उमेदवारांची चाचणी घेण्यासाठी Anthropic ने मुलाखतींमध्ये AI साधनांवर बंदी घातली

Anthropic चा भरती नियम AI कामगार बाजारात नवीन तणाव दर्शवतो

कंपनीने स्पष्टपणे वेगळे काही सांगितले नसल्यास, थेट नोकरीच्या मुलाखतीदरम्यान उमेदवारांनी AI साधने वापरू नयेत, अशी Anthropic ची बंदी असल्याचे सांगितले जाते. Bloomberg Businessweek चा हवाला देणाऱ्या अहवालात वर्णन केलेले हे धोरण वरवर पाहता अगदी सरळ आहे: कंपनीला उमेदवार प्रत्यक्षात कसा विचार करतो हे पाहायचे आहे, आणि मूल्यमापनाचा तो क्षण स्वतः तयार करत असलेल्या त्याच प्रकारच्या साधनांकडे सोपवायचा नाही.

म्हणून हा नियम केवळ भरतीशी संबंधित एक छोटासा मुद्दा राहत नाही. तो AI अर्थव्यवस्थेतील वाढत्या विरोधाभासाला पकडतो. सर्वात प्रगत मॉडेल विकसित करणारे मानवाच्या कामाला वाढवण्यासाठीची प्रणाली तयार करत आहेत, परंतु प्रतिभेचे मूल्यमापन करताना त्यांना अजूनही सहाय्याशिवाय होणाऱ्या तर्क, निर्णय आणि संवादाचा स्पष्ट आढावा हवा असू शकतो.

Anthropic च्या दृष्टीकोनावरून असे सूचित होते की कंपनी नोकरीवर AI ला उत्पादकतेच्या थराप्रमाणे वापरणे आणि मूल्यांकनादरम्यान त्याला पर्याय म्हणून वापरणे यामध्ये फरक पाहते. मुलाखतीत, केवळ अंतिम उत्तरच महत्त्वाचे नसते. त्या उत्तरापर्यंत पोहोचण्याचा मार्ग, व्यक्तीने लक्षात घेतलेले तडजोडीचे मुद्दे, आणि प्रत्यक्ष वेळेत अस्पष्टता किंवा आव्हानाला प्रतिसाद देण्याची क्षमता हेही महत्त्वाचे असते.

मुलाखत प्रक्रिया कशी वर्णन केली आहे

स्रोत मजकुरानुसार, Anthropic च्या उमेदवारांना पाच फेऱ्यांपर्यंत मुलाखती आणि चाचण्यांना सामोरे जावे लागू शकते. सर्वात लक्षवेधी टप्प्यांपैकी एक “culture interview” म्हणून वर्णन केला आहे, ज्यात अर्जदारांना मूल्ये, विश्वदृष्टी आणि नैतिक द्वंद्वांबद्दल प्रश्न विचारले जातात.

हा भर Anthropic ने ज्या सार्वजनिक प्रतिमेची जोपासना करण्याचा प्रयत्न केला आहे त्याशी जुळतो. कंपनीने स्वतःला केवळ एक frontier AI lab म्हणून नव्हे, तर सुरक्षा, governance, आणि प्रगत प्रणालींच्या सामाजिक परिणामांवर भर देणारी संस्था म्हणूनही मांडले आहे. त्यामुळे मूल्ये आणि नैतिक तर्कावर आधारित culture screen ही ती ज्या प्रकारची संस्था असल्याचे दाखवू इच्छिते, त्याच्याशी सुसंगत आहे.

स्रोत मजकूर सांगतो की culture interview इतर कंपन्यांपेक्षा अधिक तीव्र असतात आणि या टप्प्यावर अपयश आले तर उमेदवाराच्या संधी प्रत्यक्षात संपुष्टात येऊ शकतात. ते खरे असल्यास, Anthropic world view alignment आणि judgment यांना तांत्रिक क्षमता सिद्ध झाल्यानंतरची दुय्यम चाचणी न मानता मुख्य भरती निकष मानत आहे, असे सूचित होते.

अत्यंत सक्षम AI प्रणाली विकसित करणाऱ्या कंपनीसाठी हा एक महत्त्वपूर्ण निर्णय आहे. याचा अर्थ असा की प्रणाली कोण बनवते, हे ते काय बनवू शकतात याइतकेच महत्त्वाचे आहे, असे Anthropic मानते.

मुलाखतींमध्ये AI वर बंदी घालणे प्रतीकात्मकदृष्ट्या का महत्त्वाचे आहे

AI मदतीवरील बंदी लोकांच्या लक्षात येण्याचे एक कारण म्हणजे ती व्यापक प्रवाहाच्या विरुद्ध जाते. अनेक ज्ञान-कार्याच्या ठिकाणी AI चा वापर झपाट्याने सामान्य होत आहे. लोक त्याचा वापर draft तयार करण्यासाठी, संशोधनासाठी, सारांशांसाठी, आणि increasingly मुलाखतींच्या तयारीसाठी करतात. काही कंपन्या तर उमेदवारांनी AI चा परिणामकारक वापर कसा करायचा हे जाणणे अपेक्षित धरतात.

Anthropic चा कथित नियम अधिक स्पष्ट सीमा आखतो. तो सांगतो की अजूनही अशी काही परिस्थिती आहेत जिथे स्वतंत्र तर्क थेट पाहणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ AI ला साधन म्हणून नाकारणे नाही. कंपनी जे मोजू इच्छिते त्या signal मध्ये अडथळा येईल अशा संदर्भाची व्याख्या करणे आहे.

थेट मुलाखतींमध्ये तो signal विशेषतः मौल्यवान असतो. रिअल-टाइम चर्चा उमेदवार समस्या कशी मांडतो, कोणत्या गृहितकांना तो समोर आणतो, दडपणाखाली कसा प्रतिसाद देतो, आणि संवाद वळण घेतल्यावर आपली भूमिका कशी सांभाळतो हे दाखवते. AI नीटस भाषा तयार करू शकते, पण नीटस भाषा आणि सिद्ध झालेला निर्णय हे एकच नसतात.

म्हणूनच इतर नियोक्त्यांनी AI-सहाय्यित मुलाखतींमुळे पारंपरिक मूल्यांकन पद्धतींची उपयुक्तता कमी होत आहे असा निष्कर्ष काढला, तर हा भरती नियम Anthropic च्या बाहेरही प्रभावी ठरू शकतो.

उच्च दर्जाच्या AI प्रतिभेचे अर्थकारण

अहवालात सर्वोच्च AI प्रतिभाभोवती वाढत चाललेल्या तीव्र अर्थकारणाचाही उल्लेख आहे. स्रोत मजकुरानुसार, Anthropic मधील पगार $850,000 पर्यंत जाऊ शकतो, त्यावर equity वेगळी. त्यात असेही म्हटले आहे की OpenAI आणि Anthropic मधील सध्याचे कर्मचारी मोठी paper wealth तयार करत आहेत, ज्यामुळे त्या लाभात सहभागी नसलेल्या विकसकांमध्ये चिंता वाढत आहे.

हा पार्श्वभूमीमुळे frontier labs भोवतीच्या भरती पद्धतींना का लक्ष मिळते हे स्पष्ट होते. या साध्या software नोकऱ्या नाहीत ज्या केवळ compensation bands वर स्पर्धा करतात. या अशा कंपन्यांमधील भूमिका आहेत ज्या सध्याच्या AI boom च्या केंद्रस्थानी आहेत, जिथे compensation, status, आणि perceived influence अत्यंत केंद्रीत आहेत.

मजकुरात पुढे असेही म्हटले आहे की काही अर्जदार anonymouis current OpenAI आणि Anthropic कर्मचाऱ्यांकडून चालवल्या जाणाऱ्या prep coaching वर सरासरी $4,600 खर्च करतात. हा आकडा प्रतिनिधीक असल्यास, तो काही मोजक्या नियोक्त्यांभोवती मुलाखत-तयारी बाजार किती वेगाने तयार होत आहे हे दाखवतो. प्रत्यक्षात, frontier-lab भरती ही admissions ecosystem सारखी दिसू लागली आहे, ज्यात महागडे signaling, खास coaching, आणि उच्च-दांव screening आहे.

याचे न्याय्यतेवर स्पष्ट परिणाम आहेत. जर elite AI कंपन्यांत प्रवेशाचा मार्ग increasingly paid preparation वर अवलंबून असेल, तर केवळ क्षमता दाखवू शकणाऱ्यांपेक्षा प्रक्रिया optimize करण्यासाठी पैसे देऊ शकणाऱ्या उमेदवारांकडे प्रवेश झुकू शकतो.

विश्वास आणि मूल्यमापनाबद्दल हे धोरण काय सांगते

अधिक खोलवर पाहिले तर, Anthropic चा कथित नियम अनेक नियोक्त्यांना लवकरच भेडसावणाऱ्या trust problem ला उघड करतो. AI साधने मागणीनुसार मजबूत मुलाखत उत्तरे तयार करू शकत असतील, तर कंपनी खऱ्या fluency आणि व्यवस्थित सहाय्यात फरक कसा ओळखेल? एक उत्तर म्हणजे मुलाखती पूर्णपणे नव्याने रचना करणे. दुसरे म्हणजे थेट परिस्थितीत AI वापरास बंदी घालणे आणि संभाषण, improvisation, आणि तपासणीखालील reasoning यावर अधिक अवलंबून राहणे.

Anthropic सध्या दुसरा मार्ग निवडत असल्याचे दिसते. नवीन प्रश्नांवर उमेदवार स्वतः विचार करू शकतो का, की तो फक्त नीट पॅक केलेली उत्तरे परत देतो का, हे समजून घ्यायच्या कंपनीसाठी हे योग्य आहे. तसेच safety-oriented AI development साठी अनिश्चितता, प्रोत्साहने, आणि नैतिकता याबद्दल स्पष्टपणे तर्क करू शकणारे लोक लागतात, आणि model output ला judgment चा पर्याय मानता कामा नये, या दृष्टिकोनाशीही ते जुळते.

इतर कंपन्या हे अनुसरण करतील की नाही, हे त्या काय सर्वाधिक महत्त्व देतात यावर अवलंबून असेल. काही कंपन्या मुलाखतीतही मानव-AI सहकार्य अधिक बक्षिस देऊ शकतात. इतर काही ठरवू शकतात की काही भूमिकांसाठी व्यक्ती एकटी कसा विचार करते याचा अनफिल्टर्ड आढावा अजूनही आवश्यक आहे.

व्यापक कार्यस्थळ चर्चांचा पूर्वसूचक

Anthropic चे मुलाखत धोरण अरुंद भरती निर्णय वाटू शकते, पण ते अजून सुरू झालेल्या व्यापक चर्चेकडे निर्देश करते. AI जेव्हा दैनंदिन ज्ञान कामात खोलवर गुंतेल, तेव्हा साधनांचा वापर कधी प्रोत्साहित करायचा, कधी अनिवार्य करायचा, आणि कधी तो मूल्यमापनाचा उद्देशच कमजोर करतो हे संस्थांना ठरवावे लागेल.

मुलाखती हे सुरुवातीचे रणांगण आहे, कारण त्या वैयक्तिक क्षमता उघड करायला हव्यात. पण तोच तणाव शिक्षण, certification, code review, legal drafting, आणि management decision-making मध्येही दिसेल. प्रश्न AI उपयुक्त आहे का हा नाही. कोणत्या प्रकारची मानवी क्षमता अजूनही थेट दिसणे आवश्यक आहे, हा खरा प्रश्न आहे.

Anthropic चे उत्तर, किमान थेट मुलाखतींमध्ये, विलक्षण स्पष्ट आहे: वेगळे काही सांगितले नसल्यास उमेदवारांनी त्यांचे स्वतःचे विचार दाखवायला हवेत. AI कंपनीच्या संदर्भात ही भूमिका अधिकच ठळक होते. याचा अर्थ असा की प्रगत मॉडेल्सचे निर्माते देखील मानतात की काही क्षण असे असतात जिथे मूल्य नेमके मॉडेल काय करत नाही, हे पाहण्यात असते.

हा लेख The Decoder च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.