नवीनतम iPhone मध्ये iOS 27 सह Apple Intelligence साठवण गरज जवळपास दुप्पट

Apple च्या नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैशिष्ट्यांसोबत एक बिल येते, जे डॉलरमध्ये मोजले जात नाही. 9to5Mac नुसार, iOS 27 या आठवड्यात Apple Intelligence मध्ये मोठ्या बदलासह प्रकाशित झाले, आणि काही नवीन iPhone मॉडेल्सवर त्या वैशिष्ट्यांसाठी सिस्टम जितकी मोकळी साठवण राखून ठेवू इच्छिते ती आता पूर्वीच्या जवळपास दुप्पट झाली आहे. इतर अनेक iPhone मध्ये AI साठवण गरजीत कोणताही बदल दिसत नाही, ज्यामुळे ही वाढ लक्षणीय आणि विचित्रपणे निवडक वाटते.

हा असमान परिणाम ही खरी गोष्ट आहे. काही उपकरणांवर साठवण गणित बदलणारा पण इतरांवर न बदलणारा सॉफ्टवेअर अपडेट Apple हार्डवेअर पिढ्यांमध्ये AI काम कसे विभागत आहे — आणि नवीनतम फोन खरेदी करणारे ग्राहक गुपचूप कशासाठी सहमत होत आहेत — हे सांगतो.

मोठा बदल, असमानपणे लागू

iOS 27 प्रकाशन हे कीबोर्डमध्ये काही अतिरिक्त सूचना देणारे किरकोळ पॉइंट अपडेट नाही. अहवालानुसार संपूर्ण Apple Intelligence मध्ये मोठ्या प्रमाणात पुनर्रचना करण्यात आली आहे, आणि सहाय्यक अनुभव या बदलांच्या केंद्रस्थानी आहे. 9to5Mac ने 17 सप्टेंबर 2026 रोजी प्रकाशित केलेल्या macOS 27 च्या सोबतच्या आढाव्यात, Siri च्या नवीन AI क्षमतांवर लक्ष केंद्रित करून, सहाय्यक शेवटी जिवंत होत असल्याचे चित्रण केले आहे — हे लक्षण आहे की Apple चा सहाय्यक, कोणतेही एकल स्वतंत्र वैशिष्ट्य नाही, या चक्राचा प्रमुख आहे.

तथापि, साठवण गरजा संपूर्ण श्रेणीत एकाच गतीने बदलल्या नाहीत. अनेक iPhone साठी, पूर्वीचा आकार कायम आहे. नवीनतम मॉडेल्ससाठी, मागणी पूर्वीच्या आकड्याच्या जवळपास दुप्पट झाली आहे. हा फरक मर्यादा म्हणून वाचण्याची गरज नाही; दुसऱ्या दृष्टिकोनातून पाहिल्यास, तो नवीन हार्डवेअरला सर्व्हरवर पाठवण्याऐवजी स्थानिक पातळीवर अधिक काम करण्यास सांगितले जात असल्याचे प्रतिबिंबित करतो.

नवीनतम फोनवर सर्वाधिक का जाणवते

ऑन-डिव्हाइस AI ही सॉफ्टवेअरइतकीच हार्डवेअरची गोष्ट आहे. वेगवान न्यूरल इंजिन आणि मोठे मेमरी पूल फोनला क्लाउडवर फेरी मारल्याशिवाय मोठे मॉडेल चालवू देतात. जेव्हा उपकरणाला ती मोकळी जागा मिळते, तेव्हा सॉफ्टवेअर ती वापरण्यासाठी विस्तारते — समृद्ध भाषण ओळख, चांगले प्रतिमा आकलन, आणि शोध व सूचना तात्काळ वाटणारे स्थायी निर्देशांक. परिणाम असा वैशिष्ट्य संच आहे जो स्क्रीनशॉटमध्ये एकसारखा दिसतो पण कोणता फोन चालवत आहे यावर अवलंबून खूप वेगळ्या प्रमाणात डिस्क व्यापतो.

ऑन-डिव्हाइस बुद्धिमत्ता इतकी साठवण-भुकेली का आहे

AI ची साठवण किंमत कमी लेखणे सोपे आहे, कारण त्यातील काहीही तुम्ही हटवू शकता असा आयकॉन म्हणून दिसत नाही. व्यापक अर्थाने, ऑन-डिव्हाइस सहाय्यक अनेक प्रकारच्या डेटावर अवलंबून असतो जो फोनवरच राहावा लागतो:

• मॉडेल वेट्स. भाषा, भाषण आणि प्रतिमा कार्ये हाताळणारी संकुचित न्यूरल नेटवर्क ऑफलाइन किंवा वेगाने चालण्यासाठी स्थानिक पातळीवर उपस्थित असावी लागतात. आक्रमकपणे क्वांटाइझ केलेले असले तरी ते मेगाबाइटऐवजी गिगाबाइटमध्ये मोजले जातात.
• रनटाइम सपोर्ट फाइल्स. योग्य सिलिकॉन कार्यक्षमतेने वापरता यावा म्हणून फ्रेमवर्क, टोकनायझर आणि हार्डवेअर-विशिष्ट कर्नेल मॉडेल्ससोबत असतात.
• स्थानिक निर्देशांक. फोटो, संदेश, नोट्स आणि दस्तऐवजांमध्ये अर्थपूर्ण शोधासाठी त्या सामग्रीचे शोधण्यायोग्य प्रतिनिधित्व आवश्यक असते, आणि ते तुमच्या लायब्ररीसोबत वाढते.
• कॅशे आणि तात्पुरती स्थिती. संदर्भ विंडो, एम्बेडिंग आणि मध्यवर्ती निकाल सिस्टम काम करत असताना जागा व्यापतात, आणि त्या स्क्रॅच स्पेससाठी एक मर्यादा राखून ठेवावी लागते.

हे एकत्र केल्यास, एकेकाळी व्हॉइस-कमांड पार्सरपेक्षा फारसे काही नसलेल्या वैशिष्ट्यांसाठी उपकरणाला बहुधा अनेक गिगाबाइट मोकळी जागा लागू शकते. नवीन हार्डवेअरवर ती गरज दुप्पट करणे ऐकायला जितके मोठे वाटते त्यापेक्षा लहान सापेक्ष उडी आहे — पण ती उडी थेट फोनच्या मोकळ्या जागेवर पडते.

खरेदीदारांसाठी याचा अर्थ काय

स्मार्टफोन खरेदीत साठवण ही वर्षानुवर्षे शांत विभाजक रेषा राहिली आहे. बेस मॉडेल्स खरेदीदारांना उच्च श्रेणींकडे ढकलतात, आणि AI वैशिष्ट्ये काळजी करण्याचे नवीन कारण जोडतात. भरपूर एकूण क्षमता असलेला फोनही अरुंद वाटू शकतो, जर त्यातील लक्षणीय भाग फोटो, कॅशे केलेले मीडिया आणि ऑपरेटिंग सिस्टमव्यतिरिक्त बुद्धिमत्ता वैशिष्ट्यांसाठी प्रभावीपणे राखीव असेल.

मोकळी जागा हा महत्त्वाचा आकडा आहे

एकूण क्षमता आणि वापरण्यायोग्य मोकळी जागा यातील फरक प्रत्येक AI प्रकाशनासोबत अधिक महत्त्वाचा होतो. ऑन-डिव्हाइस मॉडेल्स विस्तारणारे अपडेट खरेदीनंतर बराच काळ उपकरण प्रभावीपणे लहान करू शकतात, आणि हा दाब बहुतेक वेळा कोणतेही प्रमुख वैशिष्ट्य जोडले न जाता येतो. एक-दोन वर्षांपूर्वी लहान कॉन्फिगरेशन निवडलेल्या मालकांना त्यांनी गृहीत धरलेली मर्यादा गुपचूप कमी झाल्याचे आढळू शकते.

दाब व्यवस्थापित करणे

Apple Intelligence वर तयार केलेली वैशिष्ट्ये सोडल्याशिवाय ते समीकरणातून काढणारा कोणताही स्विच नाही, त्यामुळे व्यावहारिक पर्याय परिचित आहेत:

• AI दोषी आहे असे गृहीत धरण्यापूर्वी प्रत्यक्षात जागा काय खात आहे ते तपासा; फोटो, व्हिडिओ आणि कॅशे केलेले स्ट्रीमिंग मीडिया सहसा यादीत आघाडीवर असतात.
• क्वचित वापरलेले अ‍ॅप्स पूर्णपणे हटवण्याऐवजी ऑफलोड करा, दस्तऐवज आणि डेटा जागेवर ठेवून.
• जिथे तो तडजोड स्वीकार्य असेल तिथे फोटो आणि संदेशांसाठी क्लाउड लायब्ररींवर अवलंबून राहा.
• खरेदी करताना, AI फूटप्रिंट तुम्ही निवडलेल्या साठवण श्रेणीवरील कायमस्वरूपी कर म्हणून विचारात घ्या, एकवेळची स्थापना म्हणून नाही.

आकड्यांमागील गोपनीयता तडजोड

ही मॉडेल्स फोनवरच का राहतात याचे कारण म्हणजे स्थानिक पातळीवर प्रक्रिया केल्याने वैयक्तिक डेटा दूरच्या सर्व्हरवर पाठवणे टाळले जाते. हा एक अर्थपूर्ण गोपनीयता फायदा आहे, आणि तोच साठवण दाबाचा स्रोत आहे. क्लाउड-आधारित सहाय्यक पातळ क्लायंटसारखे वागू शकतात; ऑन-डिव्हाइस सहाय्यक त्यांची क्षमता सोबत घेऊन चालतात. ऑफलाइन बुद्धिमत्तेतील प्रत्येक वाढ उपकरणाच्या जागा, मेमरी आणि बॅटरीच्या बजेटमधून कुठेतरी भरावी लागते.

पुढे काय पाहावे

खुला प्रश्न असा आहे की ही गरज वाढत राहील का. iOS 27 सोबत सादर केलेले आकडे संपूर्ण चक्रात स्थिर राहिल्यास, नवीन मॉडेल्सवरील जवळपास दुप्पट वाढ हार्डवेअरशी जुळण्यासाठी एकवेळची उडी असू शकते. त्यानंतरची प्रकाशने फूटप्रिंट वाढवत राहिल्यास, खरेदीदारांना AI मालकीचा निश्चित खर्च म्हणून नियोजन करावे लागेल. सध्या, निष्कर्ष सोपा आहे: नवीनतम iPhone Apple Intelligence मध्ये सर्वाधिक सक्षम असू शकतात, पण तीच मॉडेल्स आहेत जिथे ती क्षमता मोकळ्या साठवणीतून सर्वात मोठा वाटा घेते.

हा लेख 9to5Mac च्या अहवालावर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.