे अॅलेक्सिथायमिया — स्वतःच्या भावनिक अवस्था ओळखण्यात, वेगळ्या करण्यात, आणि शब्दांत मांडण्यात अडचण येणारा गुणधर्म. उच्च अॅलेक्सिथायमिया असलेल्या लोकांना अनेकदा अस्वस्थ, बेचैन, किंवा अस्थिर वाटत असल्याचे कळते, पण ती अस्वस्थता कोणती भावना चालवत आहे याचे अधिक नेमके वर्णन त्यांना करता येत नाही.
भावना अंतर्गत पातळीवर प्रक्रिया करता न येण्यामुळे मोठी समस्या निर्माण होते: जर तुम्हाला भावना ओळखताच आली नाही, तर तुम्ही ती जाणीवपूर्वक नियंत्रितही करू शकत नाही. भावनिक स्व-व्यवस्थापनाची नेहमीची साधने — त्रास ओळखणे, त्याला नाव देणे, कारण शोधणे, आणि सामना करण्याची प्रतिक्रिया निवडणे — काही अंशी उपलब्ध राहत नाहीत. त्याऐवजी, बाह्य लक्षविक्षेप हा डीफॉल्ट सामना करण्याचा मार्ग बनतो. स्क्रोलिंग सतत संवेदनात्मक नवेपण देते, जे नाव न देता येणाऱ्या अस्वस्थतेला तात्पुरते बाजूला सारते, पण प्रभावी प्रक्रियेसाठी लागणाऱ्या भावनिक अंतर्मुखतेची मागणी करत नाही.
संशोधकांना स्पष्ट डोस-रिस्पॉन्स संबंध आढळला: अॅलेक्सिथायमियाचे जास्त गुण SVA पातळी जास्त असल्याचे भाकीत करत होते, आणि इतर चल नियंत्रित केल्यानंतरही हा संबंध कायम राहिला. यावरून असे दिसते की जलद, विविध उत्तेजना देण्यासाठी डिझाइन केलेले प्लॅटफॉर्म भावनिक अवस्था हाताळण्यासाठी अंतर्गत प्रक्रियेपेक्षा बाह्य लक्षविक्षेपावर अवलंबून असलेल्या व्यक्तींसाठी विशेषतः प्रभावी पलायन यंत्रणा ठरतात.
लक्ष नियंत्रण एक संरक्षणात्मक घटक म्हणून
संशोधकांनी तपासलेला तिसरा घटक म्हणजे लक्ष नियंत्रण — लक्ष टिकवून धरण्याची, विचलनाला प्रतिकार करण्याची, आणि मानसिक संसाधने जाणीवपूर्वक दिशा देण्याची कार्यकारी क्षमता. हा एक संरक्षणात्मक घटक म्हणून समोर आला: ज्या सहभागींचे लक्ष नियंत्रण मजबूत होते, त्यांच्यात SVA पातळी कमी होती, आणि जडणघडण-चिंता आणि अॅलेक्सिथायमियाच्या वेगवेगळ्या पातळ्यांवरही हा संबंध कायम राहिला.
या निष्कर्षाचे व्यावहारिक परिणाम आहेत. लक्ष नियंत्रण ही अशी संज्ञानात्मक क्षमता आहे जी प्रशिक्षित करता येते. माइंडफुलनेस ध्यान, जे मानसिक विचलन लक्षात घेऊन त्यापासून दूर जाण्याची क्षमता वाढवते, अनेक अभ्यासांमध्ये लक्ष नियंत्रण सुधारते असे दिसून आले आहे. सवयीचे मल्टिटास्किंग कमी करणाऱ्या पद्धती — लक्ष केंद्रित ब्लॉक्समध्ये काम करणे, एकाग्रतेच्या कामादरम्यान उपकरणे आवाक्याबाहेर ठेवणे, आणि सतत लक्षाचा मुद्दाम सराव करणे — या देखील अल्गोरिद्मिकरीत्या अनुकूलित सामग्रीच्या सक्तीच्या ओढीला प्रतिकार करण्याची क्षमता मजबूत करतात.
SVA साठी प्रभावी हस्तक्षेप फक्त प्लॅटफॉर्म प्रवेश मर्यादित न करता या अंतर्निहित मानसशास्त्रीय यंत्रणांना लक्ष्य करायला हवा, असे संशोधकांचे म्हणणे आहे. उच्च जडणघडण-चिंता आणि अॅलेक्सिथायमिया असलेली व्यक्ती TikTok पासून रोखली गेली, तरी ती त्याच दिलाशाचा दुसरा स्रोत शोधेल. प्लॅटफॉर्म हे लक्षण आहे; भावनिक असंतुलन ही खरी स्थिती आहे.
वापरकर्ते, पालक, आणि प्लॅटफॉर्मसाठी याचा अर्थ काय
स्वतःमध्ये सक्तीने होणाऱ्या शॉर्ट-व्हिडिओ वापराच्या पद्धती ओळखणाऱ्या व्यक्तींसाठी हे संशोधन "अॅप व्यसन लावण्यासाठीच डिझाइन केले आहे" या चौकटीपेक्षा वेगळा दृष्टिकोन सुचवते. ती चौकट खरी आहे, पण अपुरी आहे, आणि ती उपाययोजना प्लॅटफॉर्म डिझाइन बदलांपुरती मर्यादित करते, वैयक्तिक क्षमता विकसित करण्यापर्यंत नेत नाही. अधिक कृतीयोग्य प्रश्न असा आहे: या वर्तनातून कोणत्या भावनिक गरजा पूर्ण होत आहेत, आणि त्या पूर्ण करण्याचे अधिक प्रभावी मार्ग कोणते?
किशोरवयीन TikTok वापराबद्दल चिंतित पालकांसाठी हे संशोधन स्क्रीन-टाइम नियमांपेक्षा भावनिक कौशल्य विकासाला अधिक टिकाऊ हस्तक्षेप म्हणून दाखवते. मुलांना भावनिक शब्दसंपदा विकसित करण्यास मदत करणे, भावना ओळखणे आणि त्यांना नाव देणे याचा सराव करणे, आणि वयानुरूप आव्हानांद्वारे निराशा सहन करण्याची क्षमता वाढवणे, हे त्या मानसशास्त्रीय पायाला हात घालते जो सक्तीचे स्क्रोलिंग आकर्षक बनवतो.
प्लॅटफॉर्मसाठी हे संशोधन कमी सोयीचे आहे. हे सूचित करते की सर्वात जास्त गुंतलेले वापरकर्ते — म्हणजे सर्वाधिक SVA गुण मिळवणारे — हेच सर्वाधिक भावनिक असुरक्षितता असलेले लोक आहेत. ज्यांना स्वतःच्या भावनिक अवस्थांचे नियमन करण्यात अडचण येते अशा लोकांच्या भावनिक टाळाटाळीच्या पद्धतींचा कार्यक्षमतेने गैरफायदा घेणारी उत्पादने बनवणे, डिझाइन नैतिकतेबद्दल प्रश्न निर्माण करते, ज्यांना उद्योग सर्वसाधारणपणे थेट सामोरे जाण्यास टाळाटाळ करतो.
हा लेख Medical Xpress च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
