संशोधन आणि कामगार प्रशिक्षणावर लक्ष केंद्रित करणारे AI अर्थव्यवस्था फोरम Google ने सुरू केले

AI आणि कामाबद्दलच्या चर्चेला आकार देण्याचा Google चा प्रयत्न

MIT FutureTech सोबत संयुक्तपणे आयोजित करण्यात येणाऱ्या उद्घाटन AI for the Economy Forum साठी वॉशिंग्टन, डी.सी. मध्ये अर्थतज्ज्ञ, धोरणकर्ते, उद्योग नेते आणि संशोधकांना एकत्र आणत असल्याचे Google म्हणते. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे आर्थिक परिणाम आपोआप घडत नाहीत आणि आधीच ठरलेलेही नाहीत, ही कंपनीची मांडणी आहे. Google च्या भाषेत, AI नोकऱ्या, उत्पादकता आणि व्यापक अर्थव्यवस्था कशी बदलते हे कंपन्या, सरकारे, संशोधक आणि कामगारांनी घेतलेल्या निर्णयांवर अवलंबून असेल.

ही भूमिका महत्त्वाची आहे, कारण सध्याची AI चर्चा अनेकदा व्यापक आशावाद आणि व्यापक भीती यांच्यात झुलत असते. त्याऐवजी Google अधिक संस्थात्मक उत्तर देत आहे: संशोधन क्षमता उभारणे, भागधारकांना एकत्र आणणे आणि प्रशिक्षणाचा विस्तार करणे, जेणेकरून कामगार-बाजारातील बदल वास्तवात स्थिरावण्यापूर्वी निर्णय माहितीपूर्ण राहतील. हे फोरम एका दिवसात एकच धोरणात्मक उत्तर देण्यासाठी नसून, माहितीतील पोकळी ओळखण्यासाठी आणि सातत्यपूर्ण सहकार्याची पायाभरणी करण्यासाठी आहे, असे कंपनीचे म्हणणे आहे.

जाहीर केलेले दोन आधारस्तंभ: संशोधन आणि प्रशिक्षण

Google म्हणते की ते हा दृष्टिकोन दोन मार्गांनी पुढे नेत आहे. पहिले, अर्थव्यवस्था आणि कामावर AI च्या परिणामांचे अधिक चांगले आकलन होण्यासाठी सरकारे, कंपन्या, संशोधक आणि नागरी समाजाला मदत करणारी नवी संशोधन गुंतवणूक केली जात आहे. दुसरे, AI साधनांमुळे बदलत असलेल्या अर्थव्यवस्थेसाठी कामगारांना कौशल्ये विकसित करता यावीत म्हणून प्रशिक्षणाच्या संधी दिल्या जातील.

कंपनीने आपला AI & Economy Research Program या माध्यमातून संशोधनाचा भाग स्पष्ट केला, ज्याचा उद्देश बाह्य तज्ज्ञांसोबत सहकार्याला पाठबळ देणे हा आहे. Google ने Visiting Fellows programचा उल्लेख केला आणि मूळ संशोधन तयार करण्यात सहभागी असलेल्या लोकांमध्ये MITचे अर्थतज्ज्ञ David Autor यांचे नाव घेतले. तंत्रज्ञान, कामगार आणि आर्थिक बदल यांचा अभ्यास करणाऱ्या कामाला पाठबळ देणाऱ्या व्यापक प्रयत्नांचा भाग म्हणून Digital Futures Project कडेही कंपनीने लक्ष वेधले.

हे तपशील महत्त्वाचे आहेत, कारण सध्याच्या AI धोरणनिर्मितीतील सर्वांत मोठ्या कमकुवत बाजूंपैकी एक म्हणजे उत्पादन तैनातीचा वेग आणि विश्वासार्ह कामगार-बाजार पुराव्याचा मंद वेग यातील विसंगती. कंपन्या महिन्यांमध्ये नवी क्षमता बाजारात आणू शकतात, पण उत्पादकता, वेतन, नोकरीची गुणवत्ता आणि कामाच्या स्तरावरील विस्थापन मोजायला खूप अधिक वेळ लागतो. सार्वजनिक आणि खासगी निर्णयकर्त्यांना केवळ किस्स्यांपेक्षा अधिक काही हवे असेल, तर मजबूत संशोधन पायाभूत सुविधा ही प्रत्यक्ष गरज आहे, असा Google चा मूलभूत युक्तिवाद आहे.

कामगार प्रश्न मध्यवर्ती का आहे

मॉडेल क्षमतेपुरतेच AI स्वीकारावर बोलता येणार नाही, हे तंत्रज्ञान क्षेत्रात मान्य होत असल्याचे Google चे सार्वजनिक संदेश दर्शवतात. खरा कठीण प्रश्न वाटपाचा आहे: कोणाला फायदा होतो, कोण जुळवून घेतो, कोणाला सौद्याची ताकद कमी होते, आणि संस्था किती वेगाने प्रतिसाद देतात. जोखमी किंवा फायदे कोणतेही निश्चित नाहीत, असे सांगून Google हे मान्य करत आहे की उत्पादकतेतील वाढ एकटी सामाजिक आणि आर्थिक परिणाम ठरवत नाही. प्रशिक्षण, प्रवेश आणि शासन हे ठरवतील की फायदा कोणाला मिळतो.

म्हणूनच कंपनी संशोधन आणि कार्यबल तयारी यांना वेगळे न पाहता एकत्र जोडत आहे. प्रशिक्षण कार्यक्रम कामगारांना योग्य प्रकारच्या संक्रमणांसाठीच लक्ष्य केले तरच जुळवून घेण्यास मदत करू शकतात. संशोधन त्या संक्रमणांवर प्रकाश टाकू शकते, पण ते तेव्हाच जेव्हा ते नियोक्ते, शिक्षक आणि सरकारांना प्रत्यक्ष निर्णय घेण्यासाठी पुरेसे ठोस असेल. Google चे फोरम या दोन समस्यांना जोडण्यासाठीच आखलेले दिसते.

कंपनी असेही म्हणते की तिच्या प्रशिक्षण प्रयत्नांमध्ये आरोग्यसेवेसह मागणी असलेल्या क्षेत्रांसाठी तयारी करणाऱ्या कामगारांना मदत समाविष्ट आहे. यामुळे “AI economy” ही संकल्पना फक्त सॉफ्टवेअर नोकऱ्यांपुरती मर्यादित नसल्याचे सूचित होते. प्रत्यक्षात, योजना, दस्तऐवजीकरण, विश्लेषण आणि सेवा वितरण वाढवण्यासाठी तंत्रज्ञान वापरले जाते अशा क्षेत्रांमध्ये AI स्वीकारामुळे कामकाजाच्या प्रक्रिया प्रभावित होण्याची शक्यता आहे, संपूर्ण व्यवसायच पूर्णपणे बदलण्याऐवजी.

Google काय साध्य करू इच्छित असेल

या घोषणेला एक धोरणात्मक थरही आहे. शक्तिशाली प्रणाली बाजारात आणून त्याचे परिणाम सरकारे आणि कामगारांनी झेलावेत, असे भासू नये यासाठी तंत्रज्ञान कंपन्यांवर दबाव आहे. संशोधन भागीदारी आणि प्रशिक्षण यांना अग्रक्रम देऊन Google स्वतःला वाढत्या क्षमतेच्या AI उत्पादनांचा केवळ विक्रेता न ठेवता, संस्थात्मक जुळवणुकीतील भागीदार म्हणून उभे करत आहे.

त्यामुळे, AI-चालित उत्पादकता लाभांच्या वाटपाबाबत, सौद्याच्या ताकदीबाबत, नोकरीच्या पुनर्रचनेबाबत किंवा नफा कसा वाटला जाईल याबाबतचे कठीण प्रश्न आपोआप सुटत नाहीत. पण कंपनीला वैधता कुठे मिळेल असे वाटते ते यातून दिसते: फक्त उत्तम मॉडेल्समधून नव्हे, तर समाजाला त्यांना प्रतिसाद देण्यासाठी मदत करणाऱ्या विश्वासार्ह भूमिकेतून. फोरम वॉशिंग्टनमध्ये होत आहे आणि एका शैक्षणिक संस्थेसोबत संयुक्तपणे आयोजित केला जात आहे, हे Google ला हे धोरणीय चर्चेचा भाग आणि पुरावा-निर्मितीचा भाग म्हणून वाचले जावे असे वाटते हे अधोरेखित करते.

AI क्षेत्रासाठी मोठा संकेत

Google ची घोषणा एका मोठ्या आकड्यापेक्षा तिने सूचित केलेल्या मॉडेलसाठी अधिक महत्त्वाची आहे. व्यवसाय, सरकार, अकादमिया आणि कामगार-बाजार संस्थांमधील टिकाऊ भागीदारीद्वारे AI चा आर्थिक परिणाम व्यवस्थापित करायला हवा, असा कंपनीचा युक्तिवाद आहे. हे फक्त नवोपक्रमाचे वचन देणे किंवा व्यत्ययाबद्दल इशारा देण्यापेक्षा अधिक गुंतागुंतीचे प्रस्तावन आहे, पण ते अधिक वास्तववादीही आहे. आर्थिक संक्रमण साधारणपणे अनेक ओव्हरलॅप होणाऱ्या निर्णयांतून आकार घेतात, एका breakthrough product cycle मधून नाही.

जर हे फोरम उपयुक्त संशोधन आणि लक्ष्यित प्रशिक्षणाकडे नेईल, तर ते चर्चा व्यापक अटकळींपलीकडे नेण्यास मदत करू शकेल. जर ते मोजता येण्याजोग्या पुढील कृतीशिवाय फक्त सहमतीच्या भाषेचे व्यासपीठ ठरले, तर ते नियमनाच्या पुढे जाण्याचा आणखी एक कॉर्पोरेट प्रयत्न वाटेल. आत्तासाठी, Google ने स्पष्ट bet लावला आहे: AI स्पर्धेचा पुढचा टप्पा केवळ तांत्रिक कामगिरीवर नाही, तर मोठ्या कंपन्या बदलणाऱ्या अर्थव्यवस्थेसाठी आवश्यक पुरावे आणि कौशल्ये उभारण्यात मदत करत आहेत का, यावरही ठरेल.

हा लेख Google AI Blog मधील रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.