चीनचे पाळत ठेवण्याचे जाळे ओळखीतून वर्तन विश्लेषणाकडे वळत आहे
चीन आपल्या विद्यमान कॅमेरा नेटवर्कच्या मोठ्या भागांना नवीन AI प्रणालींनी अपग्रेड करत आहे, ज्या वर्तनाचे विश्लेषण करू शकतात आणि मजकूर सूचनांद्वारे फुटेज शोधू शकतात. यामुळे पोलीस आणि स्थानिक अधिकारी स्वयंचलित पाळत ठेवण्याचा कसा वापर करू शकतात, यात लक्षणीय वाढ होत आहे.
The Decoder ने Financial Times च्या आधारावर संक्षेपित केलेल्या अहवालानुसार, Hikvision आणि Huawei यांसारखे उत्पादक आता अंगभूत संगणक दृष्टि आणि भाषा-मॉडेल क्षमतांसह कॅमेरे पाठवत आहेत. हा बदल महत्त्वाचा आहे कारण चीनची आधीची पाळत ठेवण्याची रचना, जरी व्यापक असली, तरी ती काय अनुमान करू शकते याबाबतीत मर्यादित होती आणि अनेकदा जुन्या हार्डवेअरवर व केंद्रीकृत प्रक्रियेवर अवलंबून होती.
तांत्रिकदृष्ट्या काय बदलत आहे
जुन्या प्रणालीत चेहरा ओळख, नंबर-प्लेट स्कॅनिंग, आणि पारंपरिक संगणक दृष्टि यांवर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून राहिले जात होते. ती मुख्यतः विशिष्ट लोकांची ओळख पटवण्यासाठी आणि फुटेज केंद्रीय डेटा केंद्रांमधून प्रक्रिया करण्यासाठी तयार केली होती. त्यामुळे ती शक्तिशाली होती, पण तुलनेने प्रतिक्रियात्मकही होती, विशेषतः ज्यांना प्रणाली आधीपासून ओळखत नव्हती अशांसाठी.
नवीन पद्धत अधिक बुद्धिमत्ता कॅमेऱ्याच्या पातळीवर आणते आणि निरीक्षणाचा आवाका वाढवते. स्रोतामध्ये वर्णन केलेल्या प्रणाली अनियमित वाहनचालना, गर्दी जमणे, अनधिकृत प्रवेश, किंवा पुलांवरील आत्महत्येच्या वर्तनाचा शोध घेऊ शकतात आणि आपोआप इशारे देऊ शकतात. Hikvision च्या नव्या पिढीतील एका कथित सुविधेमुळे अधिकारी नैसर्गिक भाषेत विनंती टाइप करून व्हिडिओ शोधू शकतात, जसे की लाल टोपी घातलेल्या स्त्रीचा शोध घेणे.
हा एक अर्थपूर्ण ऑपरेशनल बदल आहे. फुटेज हाताने पाहण्याऐवजी किंवा अरुंद ओळख जुळणीसाठी चौकशी करण्याऐवजी, अधिकारी व्यापक वर्णनात्मक प्रश्न विचारू शकतात आणि प्रणालीने निवडलेले क्लिप्स प्राप्त करू शकतात.
धोरणात्मक संदर्भ का महत्त्वाचा आहे
हिंसक हल्ल्यांनंतर जारी केलेल्या 2024 च्या निर्देशानंतर ही मोहीम वेगाने पुढे गेली असल्याचे सांगितले जाते. त्या संदर्भात, ही प्रणाली केवळ एखाद्या घटनेनंतर फॉरेन्सिक पुनरावलोकनासाठीच नव्हे, तर अधिकाऱ्यांना अशांतता किंवा धोक्याची पूर्वसूचना वाटू शकतील अशा नमुन्यांचा आधीच शोध घेण्यासाठीही उद्दिष्टित असल्याचे दिसते.
हा फरक महत्त्वाचा आहे, कारण तो पाळत ठेवण्याचा केंद्रबिंदू व्यक्ती कोण आहे यावरून व्यक्ती काय करत आहे किंवा काय करणार आहे, असे अधिकारी काय मानतात याकडे वळवतो. स्रोत याचे वर्णन प्रतिक्रियात्मक ओळखीतून मोठ्या प्रमाणावरील वर्तन निरीक्षणाकडे जाणारी वाटचाल असे करतो.
अंमलबजावणी कशी पुढे जात आहे
हा रोलआउट प्रत्येक कॅमेऱ्याचे एकसमान बदलणे नाही, असे अहवाल सूचित करतो. काही संस्था आपले सध्याचे कॅमेरे ठेवून मध्ये असलेले सर्व्हर आणि विश्लेषणात्मक स्तर बदलत आहेत. स्रोतामध्ये उद्धृत केलेल्या खरेदी दस्तऐवजांमध्ये सिचुआनमधील Yaodu साठी सुमारे 175 हाय-डेफिनिशन कॅमेऱ्यांची योजना, आणि लिंग, देहबोली आणि कपडे ओळखणारे Hikvision कॅमेरे सूचीबद्ध असलेली Datong पोलिसांची निविदा यांचा समावेश आहे.
प्रारंभीची तैनाती दाट शहरी भागांमध्ये आणि लष्करी व सरकारी इमारतींच्या आसपास केंद्रित असल्याचे सांगितले जाते. याचा अर्थ ज्या ठिकाणी देखरेखीची मागणी सर्वाधिक आहे किंवा सुरक्षिततेची संवेदनशीलता सर्वाधिक आहे, त्या ठिकाणी लक्ष्यित अपग्रेडिंग होत आहे; देशभरात तात्काळ सर्वांगीण बदल नाही.
व्यापक परिणाम
अशा प्रणालींचे समर्थक असा युक्तिवाद करू शकतात की त्या कार्यक्षमता वाढवतात, मॅन्युअल पुनरावलोकन कमी करतात, आणि धोकादायक परिस्थितींना अधिकाऱ्यांना जलद प्रतिसाद देण्यास मदत करतात. Hikvision स्वतःही म्हणते असे वर्णन केले जाते की त्यांची उत्पादने पूर्वी मोठ्या प्रमाणावर मानवी पुनरावलोकनावर अवलंबून असलेल्या नियमित कामांना डिजिटाइझ करतात.
पण चिंता तितक्याच स्पष्ट आहेत. स्रोतामध्ये उद्धृत अधिकारतज्ज्ञ चेतावणी देतात की AI-सक्षम निरीक्षणामुळे अधिक व्यापक पाळत ठेवण्याचे वातावरण तयार होऊ शकते. लेखात असेही नमूद केले आहे की Anthropic ने इशारा दिला आहे की चीन 2028 पर्यंत AI-सक्षम निरीक्षण लक्षणीय प्रमाणात वाढवू शकतो.
मुळ मुद्दा केवळ प्रमाण नाही, तर अर्थ लावणेही आहे. देहबोली, कपडे, गर्दीची रचना किंवा असामान्य वर्तन यांचे वर्गीकरण करणाऱ्या प्रणाली केवळ प्रतिमा रेकॉर्ड करत नाहीत; त्या अर्थाबद्दल निर्णय घेत आहेत. एकदा ही क्षमता मोठ्या सार्वजनिक कॅमेरा नेटवर्कमध्ये अंगभूत झाली की, हस्तक्षेपाची मर्यादा सामान्य नागरिकांना आव्हान देणे किंवा दिसणे कठीण अशा प्रकारे बदलू शकते.
म्हणूनच हे तांत्रिक अपग्रेड हार्डवेअरइतकीच प्रशासनाची कहाणीही आहे. चीन फक्त अधिक स्मार्ट कॅमेरे जोडत नाही. इथे उद्धृत केलेल्या अहवालानुसार, तो स्वयंचलित वर्तन विश्लेषण आणि मजकूर-आधारित शोधासाठी अधिक योग्य असे पाळत ठेवण्याचे साधन उभारत आहे. त्यामुळे नेटवर्क अधिक वेगवान, अधिक शोधण्यायोग्य, आणि त्याऐवजी येणाऱ्या प्रणालीपेक्षा संभाव्यतः खूपच अधिक हस्तक्षेपकारी बनते.
हा लेख The Decoder च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.
Originally published on the-decoder.com
