जोखमीच्या इशाऱ्यानंतर Anthropic ने $517 अब्जांच्या compute करारांवर स्वाक्षरी केली

Anthropic प्रचंड compute क्षमता लॉक करत आहे

The Information च्या अहवालानुसार, Anthropic ने अकरा महिन्यांच्या कालावधीत $517 अब्जांपर्यंत मूल्य असलेल्या compute करारांवर स्वाक्षरी केली आहे. हा आकडा केवळ त्याच्या प्रचंड प्रमाणामुळेच नव्हे, तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनीने किती वेगाने बांधिलकी जमा केल्या आहेत यामुळेही उल्लेखनीय आहे. ऑक्टोबर 2025 पासून Anthropic ने किमान 14.8 गिगावॅट अतिरिक्त संगणकीय शक्ती सुनिश्चित केली आहे, जी आधीपासून असलेल्या सुमारे एक ते दोन गिगावॅटच्या पायावर उभी आहे. कंपनी स्वतःचे data center portfolio विकसित करण्याचाही विचार करत आहे, यावरून तिसऱ्या पक्षाच्या cloud providers कडून क्षमता भाड्याने घेण्यापलीकडे तिच्या महत्त्वाकांक्षा गेल्या असल्याचे दिसते.

हे करारात्मक बांधिलकी प्रमुख AI developers मध्ये सुरू असलेल्या विलक्षण शर्यतीला अधोरेखित करतात. तथापि, Anthropic ची एकूण नियोजित क्षमता 2030 पर्यंत OpenAI च्या जाहीर 30 gigawatts च्या लक्ष्यापेक्षा मागेच राहण्याची अपेक्षा आहे. The Information थेट तुलना करताना सावधगिरीची नोंदही देते: Anthropic चे अनेक करार 2030 च्या बराच पुढे जातात, त्यामुळे अचूक क्षमता प्रवास एका एकमेव वेळबिंदूवर मांडणे कठीण आहे.

स्पर्धात्मक दबाव अधोरेखित करणारा बदल

या deal-making मुळे Anthropic च्या नेतृत्वात झालेला लक्षणीय बदल दिसतो. 2026 च्या सुरुवातीला, सीईओ डारियो अमोडेई यांनी प्रतिस्पर्ध्यांमध्ये दिसत असलेल्या गुंतवणुकीच्या गतीविरुद्ध इशारा दिला होता. त्यांनी असा युक्तिवाद केला की त्या प्रतिस्पर्ध्यांना "ते घेत असलेली जोखीम खरोखर समजत नाही," आणि वाईटरीत्या व्यवस्थापित विस्तार AI ecosystem मध्ये system-level समस्या निर्माण करू शकतो अशी भीती व्यक्त केली. आता, काही महिन्यांनंतर, Anthropic स्वतः ऐतिहासिक प्रमाणात compute resources सुरक्षित करण्यासाठी आक्रमकपणे पुढे जात आहे.

हा बदल दाखवतो की AI उद्योगातील गतिशीलता अगदी सर्वात सावध सार्वजनिक भूमिकेलाही किती पटकन मागे टाकू शकते. जेव्हा एखादा प्रतिस्पर्धी अधिकाधिक सक्षम मॉडेल्सना आधार देण्यासाठी भव्य infrastructure उभारत असतो, तेव्हा हळू चालणाऱ्या developers ना संशोधनात आणि product deployment मध्ये मागे पडण्याचा धोका असतो. Anthropic च्या अलीकडील कृतींवरून असे सूचित होते की कंपनीने निष्क्रियतेचा खर्च आता infrastructure वर जास्त बांधिलकी घेण्याच्या जोखमीपेक्षा मोठा आहे असे ठरवले.

वित्तपुरवठ्याची वास्तवता: महसूल पुरेसा नाही

या कोणत्याही बांधिलकीची पूर्तता सध्याच्या महसुलातून होऊ शकत नाही, आणि ती दरी अजूनही मोठी आहे. Bloomberg नुसार, Anthropic चा annualized महसूल $65 अब्जांच्या पुढे गेला आहे. OpenAI ने, आपल्या बाजूने, जुलैपर्यंत वार्षिकीकृत महसूल $40 अब्जांपेक्षा जास्त असल्याचे कळवले. या आकड्यांनंतरही, कोणतीही कंपनी फक्त operating cash flow मधून शेकडो अब्ज डॉलर्सचे compute programs वित्तपुरवू शकत नाही. debt financing, investor partnerships, आणि special-purpose vehicles या तफावतीत पूल बांधण्यात मध्यवर्ती भूमिका बजावतील अशी शक्यता आहे.

या आकड्यांच्या प्रचंडतेमुळे frontier AI च्या दीर्घकालीन अर्थशास्त्राबद्दल प्रश्न निर्माण होतात. Compute contracts साधारणपणे multi-year obligations असतात, आणि एकदा स्वाक्षरी झाली की त्यातून बाहेर पडणे कठीण असते. एखादी कंपनी आपल्या भविष्यातील गरजा जास्त मोजते, किंवा अधिक कार्यक्षम hardware आणि algorithms मुळे मागणी कमी होते, तर त्या बांधिलकी मोठ्या liabilities मध्ये बदलू शकतात. Amodei आणि Altman सारख्या executives यांनी हा धोका मान्य केला आहे, जरी त्याचे rhetorical emphasis वेगळे असले तरी.

Amodei चा इशारा विरुद्ध Anthropic ची रणनीती

2026 च्या सुरुवातीला दिलेला Amodei चा इशारा, डेटा centers चे "super clusters" उभारण्यासाठी धावणाऱ्या आणि अभूतपूर्व capital expenditures जमा करणाऱ्या प्रतिस्पर्ध्यांना उद्देशून होता असे दिसते. त्यांनी सुचवले की यापैकी अनेक प्रकल्प त्यांच्या technical, financial, आणि operational risks चे स्पष्ट आकलन न करता हाती घेतले जात होते. सूचक संदेश असा होता की अधिक मोजून-मापून घेतलेली भूमिका अखेरीस individual firms आणि broader AI क्षेत्रासाठीही चांगले परिणाम देईल.

तरीही Anthropic ची नोंदवलेली 14.8 gigawatts नवी क्षमता सावध कंपनीची ओळख देत नाही. प्रत्यक्षात, हा आकार प्रमुख राष्ट्रीय power grids सारखा आहे. हा आकडा समजण्यासाठी, 14.8 gigawatts इतकी वीज लाखो घरे किंवा दाट urban region चालवण्यासाठी पुरेशी आहे. एवढी वीज AI training आणि inference कडे वळवणे म्हणजे technology sector मध्ये ऊर्जा कशी वापरली जाते यामध्ये खोल बदल. या सुविधा सामावून घेण्यासाठी सरकारे आणि utility providers ना grid capacity आणि generation sources वाढवावी लागतील, तर data center builders ना heat, water, आणि interconnection challenges हाताळावे लागतील.

Altman चा प्रतिसंदेश: वेळेबद्दल प्रश्न

दरम्यान, OpenAI चे Sam Altman यांनी दुसऱ्या दिशेने सावधगिरीचा आग्रह धरण्यास सुरुवात केली आहे. AI साठी खास डेटा सेंटर्स उभारणाऱ्या neo-cloud providers कडून "अस्थिर मूर्खपणा" येत असल्याचा इशारा ते देतात. भविष्यातील मागणीबद्दल किंवा आजच्या तांत्रिक अडथळ्यांच्या सातत्याबद्दलच्या अवास्तव अपेक्षांवर ही उभारणी आधारित असू शकते, असे Altman म्हणतात.

Altman यांची मूळ चिंता अशी की तांत्रिक प्रगती इतक्या वेगाने पुढे जाऊ शकते की आजचे महागडे, विशिष्ट उद्देशासाठी बांधलेले infrastructure अपेक्षेपेक्षा लवकर कालबाह्य किंवा कमी वापरात राहू शकते. उदाहरणार्थ, model efficiency, algorithmic optimization, किंवा specialized chips मधील breakthroughs मुळे frontier performance मिळवण्यासाठी लागणारा compute मोठ्या प्रमाणात कमी झाला, तर आज मागवली जात असलेली कागदी क्षमता कदाचित कधीच प्रत्यक्षात सुरू करावी लागू नये. Amodei आणि Altman दोघेही ही शक्यता ओळखतात, पण त्यांच्या सार्वजनिक विधानांत ती वेगळ्या प्रकारे मांडतात: Amodei ला प्रतिस्पर्ध्यांच्या वेगातील बेफिकिरीची चिंता होती, तर Altman ला आता संपूर्ण बाजार, काही infrastructure financiers सह, अति उत्साहित झाल्याची चिंता वाटते.

Anthropic साठी धोरणात्मक परिणाम

Anthropic जलद गुंतवणुकीविरुद्ध इशारा देण्यापासून स्वतः या शर्यतीत का उतरले? एक संभाव्य स्पष्टीकरण म्हणजे model training runs साठी compute scale ची गरज. frontier labs जेव्हा ट्रिलियन्समध्ये मोजल्या जाणाऱ्या parameters कडे वाटचाल करतात, तेव्हा training runs साठी विशाल memory आणि energy budgets सह एकत्रितपणे काम करू शकणाऱ्या clusters ची गरज असते. खूप आधी क्षमता करारबद्ध नसेल, तर labs ना cloud capacity च्या उपलब्ध तुकड्यासाठी वर्षानुवर्षे वाट पाहावी लागू शकते किंवा premium rates द्यावे लागू शकतात.

Anthropic च्या स्वतःच्या नियोजनात आता dedicated data centers उभारणेही समाविष्ट आहे, ज्यामुळे company ला hardware design, network topology, cooling, आणि power supply वर अधिक नियंत्रण मिळते. ही vertical-integration प्रवृत्ती Google आणि Microsoft सारख्या कंपन्यांनी घेतलेल्या दृष्टिकोनाची आठवण करून देते, ज्यांनी generic servers खरेदी करण्यापासून custom chips, racks, आणि संपूर्ण data center campuses डिझाइन करण्यापर्यंत वाटचाल केली आहे. Anthropic सारख्या firm साठी, stack वर नियंत्रण ठेवणे म्हणजे training run काही आठवड्यांत पूर्ण होईल की काही महिन्यांत, आणि अखेरीस मॉडेल किती वेगाने iterate करता येईल हे ठरवते.

$517 अब्ज आकड्यातील दडलेली गुंतागुंत

$517 अब्ज हे शीर्षक महत्त्वाची सूक्ष्मता झाकते. या बजेटपैकी बराचसा भाग कदाचित अजून निश्चित, सर्वसमावेशक करारांत घट्ट लॉक केलेला नसावा; तो options, letters of intent, आणि future reservation गृहित धरणाऱ्या framework agreements चा परिणाम असू शकतो. अहवालित क्षमतेपैकी काही भाग 2030 नंतरच्या दीर्घ कालावधीशी जोडलेला असू शकतो, त्यामुळे वार्षिक खर्च पहिल्या दृष्टीक्षेपात जितका धक्कादायक वाटतो तितका नसू शकतो. तरीही, 2030 पर्यंत या बांधिल रकमेचा काही अंश जरी आला, तरी तो corporate history मधील सर्वात मोठ्या capital programs पैकी एक ठरेल.

The Information च्या अहवालानुसार Anthropic चे capacity plans OpenAI च्या 30-gigawatt target पेक्षा कमीच राहण्याची शक्यता आहे, पण contracts मध्ये बदल किंवा विस्तार झाल्यास ते बदलू शकते. Anthropic चे अनेक करार दीर्घ मुदतीसाठी रचलेले असल्याने, त्या सुविधांचे staging कसे होते यावर अवलंबून 2030 च्या दशकाच्या मध्यापर्यंत कंपनीकडे अधिक निर्माणक्षमता उपलब्ध होऊ शकते. त्यामुळे ही शर्यत केवळ 2030 बद्दल नसून, किमान पुढील दशकापर्यंत पसरलेल्या trajectory बद्दलही असू शकते.

व्यापक बाजारातील अस्थिरता

neo-cloud providers वर Altman ची टीकाही infrastructure financing market मधील structural fragility कडे निर्देश करते. हे नवे providers -- अनेकदा former cloud executives आणि energy traders यांनी सुरू केलेले -- dedicated data centers उभारण्यावर, OpenAI किंवा Anthropic सारख्या anchor tenants सोबत करार करण्यावर, आणि नंतर frontier labs नव्या पिढ्यांकडे वळल्यावर लहान AI developers ना क्षमता विकण्यावर पैज लावत आहेत. anchor contracts खर्च भरून काढत नसतील, किंवा लहान tenants कडून मागणी आली नाही, तर आर्थिक परिणाम व्यापक असू शकतो.

स्थापित cloud players साठीही मोठ्या प्रमाणातील compute ordering स्पर्धेचा समतोल बदलतो. उदाहरणार्थ, Anthropic आणि OpenAI दोघांनीही क्षमता मिळवण्याच्या लाटा सुरक्षित केल्या, तर इतर AI labs -- किंवा त्याच labs चे भागीदारही -- टंचाई आणि किंमतवाढीला सामोरे जाऊ शकतात. राष्ट्रीय सुरक्षेचा पैलू आणखी एक urgency स्तर जोडतो: सरकारे आता advanced compute ला strategic resource मानतात, आणि export controls किंवा domestic energy policy data center location economics रात्रोरात बदलू शकतात.

पुढे पाहताना: बेफिकीर धोका की आवश्यक संरक्षण?

Dario Amodei चा मूळ इशारा खूप वेगाने हालचाल करणे धोकादायक असू शकते या विश्वासाचे प्रतिबिंब होता. परंतु frontier AI च्या अस्थिर जगात, खूप हळू हालचाल करणेही तितकेच धोकादायक ठरू शकते. या करारांवर स्वाक्षरी करण्याचा Anthropic चा निर्णय, भविष्यातील compute चुकण्याच्या तोट्याविरुद्धचा एक hedge म्हणून पाहिला जाऊ शकतो. तंत्रज्ञान उद्योगाचा इतिहास अशा महागड्या bet च्या उदाहरणांनी भरलेला आहे, जे प्रथम मूर्खपणाचे वाटतात, पण मागणी अनपेक्षितपणे वाढल्यावर अत्यावश्यक ठरतात.

त्याच वेळी, तंत्रज्ञान त्याच्या अंतिम रूपात पोहोचण्यापूर्वी ट्रिलियनच्या काही भागांइतका खर्च करणे पूर्णपणे आरोग्यदायी नाही, हे Amodei आणि Altman दोघेही जाणतात असे संकेत आहेत. पुढील काही वर्षे हे तपासतील की मोठे, दीर्घकालीन infrastructure bets त्यांच्या प्रचंड खर्चाचे समर्थन करण्याइतकी नवकल्पना देऊ शकतात का. आत्तासाठी, Anthropic हा ऐतिहासिक प्रमाणात compute खरेदी करणारा खरेदीदार आहे; त्याच्या नेत्यांच्या पूर्वीच्या इशाऱ्यांनी आता इतिहासातील सर्वात मोठ्या ऊर्जा आणि संरक्षण गुंतवणुकींशी स्पर्धा करणाऱ्या deal spree साठी पार्श्वभूमीचे काम केले आहे.

ही कथा अजून संपलेली नाही. नवीन model presentations येत राहतील आणि या करारांच्या रचनेबद्दल अधिक तपशील समोर येतील, तसा मुख्य प्रश्न Anthropic हे deals साइन करू शकते का यावरून, त्याच्या अब्जो-डॉलर बांधिलकी धोरणात्मकदृष्ट्या अत्यंत हुशार ठरतील का, की फक्त Amodei ने इतरांमध्ये पाहिलेली तीच "बेफिकीर जोखीम" आहेत, याकडे वळेल.

हा लेख The Decoder च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.