AI एजंट कामगार दलात प्रवेश करत आहेत—आणि नियमावली कोणीही लिहिली नाही

एक नवीन प्रकारचा सहकारी येत आहे

पुढील काही महिन्यांत, संस्था लाखो नवीन सहकाऱ्यांना सामावून घेण्याची अपेक्षा करत आहेत. त्यांना नावे असतील. त्यांना प्रोफाइल चित्रे असतील. त्यांना ईमेल थ्रेड्स आणि Slack चॅनेलमध्ये जोडले जाईल, आणि त्यांना चीफ ऑफ स्टाफ, इंजिनियर आणि मार्केटिंग लीड अशी पदे असतील. फक्त एक गोष्ट त्यांच्याकडे नसेल ती म्हणजे नाडी.

हे येणारे नवीन नियुक्त कर्मचारी AI एजंट आहेत: मोठ्या भाषा मॉडेल्सवर आधारित सॉफ्टवेअर सिस्टीम, ज्या स्वतःहून कामे पूर्ण करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या आहेत, अगदी कमी किंवा कोणत्याही मानवी देखरेखीशिवाय. कंपन्यांची वाढती लाट आता या डिजिटल कर्मचाऱ्यांचे श्रम विकत आहे, त्यांना परिपूर्ण कामगार म्हणून मांडत आहे—चोवीस तास ड्युटीवर, कधीही तक्रार न करणारे, आणि अरुंदपणे परिभाषित केलेल्या कामांमध्ये अतिमानवी बुद्धिमत्तेसारखी क्षमता असलेले.

विशेष लक्ष न मिळालेली गोष्ट म्हणजे हे एजंट सहकारी म्हणून प्रत्यक्षात कसे वागतात. नाव, भूमिका आणि तुमच्या इनबॉक्समध्ये कायमचे स्थान असलेल्या सॉफ्टवेअरसोबत कामाची जागा सामायिक करण्याची दैनंदिन वास्तवता हा प्रश्न आहे ज्याचे उत्तर बहुतेक संस्थांनी अजून सुरू केलेले नाही.

भाषेची समस्या, केवळ तंत्रज्ञानाची नाही

बोस्टन कन्सल्टिंग ग्रुपच्या पार्टनर ज्युली बेडार्ड यांनी सुमारे तीन वर्षांपूर्वी कंपन्या AI बद्दल कसे बोलतात यात काहीतरी विचित्र लक्षात घ्यायला सुरुवात केली. कार्यालयांमध्ये ChatGPT वेगाने पसरत असताना, अधिकारी या तंत्रज्ञानामुळे उत्पादकतेत घातांकीय वाढ होऊ शकते यावर विश्वास ठेवू लागले—पण ते वर्णन करण्यासाठी वापरलेले शब्द सतत बदलत होते.

"लोकांकडे त्यासाठी भाषा नव्हती," बेडार्ड यांनी WIRED ला सांगितले. तिच्या मते, न सुटलेला प्रश्न वर्गीकरणाचा होता: AI प्रणाली हे साधन, सहकारी, सहकारी, की सहकारी? प्रत्येक लेबल वेगळ्या अपेक्षा, जबाबदाऱ्या आणि नियम सूचित करते, आणि संस्था एकाच वेळी सर्वांकडे वळत होत्या.

या अस्पष्टतेचे वास्तविक परिणाम आहेत. साधन चालू आणि बंद केले जाते. सहकाऱ्याला स्थान, मते आणि परिणामांमध्ये हिस्सा असतो. एजंटला एक म्हणून वागवणे आणि दुसऱ्याप्रमाणे व्यवस्थापित करणे यामुळे कार्यस्थळांमध्ये गोंधळलेल्या अहवाल रेषा आणि अस्पष्ट जबाबदारी निर्माण होते.

तीन वर्षांत साधनाकडून सहकाऱ्यापर्यंत

चौकट वेगाने बदलली आहे. 2023 मध्ये Microsoft चे Copilot आणि Google चे Gemini for Workspace सारखे प्लॅटफॉर्म आले तेव्हा ते प्रामुख्याने कर्मचाऱ्यांसाठी साधने म्हणून विकले गेले—मानवाला त्यांचे काम वेगाने करण्यास मदत करणारे सहाय्यक. एजंट युग ती मर्यादा ओलांडते.

जूनमध्ये, Microsoft ने "Scout" लॉन्च केले, जो मीटिंग पुन्हा शेड्यूल करणे आणि ईमेल मसुदे तयार करणे यासारखी कामे हाताळण्यासाठी तयार केलेला एजंट आहे. Microsoft Scout चे कॉर्पोरेट व्हाईस प्रेसिडेंट ओमर शाहीन यांनी लॉन्चच्या वेळी ही मांडणी स्पष्टपणे केली: तुमची कंपनी मूलत: तुमचा सहाय्यक नियुक्त करते. वैयक्तिक सहाय्यकाचे संपूर्ण मूल्य यातून येते की तुम्ही थांबल्यावरही ते काम करत राहतात, असे त्यांनी नमूद केले.

हा फरक महत्त्वाचा आहे कारण स्वतःचा अजेंडा असलेला सहाय्यक—अगदी अरुंद, कार्य-आधारित असला तरी—यापुढे केवळ मेनू बारमध्ये बसलेले साधन नाही. तो वर्कफ्लोमधील एक अभिनेता आहे, जो निर्णय घेतो आणि त्याचे परिणाम बाहेर पसरतात.

संघटनात्मक चार्ट गर्दीने भरत आहे

स्वीकारार्हता आधीच मोजण्यायोग्य आहे. जानेवारीत, बेडार्ड आणि तिच्या सहकाऱ्यांनी 1,261 व्यवस्थापकांचे सर्वेक्षण केले, आणि 22 टक्के व्यवस्थापकांनी सांगितले की त्यांच्या संस्थांनी AI एजंट्सना कॉर्पोरेट संघटनात्मक चार्टवर ठेवले आहे. AI कर्मचाऱ्यांच्या सेवा विकणाऱ्या डझनभर स्टार्टअप्स आणि मोठ्या तंत्रज्ञान कंपन्यांकडून स्वायत्त एजंट्सच्या आक्रमक प्रचारामुळे हा वाटा वाढेल अशी बेडार्ड अपेक्षा करते.

हा कल अशा प्रश्नांना उपस्थित करतो ज्यांना विद्यमान व्यवस्थापन प्लेबुक्स चांगल्या प्रकारे संबोधित करत नाहीत:

• कोणत्याही विशिष्ट व्यक्तीला अहवाल न देणाऱ्या एजंटवर कोण देखरेख करते?
• एजंटच्या चुका कशा जमा केल्या जातात, दुरुस्त केल्या जातात किंवा शिस्तीच्या कारवाई केल्या जातात?
• एजंटला पद आणि जबाबदाऱ्यांचा संच मिळाल्यावर मानवी भूमिकांचे काय होते?
• स्वतःची बाजू मांडू न शकणाऱ्या सॉफ्टवेअरसोबत संघ प्राधान्यक्रम कसे ठरवतात?

यापैकी कोणतेही ठरलेले उत्तर नाही, आणि वेगाने स्वीकार करणाऱ्या संस्था अनेकदा ती सुधारण्यासाठी सर्वात कमी सज्ज असतात.

आवडण्यासाठी अभियांत्रिकी केलेले

AI एजंट्सचे व्यावसायिक यश केवळ ते आर्थिक परतावा देतात की नाही यावर अवलंबून नाही. ते आधीच काम करणाऱ्या लोकांसोबत सुसंवादीपणे कार्य करू शकतात की नाही यावरही अवलंबून आहे. यामुळे विक्रेत्यांना एक जाणीवपूर्वक डिझाइन निवडीकडे नेले: AI ची क्षमता मानवासारख्या गुणांच्या बंडलमध्ये पॅकेज करणे, ज्याचा उद्देश कर्मचाऱ्यांना त्यांच्या नवीन सहकाऱ्यांचे मानवीकरण करण्यास प्रोत्साहित करणे आहे.

ही रणनीती कार्यरत दिसते. व्हाइब कोडिंग स्टार्टअप Anything चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी ध्रुव अमीन म्हणाले की लोक एजंटचा खरोखर आदर करू लागतात आणि त्याच्याशी मजबूत भावनिक जोड विकसित करतात. Anything ने ऑगस्टमध्ये Skydive नावाच्या प्लॅटफॉर्मसह AI सहकारी बाजारात प्रवेश केला—ही श्रेणी किती वेगाने भरत आहे याचे लक्षण.

आसक्ती हा दुधारी परिणाम आहे. एजंटबद्दल उबदार भावना असलेले कर्मचारी त्याच्याशी अधिक सहजतेने सहयोग करू शकतात, संदर्भ सामायिक करू शकतात आणि त्याच्या खडबडीत कडा माफ करू शकतात. पण आपुलकी प्रतिनिधित्व आणि त्याग यामधील रेषा अस्पष्ट करू शकते, ज्यामुळे कामगारांना एजंटच्या आउटपुटला आव्हान देणे कठीण होते, जेव्हा आव्हान देणे हेच परिस्थितीची मागणी असते.

सुसंवादी सहअस्तित्वासाठी प्रत्यक्षात काय आवश्यक आहे

जर एजंट्स मानवांसोबत काम करणार असतील, केवळ कामे बदलणार नाहीत, तर कंपन्यांना कार्यस्थळ संवादाचे खरोखर नवीन मॉडेल तयार करावे लागेल—जे ऑनबोर्डिंग, देखरेख, एस्कलेशन आणि गैर-मानवी योगदानकर्त्यांसाठी कामगिरी पुनरावलोकन समाविष्ट करते. हे परवाना खरेदी करण्यापेक्षा जड काम आहे.

याचा अर्थ अर्थशास्त्राबद्दल प्रामाणिक असणे देखील आहे. एजंट्स उत्पादकता वाढीवर विकले जात आहेत, आणि त्या वाढीची कसून तपासणी होईल. पण संघातील काही सदस्य सॉफ्टवेअर असताना संघ कसा कार्य करतो हा सौम्य प्रश्न प्रयोग टिकतो की नाही हे ठरवण्यात तितकाच निर्णायक ठरू शकतो.

सध्या, कार्यबल त्याच्या नियमांपेक्षा वेगाने पुनर्रचित होत आहे. नावे दिली जात आहेत, प्रोफाइल तयार केली जात आहेत आणि चॅनेल भरली जात आहेत. पुढे काय होईल याचे नियम अजूनही मोठ्या प्रमाणात रिकामे आहेत.

हा लेख Wired च्या रिपोर्टिंगवर आधारित आहे. मूळ लेख वाचा.