रशियन प्रभाव नेटवर्कने ChatGPT वापरल्याचे OpenAIचे म्हणणे

OpenAIचे म्हणणे आहे की त्यांनी एक गुप्त प्रभाव मोहीम उधळली

OpenAIचे म्हणणे आहे की त्यांनी ChatGPT वापरून सोशल मीडिया मजकूर तयार करणारी आणि तिच्या संचालकांचा उगम लपवणारी एक गुप्त रशियन प्रभाव मोहीम उधळली. दिलेल्या अहवालानुसार, या नेटवर्कने VPNs मार्फत रशियातून प्लॅटफॉर्मवर प्रवेश केला आणि ChatGPTला स्पष्टपणे अशा भाषिक खुणा काढून टाकण्याचे निर्देश दिले, ज्या रशियन लेखकत्व उघड करू शकल्या असत्या. हा तपशील महत्त्वाचा आहे, कारण तो दाखवतो की जनरेटिव AI चा वापर केवळ प्रमाण वाढवण्यासाठी नव्हे, तर शैलीगत धुलाईसाठीही केला गेला: लक्ष्यित प्रेक्षकांना स्थानिक वाटेल असा मजकूर तयार करणे, पण त्यामागचा स्रोत लपवणे.

या मोहिमेचे उघड उद्दिष्ट “International Burke Institute,” किंवा IBI, याचा प्रचार करणे होते, ज्याला इस्रायलमध्ये स्थित असल्याचे सादर केलेले एक कथित थिंक टँक म्हणून मांडले गेले. या संस्थेने “sovereignty index” सहित साहित्य पुढे रेटले, ज्यात Russia ला पाश्चात्त्य देशांच्या तुलनेत अनुकूल स्थान दिले गेले. प्रत्यक्षात, ही मोहीम भू-राजकीय संदेशवहन आणि बनावट संस्थात्मक मुखवटा यांच्या निर्मितीचे मिश्रण करत होती, ज्यामुळे प्रचारात्मक दाव्यांना संशोधन-आधारित विश्लेषणाचे रूप मिळत होते.

परिचित डावपेच, पण अधिक कार्यक्षम टूलचेनसह

इथे वर्णन केलेला कार्यपद्धतीचा नमुना पूर्वीच्या माहिती मोहिमांमधून ओळखीचा आहे: स्वायत्त दिसणारे एक माध्यम तयार करणे, एका बाजूची स्तुती आणि दुसऱ्या बाजूची बदनामी करणारा मजकूर प्रकाशित करणे, आणि नंतर तो मजकूर अनेक प्लॅटफॉर्मवर पसरवणे, जोपर्यंत तो स्वतःच फिरू लागत नाही. AIमुळे बदलतो तो पाइपलाइनचा कार्यक्षमतेचा स्तर. पूर्णपणे मानवी लेखकांवर किंवा उघड कॉपी-पेस्ट अनुवादांवर अवलंबून राहण्याऐवजी, ऑपरेटर वेगाने पोस्ट तयार करू शकतात, विविध देशांसाठी सूर जुळवू शकतात, आणि अन्यथा मोहिमेचा उगम उघड करणाऱ्या भाषिक खुणा स्वच्छ करू शकतात.

अहवालानुसार ही मोहीम X, LinkedIn, Facebook, Substack, आणि Telegram वर पसरली. काही मजकूर जर्मन भाषेत होता, ज्यात “Lahme Ente” नावाच्या Telegram चॅनेलवरील पोस्ट्सचाही समावेश होता, ज्यांनी Ukraine, European Union, आणि German federal government वर टीका केली आणि Russia सोबत अधिक जवळच्या संबंधांची बाजू मांडली. दुसऱ्या एका ऑपरेटरने जर्मनी, अमेरिका, फ्रान्स, पोलंड आणि तुर्कीवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या सुमारे डझनभर Telegram चॅनेल्ससाठी लोगो तयार केल्याचे, तसेच चॅनेल गतिविधीचे रशियन-भाषेतील सारांश मागितल्याचेही सांगितले जाते. हा संयोग वेगवेगळ्या पोस्ट्सचे केवळ फटाके उडवण्यापेक्षा टिकाऊ, माध्यमासारखी संपत्ती उभारण्याच्या समन्वित प्रयत्नाकडे निर्देश करतो.

OpenAIच्या मोहिमेविषयीच्या मांडणीत खोटी प्राधिकृतता वापरणे हा मध्यवर्ती डावपेच असल्याचेही दिसते. दिलेल्या मजकुरानुसार, September 2025 ते May 2026 दरम्यान प्रकाशित झालेल्या 36 पैकी 34 तज्ज्ञ-संबंधित IBI लेख इतर स्रोतांमधून कॉपी केले गेले होते, कधी कधी बनावट लेखक श्रेयांसह. एका उदाहरणात Cambridge University Press मधील एक लेख University of Nottingham मधील प्राध्यापकाच्या नावावर चुकीने दिला गेला होता. Migration Policy Institute मधील आणखी एक लेख कथितपणे एका Australian food chemistry professor च्या नावावर श्रेयित करण्यात आला होता. या तपशीलांवरून स्पष्ट होते की ही मोहीम केवळ मते पुढे रेटत नव्हती. ती चोरी, चुकीचे श्रेय, आणि संस्थात्मक नक्कल यांद्वारे विश्वासार्हता उभारत होती.

कमी पोहोच, पण विस्तारक्षम रचना

कच्च्या प्रेक्षकसंख्येच्या दृष्टीने, ही मोहीम फार मोठे यश मिळवू शकली असे दिसत नाही. अहवालात म्हटले आहे की स्वतंत्र पोस्ट्सना फारच कमी views मिळाले आणि अधिकृत IBI खातीही कमी subscribers असलेली होती. तरीही, नेटवर्कशी संबंधित Telegram चॅनेल्सना प्रत्येकी 10,000 ते 20,000 अनुयायी मिळाल्याचे सांगितले जाते. OpenAIने या ऑपरेशनला Brookings Breakout Scale वर सहापैकी तीन श्रेणीत ठेवले, म्हणजे ते अनेक प्लॅटफॉर्मवर पसरले होते आणि प्रत्यक्ष वापरकर्त्यांपर्यंत पोहोचण्याची सुरुवातीची चिन्हे दिसत होती.

हे मध्यम-स्तरीय मूल्यांकनच कदाचित या कथेतला सर्वात महत्त्वाचा भाग आहे. एखाद्या मोहिमेला व्हायरल होण्याची गरज नसते, जर ती पुढे विस्तारता येईल अशी पायाभूत रचना तयार करत असेल. बनावट थिंक टँक, क्रॉस-प्लॅटफॉर्म वितरण खाती, ब्रँडेड Telegram चॅनेल्स, बहुभाषिक workflows, आणि AI-सहाय्यित संपादन ही पुन्हा वापरता येण्याजोगी साधने आहेत. एकदा ती तयार झाली की, भविष्यातील प्रभाव प्रयत्नांचा खर्च कमी होतो. त्या अर्थाने, आजची मर्यादित मोहीम उद्याच्या खूप मोठ्या मोहिमेचा prototype ठरू शकते.

इथे जनरेटिव AI ची भूमिका संरचनात्मकदृष्ट्या अधिक महत्त्वाची ठरते. दिलेल्या अहवालात असे दिसत नाही की AI ने एकट्याने एखाद्या fringe ऑपरेशनला mass persuasion machine मध्ये बदलले. उलट, AI ने ऑपरेटरांना मजकूर तयार करणे, संदेश स्थानिकीकरण करणे, शैलीगत ठसे लपवणे, आणि कमी श्रमात विस्तृत प्रकाशन नेटवर्क टिकवून ठेवणे यात मदत केली. हा बदल शांत आहे, पण संभाव्यतः अधिक परिणामकारक आहे. तो प्रभावकार्याला असे काहीतरी बनवतो जे भाषा आणि प्रदेशांमध्ये टिकवणे, वाढवणे, आणि सानुकूल करणे सोपे असते.

या खुलाशाचे महत्त्व

OpenAIचा खुलासा राज्य-संबंधित किंवा राजकीय हेतूच्या मोहिमांशी जोडलेल्या समन्वित गैरवापराची ओळख पटवून तो हटवणाऱ्या AI प्लॅटफॉर्म्सच्या वाढत्या नोंदीत आणखी भर घालतो. लेखात नमूद केले आहे की कंपनीने यापूर्वीही ChatGPTचा गैरवापर करणाऱ्या अनेक रशियन प्रभाव मोहिमा उधळल्या आहेत. प्रत्येक कारवाई उपयुक्त आहे, पण तीच मूळ वास्तविकताही दाखवते: मुख्य प्रवाहातील जनरेटिव साधने आता स्पर्धात्मक माहितीपरिसंस्थेचा भाग आहेत, आणि प्लॅटफॉर्म अंमलबजावणी ही या गैरवापरावर मर्यादा घालण्याच्या आघाडीच्या रेषांपैकी एक बनत आहे.

धोरणकर्ते आणि संशोधकांसाठी, हे प्रकरण एक अस्वस्थ करणारी असमानता दाखवते. अशी मोहीम उभारणे तुलनेने स्वस्त असते. ती शोधण्यासाठी प्लॅटफॉर्म telemetry, pattern analysis, आणि अनेकदा cross-platform correlation आवश्यक असते, जे बाहेरील निरीक्षकांकडे सहज उपलब्ध नसते. त्यामुळे जनतेला साधारणपणे अशा मोहिमांची माहिती नंतरच मिळते, जेव्हा एखादी कंपनी तिला काय सापडले ते उघड करते किंवा तपासकर्ते स्वतंत्रपणे धागेदोरे जोडतात.

मोठा धडा असा की धोका केवळ इंटरनेटवर पसरलेला कृत्रिम मजकूर नाही. खरा धोका म्हणजे AI-निर्मित मजकूर, बनावट संस्था, कॉपी केलेले संशोधन, काल्पनिक श्रेय, आणि विशिष्ट राष्ट्रीय प्रेक्षकांसाठी साजेश्या वितरण यंत्रणा यांचे संयोजन. हे मिश्रण कमी दर्जाच्या प्रचाराला इतका काळ प्रक्रियात्मकदृष्ट्या वैध भासवू शकते की तो लक्ष वेधून घेईल, कथानके रुजवेल, किंवा सहानुभूती असलेल्या समुदायांना ते स्वाभाविकपणे पुन्हा वितरित करता येईल असे साहित्य देईल.

OpenAIच्या मते ही विशिष्ट मोहीम दृश्य पोहोचाच्या दृष्टीने मर्यादितच राहिली. पण कंपनीचा हा इशारा की ही पायाभूत रचना स्केल केली जाऊ शकली असती, हा भाग लक्ष ठेवण्यासारखा आहे. प्रभाव मोहिमा सुरुवातीलाच नेत्रदीपक यश मिळवण्याची गरज नसते; त्या महत्त्वाच्या ठरू शकतात. त्यांना फक्त काय काम करते ते शिकायचे असते, प्रक्रिया कडक करायची असते, आणि मन वळवण्याचा खर्च सतत कमी करत राहायचा असतो. त्या मोजमापावर, अलीकडची ही कारवाई बंद अध्यायापेक्षा पुढच्या पिढीतील AI-सक्षम माहिती मोहिमा कशा दिसतील याचे लक्षण अधिक आहे.

हा लेख The Decoder च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.