जुन्या ईमेल्समधून दिसते की ही भागीदारी अजिबात अपरिहार्य नव्हती

Musk v. Altman खटल्यात सादर करण्यात आलेल्या पुराव्यामुळे Microsoft आणि OpenAI यांच्यातील संबंधांच्या घडणीच्या टप्प्यावर प्रकाश पडत आहे. गुरुवारी फेडरल न्यायालयात दाखवलेल्या ईमेल्सनुसार, 2018 मध्ये Microsoftचे अधिकारी OpenAI कोणत्याही अशा मोठ्या breakthroughच्या जवळ आहे, ज्यामुळे मोठ्या अतिरिक्त मदतीचे औचित्य ठरेल, यावर एकमताने विश्वास ठेवत नव्हते. त्याच वेळी, मदत रोखल्यास त्या वेळेचा प्रबळ cloud provider Amazon संशोधन प्रयोगशाळेशी संबंध अधिक दृढ करू शकेल, अशी त्यांना काळजी होती.

हे उघड झालेले तपशील आता तंत्रज्ञानातील सर्वात परिणामकारक भागीदाऱ्यांपैकी एक म्हणून पाहिल्या जाणाऱ्या संबंधाला अधिक संदर्भ देतात. OpenAI generative AI मधील मोठी शक्ती बनण्याच्या खूप आधी, Microsoft अधिक मूलभूत प्रश्नाचा विचार करत होता: या nonprofit प्रयोगशाळेची तांत्रिक दिशा आणि compute मागणी मोठ्या प्रमाणात अधिक पाठबळ देण्यासारखी आहे का?

खूप अधिक computeची मागणी

न्यायालयात वर्णन केलेली ईमेल साखळी OpenAIने AI systems वापरून, मानवी खेळासारखी शैली अनुकरण करणाऱ्या व्हिडिओ गेम स्पर्धेत केलेल्या कामगिरीनंतर सुरू झाली. Microsoft CEO सत्या नडेला यांनी 11 ऑगस्ट 2017 रोजी OpenAIचे chief executive सॅम ऑल्टमन यांचे अभिनंदन केले. दहा दिवसांनी, ऑल्टमन यांनी $300 million किमतीच्या Microsoft Azure cloud computing servicesची मागणी केली.

स्रोत मजकुरात वर्णन केल्यानुसार, ऑल्टमनच्या संदेशात ही मागणी व्यापक स्वरूपात मांडली होती. OpenAIला आपले काम सुरू ठेवण्यासाठी Microsoftकडून आधी मिळालेल्यापेक्षा खूप अधिक computing powerची गरज होती, आणि हा प्रयत्न AIमधील आतापर्यंतचा सर्वात प्रभावी टप्पा ठरू शकतो, असा ऑल्टमनचा युक्तिवाद होता. ही मागणी व्यावहारिकही होती: कंपन्यांच्या 2016 मधील पूर्वीच्या व्यवस्थेनुसार $60 million च्या सवलतीच्या cloud credits मिळाल्यानंतर OpenAIने Microsoft-पुरवलेल्या सेवांचा वापर अपेक्षेपेक्षा दुप्पट वेगाने आधीच केला होता.

महत्त्वाकांक्षा आणि संसाधन-तीव्रता यांच्या या संयोजनामुळे Microsoftमध्ये खरा वाद सुरू झाल्यासारखे दिसते. नडेलांनी कंपनीने कसा प्रतिसाद द्यावा याबद्दल अनेक वरिष्ठ सहकाऱ्यांकडून मार्गदर्शन मागितले.

Microsoftमध्ये असलेली साशंकता

न्यायालयीन पुराव्यात वर्णन केलेल्या अंतर्गत प्रतिक्रियांमध्ये OpenAI स्पष्टपणे फायदेशीर गुंतवणूक म्हणून मांडले गेले नव्हते. अनेक Microsoft अधिकाऱ्यांनी सांगितले की OpenAIला दिलेल्या भेटींमध्ये artificial general intelligenceमध्ये कोणतेही तातडीचे breakthrough दिसले नव्हते. त्या वेळी OpenAIची बहुतांश दृश्यमान प्रगती game-playing systemsभोवती केंद्रित होती; हा भाग आशादायक होता, पण त्यातून परिवर्तनकारी व्यावसायिक किंवा वैज्ञानिक परतावा लगेच मिळेल, याबाबत प्रत्येक अधिकारी खात्रीशीर नव्हता.

ही साशंकता महत्त्वाची आहे, कारण त्यामुळे Microsoftने OpenAIला लगेचच पिढीगत संधी म्हणून पाहिले होते, ही साधी कथा गुंतागुंतीची होते. त्याऐवजी, ईमेल्स एका मोठ्या कंपनीचे चित्र दाखवतात, जी तांत्रिकदृष्ट्या महत्त्वाकांक्षी पण अनिश्चित अशा भागीदाराचे मूल्यांकन करत होती, ज्याच्या infrastructure गरजा झपाट्याने वाढत होत्या.

स्रोत मजकुरातील सारांशानुसार Microsoftच्या AI teamकडून आलेल्या एका प्रतिसादात “engaging” करण्यात काहीच मूल्य नाही, असे म्हटले होते. संपूर्ण साखळी नसली तरी, त्या वर्णनावरून किमान कंपनीतील एका भागाला त्या वेळी दिसणाऱ्या आधारावर अधिक मदत देणे कठीण वाटत होते, हे स्पष्ट होते.

Amazonचा घटक

तरीही, त्याच पुराव्यातून Microsoft OpenAIला पूर्णपणे नाकारू शकत नव्हता, हे दिसते. मदत न दिल्यास प्रयोगशाळा Amazonकडे जाईल, अशी अधिकाऱ्यांना चिंता होती. 2010च्या दशकाच्या उत्तरार्धात cloud competition आधीच रणनीतिक झाली होती, आणि विलक्षण compute गरजा असलेली छोटी AI प्रयोगशाळा, तिच्या आकारापेक्षा कालांतराने अधिक महत्त्वाची ठरू शकत होती.

ती भीती आता दूरदृष्टीपूर्ण वाटते. Wiredने वर्णन केलेल्या न्यायालयीन नोंदीनुसार, Microsoftचा अंतिम निर्णय केवळ OpenAIने आधी काय दाखवले यावर नव्हे, तर एखादा प्रतिस्पर्धी OpenAIचा मुख्य infrastructure partner बनला तर Microsoft काय गमावेल यावरही आधारित होता.

ईमेल्स पाठवल्यानंतर सुमारे 18 महिन्यांनी, OpenAIने for-profit arm तयार केल्यावर Microsoftने त्याचे $1 billion चे ऐतिहासिक गुंतवणूक जाहीर केले. त्या रचनेमुळे Microsoftला आर्थिक परतावा मिळण्याची शक्यता होती, आणि स्रोत मजकुरात $20 billionपर्यंत संभाव्य परताव्याचा उल्लेख आहे.

खटल्यातील पुरावे का महत्त्वाचे आहेत

हे ईमेल्स Elon Muskच्या वकिलांनी Microsoft आणि OpenAIच्या संबंधांचा विकास स्पष्ट करण्यासाठी सादर केले. त्या अर्थाने, या पुराव्याचे दोन उपयोग आहेत. ते AIमधील निर्णायक आघाड्यांपैकी एकामागील व्यावसायिक तर्क समजून घेण्यास मदत करतात, आणि ही आघाडी एकेकाळी किती अनिश्चित होती तेही दाखवतात.

आज OpenAI आणि Microsoft यांची स्थिती अधिक गुंतागुंतीची आहे. गुंतवणूक आणि cloud infrastructureच्या माध्यमातून ते खोलवर जोडले गेले आहेत, पण OpenAI स्वतः एक शक्तिशाली स्पर्धकही बनला आहे. हा ताण 2018 मधील hesitancyला नव्याने महत्त्व देतो: Microsoft केवळ निश्चिततेवर गुंतवणूक करत नव्हता. तो risk, rivalry, आणि संशयी दृष्टिकोन चुकूही शकतो, या शक्यतेचे व्यवस्थापन करत होता.

ही घटना प्रगत तंत्रज्ञानातील वारंवार दिसणारा patternही दर्शवते. मोठ्या incumbentsना स्पष्ट पुरावे नसतानाही संसाधनांबाबत निर्णय घ्यावे लागतात. strategic प्रश्न केवळ एखादा partner आधीच निर्णायक breakthroughs देत आहे का, हा नसतो, तर त्याला साथ न दिल्यास एखादा भविष्यकालीन प्रतिस्पर्धी बळकट होईल का, हाही असतो.

मोठ्या कथेत या ईमेल्सचे योगदान

नुकतेच समोर आलेले हे संदेश OpenAI आणि Microsoftचा सार्वजनिक इतिहास पुन्हा लिहित नाहीत, पण त्याला अधिक धार देतात. OpenAI अजूनही विश्वास मिळवण्यासाठी युक्तिवाद करत होता, अजूनही computeसाठी आसुसलेला होता, आणि नंतर ज्याच्यावर तो वर्चस्व गाजवणार होता त्या market powerपासून अजून दूर होता, असा एक क्षण ते दाखवतात. तसेच, Microsoftला hypeने भुरळ पडलेली कंपनी नव्हे, तर शंका आणि स्पर्धात्मक जोखमीमध्ये समतोल साधणारी कंपनी म्हणूनही ते दाखवतात.

कदाचित हेच सर्वात उलगडणारे निष्कर्ष आहे. नंतर AI युगाची व्याख्या करण्यास मदत करणारी ती भागीदारी एकमुखी विश्वासावर उभी नव्हती. ती अंतर्गत शंका, वेगाने होणारा संसाधनांचा वापर, आणि दूर राहण्यालाही स्वतःची किंमत असते, या जाणिवेतून उभी राहिली.

  • न्यायालयात दाखवलेल्या ईमेल्सनुसार, 2018 मध्ये Microsoftच्या अधिकाऱ्यांनी OpenAIच्या निकटकालीन breakthrough क्षमतेवर प्रश्न उपस्थित केले.
  • पूर्वीचे credits झपाट्याने संपल्यानंतर Sam Altmanने Microsoftकडे $300 million किमतीच्या Azure servicesची मागणी केली.
  • मदत थांबवल्यास OpenAI Amazonकडे जाऊ शकते, अशी Microsoftलाही भीती होती.
  • सुमारे 18 महिन्यांनी, Microsoftने OpenAIमधील आपल्या $1 billion गुंतवणुकीची घोषणा केली.

हा लेख Wiredच्या वार्तांकनावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.