Google नवीन Gemini default, agents, आणि multimodal input सह Search मध्ये AI अधिक खोलवर नेत आहे

Google Search ला AI interface म्हणून पुनर्स्थित करत आहे

Google ने Search मधील AI च्या मोठ्या विस्ताराची रूपरेषा मांडली आहे, आणि या बदलाला पारंपरिक search engine ला conversational आणि agentic क्षमतांसोबत जोडण्याची पुढची पायरी म्हणून सादर केले आहे. दिलेल्या company source text नुसार, AI Mode ने एक अब्जांहून अधिक मासिक वापरकर्त्यांचा टप्पा पार केला आहे, आणि launch पासून प्रत्येक quarter मध्ये queries दुप्पटपेक्षा जास्त वाढल्या आहेत. कंपनी आता जागतिक स्तरावर AI Mode अपग्रेड करत आहे, Gemini 3.5 Flash ला default model बनवून आणि Search box चे ते रूप आणून, ज्याला ती 25 वर्षांतील सर्वात मोठे overhaul म्हणते.

ही घोषणा महत्त्वाची आहे, कारण ती AI ला एक वेगळी experimental layer म्हणून नाही, तर वापरकर्त्यांचा हेतू व्यक्त करण्याचे प्राथमिक interface म्हणून पाहते. Google फक्त backend model सुधारणा जोडत नाही. ते front-end अनुभवही पुन्हा डिझाइन करत आहे, जेणेकरून वापरकर्ते अधिक व्यापक प्रश्न विचारू शकतील, संवाद अधिक नैसर्गिकरीत्या पुढे नेऊ शकतील, आणि text, images, files, videos, Chrome tabs यांसह अनेक प्रकारचे input पाठवू शकतील.

हा एक strategic shift आहे. Search ऐतिहासिकदृष्ट्या संक्षिप्त queries आणि keyword logic ला बक्षीस देत आला आहे. नवीन framing असे गृहीत धरते की वापरकर्ते आता अशा system ची अपेक्षा करतात जी ambiguity समजू शकेल, context टिकवून ठेवू शकेल, आणि प्रश्न स्वतः मांडण्यास मदत करू शकेल.

AI Mode साठी मोठी भूमिका

दिलेल्या source text नुसार Gemini 3.5 Flash जागतिक वापरकर्त्यांसाठी AI Mode मध्ये नवीन default model होत आहे. Google या model चे वर्णन agents आणि coding साठी strong performance देणारे असे करते, जे कंपनी भविष्यातील मागणी कुठे पाहते ते दर्शवते. Search ला केवळ fact retrieval आणि summarization पर्यंत मर्यादित न ठेवता, Google त्याला अधिक active assistant मध्ये रूपांतरित करण्याचा प्रयत्न करत आहे, जो tasks across reason करू शकेल आणि deeper workflows ला मदत करू शकेल.

कंपनी असेही म्हणते की वापरकर्ते AI Overview मधून थेट follow-up questions कडे आणि AI Mode सोबत conversational back-and-forth मध्ये जाऊ शकतील, आणि context कायम राहील तसेच अधिक relevant links आणि supporting articles दिसत राहतील. हा शेवटचा तपशील महत्त्वाचा आहे. Search केवळ एक generated response देणार नाही, तर विविध results ची range देत राहील, यावर Google अजूनही भर देत आहे. उत्पादना समोरील आव्हान म्हणजे open web visible ठेवणे, आणि त्याच वेळी AI layer पुरेसा central आणि useful बनवणे, जेणेकरून लोक दीर्घ interaction साठी त्यातच राहतील.

Search box चेच पुनःनिर्धारण केले जात आहे

पुन्हा डिझाइन केलेला Search box हा या घोषणेचा कदाचित सर्वात निर्णायक भाग आहे, कारण तो entry point वरच user behavior बदलतो. Google म्हणते की interface dynamicपणे expand होईल, जेणेकरून वापरकर्त्यांना त्यांना काय हवे आहे ते वर्णन करण्यासाठी जागा मिळेल, आणि classic autocomplete च्या पुढे जाऊन AI-powered suggestions देईल. प्रत्यक्षात, search field एक prompt surface बनत आहे.

हे महत्त्वाचे आहे, कारण interface design लोक कोणत्या प्रकारचे प्रश्न विचारतात यावर मोठा प्रभाव टाकते. एक लहान, स्थिर box वापरकर्त्यांना संक्षिप्त phrase कडे ढकलतो. एक लवचिक AI-oriented input शोधात्मक किंवा multi-step request ला आमंत्रित करतो. aperture वाढवून Google Search ला lookup tool पेक्षा collaborative reasoning environment म्हणून वापरण्यास प्रवृत्त करत आहे.

Multimodal input हा बदल अधिक खोल करतो. दिलेल्या text नुसार, वापरकर्ते text व्यतिरिक्त images, files, videos, किंवा Chrome tabs ने search करू शकतात. यावरून सूचित होते की typed query मुळीच सुरुवातीचा बिंदू नसून, document, screenshot, browser state, किंवा अर्थ लावावा लागणारा अन्य artifact असलेल्या संदर्भातही Search काम करावे, अशी Googleची इच्छा आहे.

Agents ही पुढची स्पर्धात्मक पातळी

source text मध्ये “powerful AI Search agents” चा उल्लेखही आहे, ज्यावरून Google वापरकर्त्यांना फक्त प्रश्न विचारून agent-like behavior invoke करू देण्याचा विचार करत आहे, हे स्पष्ट होते. या agents कोणती सर्व कामे करतील याचा तपशील दिलेल्या excerpt मध्ये नाही, पण positioning स्पष्ट आहे: Search चे भविष्य Google अधिक action-oriented म्हणून पाहत आहे. system ने केवळ माहिती परत देऊ नये, तर वापरकर्त्याचा हेतू organize करावा, navigate करावा, आणि शक्य असल्यास काही भाग execute करावा.

यामुळे Google agentic AI च्या अधिक थेट स्पर्धेत येते, जिथे प्रश्न आता कोणाचा model उत्तम उत्तर देतो हा नसून, कोणाचे interface उत्तराला कृतीत बदलू शकते हा आहे. Search हा जगातील सर्वात मौल्यवान attention gateways पैकी एक आहे. त्यात agents समाविष्ट केल्याने Google ला प्रचंड distribution advantage मिळतो, जर वापरकर्त्यांनी नवीन interaction model स्वीकारला तर.

Web आणि Google साठी याचा अर्थ

ही घोषणा संतुलन साधण्याच्या प्रयत्नाचेही प्रतिबिंब आहे. Google म्हणते की वापरकर्त्यांना आजसारखीच results ची range मिळत राहील, पण redesign मधील प्रत्येक घटक user आणि publisher यांच्यात अधिक मजबूत AI mediation layer सूचित करतो. AI Mode वाढत गेल्यावर, source attribution कशी होते, traffic कसा route होतो, आणि conversational interaction हा default habit बनल्यानंतर web अनुभवाचा किती भाग visible राहतो याबद्दल कंपनीवर सतत scrutiny राहील.

Google च्या दृष्टीने urgency स्पष्ट आहे. जर search behavior keyword retrieval कडून AI-guided exploration कडे सरकत असेल, तर जुने interface तसेच ठेवणे म्हणजे standalone assistants आणि rival search products ना मैदान सोडणे. Gemini 3.5 Flash ला AI Mode मध्ये ठेवून आणि search box ला conversational, multimodal intent भोवती पुन्हा बांधून, user expectations दुसरीकडे कठोर होण्यापूर्वी आपल्या core product ला अपडेट करण्याचा Google प्रयत्न करत आहे.

मोठे महत्त्व

दिलेल्या source material मधील सर्वात महत्त्वाचा दावा कोणत्याही एका feature बद्दल नाही, तर Google ज्या adoption scale ची नोंद करत आहे त्याबद्दल आहे. जर AI Mode खरोखर एक अब्ज मासिक वापरकर्त्यांवर गेला असेल, तर AI-enhanced search आधीच pilot phase च्या खूप पुढे गेले आहे. यामुळे कंपनीला अधिक aggressive interface changes करण्याची मुभा मिळते, कारण वापरकर्त्यांनी आधीच वेगळ्या प्रकारच्या search अनुभवाची मागणी दाखवली आहे, असा युक्तिवाद ती करू शकते.

म्हणून Google चा ताजा move experiment पेक्षा platform transition सारखा दिसतो. Search हे एक AI-native environment म्हणून पुन्हा घडवले जात आहे, जे richer input समजू शकते, exchanges दरम्यान context टिकवू शकते, आणि ranking page पेक्षा agent प्रमाणे वागू शकते. यामुळे discovery ची गुणवत्ता सुधारेल की ती एका dominant interface मागे मर्यादित होईल, हा कठीण प्रश्न आहे. पण दिशा स्पष्ट आहे: Google AI ला side panel नव्हे, तर front door बनवत आहे.

हा लेख Google AI Blog च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.