Amazon आपल्या cloud infrastructure मधील एका networking breakthrough चा दावा करत आहे

data-center networking मध्ये मोठी प्रगती साधल्याचा आणि 2025 च्या उत्तरार्धापासून आपल्या facilities मध्ये हे technology आधीच तैनात करण्यास सुरुवात केल्याचा Amazon चा दावा आहे. कंपनीनुसार, नवीन design data speeds वाढवते आणि energy use कमी करते, जे cloud operators मोठी आणि वेगवान infrastructure उभारण्यासाठी स्पर्धा करत असताना महत्त्वाचे ठरू शकते.

हे system Amazon च्या मते “quasi-random” architecture वर आधारित आहे. पूर्णपणे conventional, अत्यंत structured network layouts वर अवलंबून राहण्याऐवजी, हे ordered design आणि अधिक random network graphs शी संबंधित performance advantages यांचे मिश्रण करते. संशोधक दशकांपासून random networks चा अभ्यास करत आहेत, पण त्यांना scale वर विश्वासार्ह आणि आर्थिकदृष्ट्या चालवणे हे खरे आव्हान असल्याचे Amazon म्हणते.

Theory पासून production पर्यंत

कंपनीने मागील महिन्यात प्रकाशित RNG: Flat Datacenter Networks at Scale या paper मध्ये या approach चे तपशील दिले. RNG म्हणजे resilient network graphs. Amazon म्हणते की हे graphs पूर्णपणे structured नाहीत, पूर्णपणे randomही नाहीत, तर traditional topologies सोबत येणारे bottlenecks कमी करत resilience टिकवण्यासाठी त्यांची रचना करण्यात आली आहे.

AWS चे network engineering vice president Matt Rehder यांनी सांगितले की हे design प्रभावीपणे network ला flatten करते. हे महत्त्वाचे आहे, कारण अनेक data-center systems दीर्घकाळ fat-tree structures वर अवलंबून राहिले आहेत, ज्यात traffic अनेक vertical layers मधून वाहतो. ती रचना flatten केल्याने chokepoints कमी होऊ शकतात आणि मोठ्या machines च्या clusters मध्ये data flow अधिक कार्यक्षम होऊ शकतो.

Hardware भाग: ShuffleBox

या architecture ला प्रत्यक्ष जगात व्यवहार्य बनवण्यासाठी Amazon ने ShuffleBox नावाचे नवीन उपकरणही तयार केल्याचे सांगितले. कंपनीच्या मते, हे device अशा प्रकारच्या networking साठी आवश्यक cabling आपोआप shuffle करते. हा तपशील महत्त्वाचा आहे, कारण random किंवा semi-random network graphs कागदावर आकर्षक दिसू शकतात, पण त्यांचे physical wiring करणे ऐतिहासिकदृष्ट्या मोठ्या प्रमाणावर deployment अवघड करत आले आहे.

नवीन graph design आणि नवीन cabling hardware यांचे संयोजनच Amazon च्या मते academic possibility मधून production use कडे जाण्यास कारणीभूत ठरले. स्रोताने उद्धृत केलेल्या एका बाह्य expert ने प्रत्यक्ष जगातील deployment ला “remarkable” असे म्हटले, ज्यातून या प्रकारच्या समस्येची उद्योगासाठी असलेली कठीणता अधोरेखित होते.

मुख्यतः generative AI बद्दल नाही

Amazon च्या framing मधील एक ठळक बाब म्हणजे कंपनीने काय ठळकपणे मांडले नाही. हे काम generative AI training infrastructure साठी थेट pitch नाही, असे कंपनीने सांगितले. AI training workloads अधिक coordinated आणि centrally orchestrated असतात, त्यामुळे ते RNG ला नैसर्गिकरित्या अनुकूल ठरणाऱ्या random graph patterns सारखे नसतात, असे Rehder म्हणाले.

त्याऐवजी, Amazon हे design आपल्या core data-center architecture ला दैनंदिन cloud demand साठी अधिक efficient बनवण्याचा मार्ग म्हणून सादर करत आहे. हा फरक महत्त्वाचा आहे. AI ने infrastructure spending narratives वर वर्चस्व मिळवले असले तरी, cloud platforms चे आर्थिक मूल्य अजूनही general-purpose computing, storage, आणि networking च्या कार्यक्षमतेवर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून आहे.

Cloud market साठी हे का महत्त्वाचे आहे

Data-center operators वर performance वाढवणे, power consumption नियंत्रित ठेवणे, आणि expansion costs हाताळण्याजोग्या पातळीवर ठेवणे यांचा एकाच वेळी दबाव आहे. कमी energy वापरत जास्त throughput देणारे networking design एक अर्थपूर्ण operational advantage देऊ शकते, विशेषतः ते मोठ्या existing footprint वर तैनात करता आले तर.

Amazon म्हणते की ती मागील वर्षाच्या शेवटापासून हे technology quietly deploy करत आहे, म्हणजे सार्वजनिकरित्या बोलण्यापूर्वीच कंपनीने हे system पुरेसे mature असल्याचे मानले असावे. परिणाम टिकून राहिले, तर हा approach hyperscale operators ना established fat-tree model पलीकडे network architecture बद्दल विचार करण्याची पद्धत बदलू शकतो.

Infrastructure innovation लपून राहू शकते का याची कसोटी

Cloud competition अनेकदा chips, models, आणि software services यांच्या भाषेत चर्चिली जाते, पण modern computing मध्ये networking अजूनही मूलभूत constraints पैकी एक आहे. Amazon ची घोषणा हे आठवण करून देते की infrastructure मधील काही सर्वात मोठे strategic gains जुन्या systems problems नव्या मार्गांनी सोडवण्यातून मिळतात.

सध्या कंपनीचा दावा विशिष्ट आहे: एक resilient, quasi-random network design नवीन hardware सोबत जोडल्यास production मध्ये scale करता येते आणि speed तसेच energy efficiency दोन्ही सुधारता येतात. प्रतिस्पर्ध्यांनीही असेच काम केले, तर cloud infrastructure competition च्या पुढील टप्प्यात networking अधिक दृश्यमान front बनू शकते.

हा लेख Wired च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.

Originally published on wired.com