DeepMindは再びゲームをAI研究の推進に活用する

Google DeepMindは、複雑でダイナミック、かつプレイヤー主導のシステムにおける知能を研究することを目的とした研究提携の一環として、EVE Onlineの開発元に少数株を取得した。この動きによって、ゲーム業界でも屈指の精緻な仮想経済と社会的環境の一つが、長期的な計画、記憶、継続学習のために設計されたAIシステムを試す新たな取り組みの中心に置かれることになる。

この提携は、EVEの開発会社にとって大きな事業転換と同時に発表された。CCP Gamesの経営陣は、旧親会社Pearl Abyssから会社を1億2000万ドルで買い戻し、新たに独立した企業をFenris Creationsへ改称したと明らかにした。同社は、再編や人員削減を行わずに事業を継続するとしている。

EVE Onlineが際立つ理由

DeepMindとFenrisは、EVE Onlineを研究対象として非常に豊かな環境だと説明した。その主張は理解しやすい。EVEは、長い時間軸、持続するプレイヤー行動、複雑な戦略的意思決定、そして短い独立した試合ではなく生きたシステムの中で展開する相互作用で知られている。こうした特性は、AI研究で使われる多くの従来型ベンチマーク環境とは大きく異なる。

発表によると、DeepMindはライブのオンライン世界の中で直接試すのではなく、ローカルサーバー上で稼働する特別設計のオフライン版ゲームでモデルの制御実験を行う。この方法には2つの重要な意味がある。第一に、商用サービスから実験を切り離すことで、実際のプレイヤー体験を守れる。第二に、複雑な条件下でモデルがどう振る舞うかを、より安全で制御しやすい環境で検証できる。

ボードゲームから仮想世界へ

DeepMindは長年にわたり、ゲームを機械学習の実証の場として活用してきた。過去の重要な成果には、囲碁でのブレークスルー、Atariゲームでの高い性能、StarCraftでの成功などがある。近年は、AIシステムが物理的現実に関連するスキルを学ぶ手段として、「仮想世界」モデルの研究も進めている。

EVEとの提携は、その流れを、社会的複雑性と長期的計画が特に際立つ領域へと広げるものだ。これは、制約された競争で一手を最適化する話ではない。情報、インセンティブ、そしてあり得る未来が圧縮しにくい、進化し続ける環境を進んでいくという話である。

FenrisのCEOであるHilmar Veigar Pétursson氏は、EVEは知能に関する問いを、すでに生きた世界のように振る舞うものの中で探究できる数少ない場所の一つだと述べた。そして、この環境によってDeepMindのモデルは、難しい問題、長い時間軸、そして奇妙な可能性を探れるようになると語った。