शाळांमधील AI वरील चर्चा आता सैद्धांतिक राहिलेली नाही
कृत्रिम बुद्धिमत्ता K-12 शिक्षणात प्रयोगात्मक वर्गखोलीतील साधनापासून राजकीय आणि सांस्कृतिक संघर्षाच्या केंद्रबिंदूकडे सरकली आहे. Mashable च्या एका नवीन अहवालात ही चर्चा किती वेगाने तीव्र झाली आहे हे दिसते, ज्यामध्ये शालेय व्यवस्था, पालक, तंत्रज्ञान कंपन्या, शिक्षक, आणि कायदेकर्ते आता AI स्वीकारावी का, तिचा वेग कमी करावा का, किंवा सक्रियपणे मर्यादित करावी का यावर विभागले गेले आहेत.
त्या तणावाचे सर्वात स्पष्ट संकेत न्यूयॉर्क सिटीमध्ये दिसले, जिथे जिल्हा नेतृत्वाने अलीकडे AI-थीम असलेल्या हाय स्कूलची योजना रद्द केली. Mashable नुसार, अधिकाऱ्यांनी पालकांची चिंता आणि शिक्षणात AI चा वेगवान आणि असुरक्षित स्वीकार याविरुद्ध व्यापक राष्ट्रीय प्रतिक्रिया यांचा उल्लेख केला. हा माघार महत्त्वाची आहे, कारण ती दाखवते की चर्चा आता केवळ अमूर्त भविष्यातील शक्यतांपुरती मर्यादित राहिलेली नाही. ती आत्ताच्या संस्थात्मक निर्णयांवर परिणाम करत आहे.
या वादाच्या केंद्रस्थानी एक मूलभूत प्रश्न आहे: AI ला आधुनिक शैक्षणिक तंत्रज्ञानाचा उपयुक्त विस्तार मानायचे का, की त्याचे विकासात्मक, नैतिक, आणि अध्यापनाशी संबंधित परिणाम स्पष्ट होण्याआधीच शाळांमध्ये ढकलले जात असलेले, पुरेसे समजले न गेलेले एक प्रणाली म्हणून पाहायचे?
समर्थक याला ताणाखालील यंत्रणांसाठीचे साधन मानतात
शाळांमधील AI चे समर्थक म्हणतात की ही तंत्रज्ञान शिक्षक आणि प्रशासकांवरील सततचा ताण कमी करण्यास मदत करू शकते. अतिभारित व्यवस्थांमध्ये त्यांना वैयक्तिकृत शिक्षणाला मदत करणारी, अध्यापन साहित्य तयार करणारी, अभिप्रायात मदत करणारी, आणि नियमित कामाचा भार कमी करणारी साधने उपयुक्त वाटतात.
Mashable ने McGraw Hill चे chief data science and AI officer Dylan Arena यांचे उद्धरण दिले आहे, जे सध्याच्या काळाला शिक्षण-तंत्रज्ञानाच्या दीर्घ इतिहासात बसवतात. त्यांच्या मांडणीत, शाळांनी इंटरनेट प्रवेश, संगणक, आणि लॅपटॉप व टॅब्लेटसारख्या one-to-one उपकरणांच्या मोठ्या स्वीकाराच्या लाटा आधीच पाहिल्या आहेत. त्या दृष्टीने AI ही अभूतपूर्व फूट नसून तांत्रिक एकत्रीकरणाच्या नमुन्यातील अलीकडची पायरी आहे.
लेखात असेही नमूद केले आहे की शिक्षणातील AI सध्याच्या मोठ्या-भाषा-मॉडेल झेपेपूर्वीपासून अस्तित्वात आहे. उदाहरणार्थ, McGraw Hill चे AI मूल्यांकन साधन ALEKS 25 वर्षांपूर्वी तयार करण्यात आले होते. हा ऐतिहासिक मुद्दा महत्त्वाचा आहे, कारण तो कक्षेतील सर्व AI नवे, न तपासलेले, किंवा जनरेटिव्ह चॅटबॉट्सचे समानार्थी आहेत या कल्पनेला मागे ढकलतो. AI चे काही प्रकार दशकांपासून शैक्षणिक पद्धतीत अंतर्भूत आहेत.
Instructure च्या chief academic officer Melissa Loble यांनी Mashable ला सांगितले की संभाषण आता access वरून impact कडे वळत आहे. शिक्षण-तंत्रज्ञानाच्या आधीच्या टप्प्यांमध्ये कोणाकडे उपकरणे, कनेक्टिव्हिटी, आणि डिजिटल साहित्य आहे यासारखे प्रश्न महत्त्वाचे होते. त्यांच्या मते, नवीन प्रश्न असा आहे की तंत्रज्ञान स्पष्ट उद्देश साध्य करते का आणि खरा लाभ देते का.
