つながりが増えたネットワークが、必ずしも分断されにくいわけではない
新しい研究は、社会的つながりの増加が、親密な関係ではなく弱いつながりで起こる場合、分極化を深める可能性があることを示している。6月29日にProceedings of the National Academy of Sciencesで発表されたこの研究は、現代のコミュニケーションをめぐる議論でよく見られる前提、つまりソーシャルメディアやスマートフォンによって親しい友人が増え、その結果として分極化が進むという考えに疑問を投げかけている。
著者らはむしろ、より弱いつながりの方が重要だと主張する。彼らによれば、こうしたゆるい関係は、ある相手を高く評価し、別の相手を軽んじるような地位の序列を生みやすい。その環境では、社会的な結び付きの総数が増えても、分断はより固くなる可能性がある。
この研究は、コーネル大学、ワルシャワ工科大学、ETHチューリッヒの研究者によるものだ。約30の実際のソーシャルネットワークの実証データと、較正済みのエージェントベースモデルを用いて、異なる種類のつながりが意見形成と集団形成の構造にどう影響するかを調べた。
中心的な主張は、単にコミュニケーションが増えれば対立も増えるというものではない。重要なのは、コミュニケーションの種類だ。浅いつながりばかりのネットワークは、より強く相互的な関係に支えられたネットワークとはまったく異なる振る舞いをする可能性がある。
よく知られた説明への挑戦
この論文は、デジタルツールによってコミュニケーションがより容易かつ頻繁になっているにもかかわらず、多くの社会がなぜより分極化しているように見えるのかをめぐる、進行中の科学的議論に加わる。影響力のある考え方の一つは、テクノロジーの変化によって人々が維持する親しい社会的つながりの数が増えたため、相互作用が増えると分断も増えるというものだった。
新しい研究はこの前提に反論している。研究者らは、社会科学者たちが、西側諸国の社会で親しい友人関係が広く増加したのかどうかを疑問視してきたと指摘する。もしその前提自体が弱ければ、その上に築かれた因果説明も説得力を失う。
そこでこの分析は議論の焦点をずらそうとしている。著者らは親密なつながりではなく、より弱く、コミットメントの低いつながりによってネットワークが密になると何が起こるかを調べた。研究によると、こうしたつながりは、名声や社会的順位が人々の結び付き方に影響を与える、いわゆる地位主導の力学を促進しうる。
この研究に関わったコーネル大学の社会学者Michael Macy氏は、論文の主張の核心は、弱いつながりの中にある地位主導の力学が分極化を生むという点だと述べた。この違いの重要性は、構造的な分極化とイデオロギー的な分極化を分けて考えることにあると彼は論じた。つまり、人々は深い教義や世界観の違いを考慮する前に、より鋭く分かれた社会集団へと振り分けられていく可能性がある。
弱いつながりが重要な理由
弱いつながりは、コミュニティ間で情報を広げるのに役立つため、社会学ではしばしば高く評価される。これらは、人々を身近な輪の外にいる知人、同僚、遠い連絡先と結び付ける。しかし、その有用性を生んでいる特徴そのものが、分極化した環境では不安定さにもつながりうる。
弱いつながりは信頼や相互性に深く埋め込まれていないため、名声、影響力、見かけの序列により敏感になりやすい。人々は、長期的な相互関係よりも、誰が称賛され、目立ち、社会的に中心的かを基準に動くようになるかもしれない。その結果、内部ではよりまとまりが強い一方で、互いにはより鋭く分断されたクラスターを持つネットワーク構造が生まれうる。
この研究は、親しい友人グループがそれに見合って増えなくても、分極化は高まりうることを示唆している。その仕組みは、コミュニティが内側で温かくなるというよりも、大きなシステムが、薄くて地位を帯びたつながりを通じて、より階層的で断片化したものになることにある。
これは、研究者、プラットフォーム、政策立案者が何を見るべきかを変えるから重要だ。問題が主として親密なつながりの爆発ではないなら、つながりを増やすことだけを目的とした介入は的外れかもしれない。つながりが増えても、それが序列化の行動を強め、集団の境界を鋭くするなら、必ずしも社会的に良いとは言えない。
研究者はどうやって調べたのか
報告に添えられた要約によると、チームは約30の実在するソーシャルネットワークの実証分析と、個人の行動や相互作用のパターンを再現するよう設計されたシミュレーションを組み合わせた。このモデリング手法により、ネットワーク構造と地位関係が、時間の経過とともに分極化の出現にどう影響するかを検証できた。
この組み合わせは重要だ。観測データはネットワークの姿を示せるが、シミュレーションはそのパターンがどう生まれ、どの条件で強まるかを探る助けになる。著者らは、純粋に理論的な設定に頼るのではなく、実証的証拠に合わせてモデルを較正した。
その結果は、「ソーシャルメディアが人々を分断する」という大ざっぱな主張よりも具体的だ。この研究は分極化を単一のプラットフォームや技術に還元しない。むしろ、社会システムの構造的な特徴を指摘している。拡大するネットワークが弱いつながりで大半を占めるとき、地位の影響が分断の主要な駆動力になりうるというのだ。
この発見が示すこと、示さないこと
この研究は、弱いつながりが常に有害だとは主張していないし、イデオロギーが無関係だとも言っていない。社会構造そのものが分極化を生み出す助けになりうること、そして弱いつながりの中での地位主導の力学が、通常よりもっと注目されるべきだと論じている。
この枠組みは有用だ。なぜなら、単純化された物語を避けられるからだ。分極化はしばしば、極端な信念、党派的メディア、アルゴリズムによる露出の直接的な結果として語られる。そうした力も依然として重要かもしれない。だが新しい研究は、社会的つながりの構造そのものが分断を形作る可能性を示している。
研究者にとっては、「つながりが多い」という一つの条件として扱うのではなく、異なる種類のつながりを区別する必要があるということだ。デジタルコミュニティを構築する組織にとっては、より難しい問いを突き付ける。到達範囲と軽い相互作用を最大化するよう最適化されたシステムが、意図せず分極化の拡散を可能にする社会条件を強めてしまうのではないか、という問いだ。
より広い意味では、結束は接触量だけでは決まらない。関係が表面的で、地位によってふるい分けられているなら、より密なネットワークはより分断されたネットワークになりうる。
要点
- この研究は約30のソーシャルネットワークを分析し、較正済みのエージェントベースモデルを使用した。
- 著者らは、親しい友人関係の増加ではなく、弱いつながりが分極化の高まりをよりよく説明すると主張している。
- 地位主導の力学が、弱いつながりが社会的分断を強める仕組みの中心にあるようだ。
- この発見は、単に接続性を高めても断片化が減るとは限らないことを示唆している。
この記事はPhys.orgの報道に基づいています。原文を読む。
Originally published on phys.org