国防総省は、少ないオペレーターで拡張できる自律性を求めている

国防総省ははるかに大規模な自律戦争への取り組みを進めているが、基本的な運用上の問題はまだ解決されていない。ドローンシステムは無人であっても、なお多大な人的労力を必要とする。新たなDefense Oneの報道によると、DARPAは、ロボットをより賢く、より自己組織化し、絶え間ない人間の指示や脆弱なネットワーク接続への依存を減らすことを目的としたプロジェクトを進めている。

当面の目標は、単に無人システムを増やすことではなく、比較的少数の要員で、はるかに多くのロボット・プラットフォームを現実的に管理できるようにすることだ。その課題は、ドローン戦を主導する国防総省のオフィスに対する2027年予算案が、今年の2億2600万ドルから新たな支出提案のもとで540億ドルへと急増する見通しとなり、いっそう切迫している。

2つのDARPAプログラムが核心のボトルネックを狙う

報道によれば、DARPAは同じ運用上の問題の異なる側面に対処する2つの業界向け要請を出した。1つ目のMaterials for Physical Compute in Untethered Roboticsは、遠隔計算資源との接続に大きく依存せずに自律システムをより賢くすることを目的としている。2つ目のDecentralized Artificial Intelligence through Controlled Emergenceは、ロボットがチームを形成し、任務を集団として遂行できるようにすることを狙う。

これらを合わせると、自律システムの有用性が集中型インフラとの接続や大規模な人的支援体制へのアクセス次第だった従来モデルからの戦略的な転換が示唆される。国防総省は、より局所的に推論し、互いにより効果的に連携できる機械を求めているようだ。

これは、データリンクが劣化、妨害、露呈し得る競合環境では重要だ。ロボットが処理のために大量のデータを機外へ送信し、その後に命令の戻りを待たねばならないなら、回復力も効率も落ちる。DARPAの物理計算の取り組みは、電池寿命を維持しつつ、より多くのオンボード知能を与えることで、その脆弱性を減らそうとしている。