米空軍のAIが飛行試験でミサイルを回避

会話を変えたテスト

米空軍のテストパイロットは、統制された飛行試験中にライブミサイル脅威を回避するために戦術的な人工知能システムを使用しました。これはAI支援航空戦闘をシミュレーションから現実世界の実証へと移すための重要な節目です。このテストはAir Force Test Pilot SchoolのパイロットとDARPAの協力によって実施され、AIシステムはミサイルの発射を検出し、脅威の幾何学的状況を評価し、パイロットの直接入力なしで回避操作を実行する必要がありました。

パイロットはコックピットに搭乗し、テスト全体を通じてオーバーライド機能を保持していましたが、回避操作シーケンスはミサイル発射検出と迎撃の間に利用可能な時間枠でAIシステムによって実行されました。この時間枠は幾何学的状況によっては数秒で測定できます。人間の反応時間だけでは現代のミサイルに対して一貫して最適な回避操作を実行するには不十分です。このテストは、AIシステムがこのギャップを埋めることができるかどうかを判断するために設計されました。

戦闘速度の問題

現代の視界外航空戦闘は人間の認知的および物理的能力に負担をかけるペースへと進化しました。ミサイルは音速の数倍で移動し、防衛側パイロットが予測し対抗する必要のある高G終末段階誘導操作を実行できます。防衛幾何学—最適な回避方向の決定、チャフとフレアの適切な使用、ミサイル誘導を劣化させながら航空機の構造的限界を超えないようなする操作パラメータ—は極度のストレスの下での迅速な計算を必要とします。

経験豊かな戦闘機パイロットは数千時間の訓練とシミュレータ作業を通じて直感的な反応を開発しますが、これらの反応は既知のパフォーマンス特性を持つ既知のミサイルタイプに対するパターン認識に基づいています。敵のミサイル技術が進化し、複数の脅威シナリオがより一般的になるにつれて、人間のパイロットに対する認知要求は継続的に増加しています。リアルタイムセンサーデータを吸収し、最適な防衛対応を実行できるAIシステムは、潜在的に決定的な能力上の優位性を示します。

DARPAの航空戦闘進化プログラム

このテストはDARPAの2019年以降から航空戦闘のためのAIを開発してきた航空戦闘進化(ACE)プログラムの一部です。このプログラムは2020年のAlphaDogfight Trialsで広く注目され、AIシステムがシミュレートされた視界内戦闘で人間のパイロットを打ち破りました。それ以来、このプログラムはシミュレーションからハードウェアへと段階的に進展し、コンピュータモデルではなく実際の航空機でAIシステムをテストしています。

この進展は基礎となるAIの成熟性と、AI制御飛行試験操作の実施に必要な規制およびセーフティプロセスの両方を反映しています。AIが飛行試験で持つ権限の各拡張—シミュレーション、ハードウェアインザループテスト、セーフティパイロット付き実飛、実際の脅威に対する運用実証—には広範なセーフティケース開発とリスク評価が必要です。ミサイル回避テストはシミュレートされたものではなく実際の脅威を含んでいたため、特に重要なステップを示しています。

実証されたもの

テストは複数の特定の能力を実証しました。AIシステムはセンサーデータから入ってくるミサイル脅威を正しく識別および分類する必要があり、他の飛行物体から区別し、その誘導モードとパフォーマンス特性を特徴付けます。その後、航空機の現在のエネルギー状態、ミサイルの予測される迎撃幾何学、航空機の飛行包囲線の制約を考慮した回避対応を計算する必要がありました。

回避操作シーケンスには、運動操作—ミサイルの幾何学的優位性を低下させるための航空機の軌跡の変更—と対抗措置の配置(ミサイルの推定誘導モードに基づいてその効果を最大化するようにAIによってタイミングされた)が含まれました。物理的操作と対抗措置配置の両方を単一のAI計算対応に統合することは、それぞれの能力だけより高度です。

運用システムへの道

成功したテスト実証を米空軍の運用能力に変換することには、数年にわたる開発パイプラインが必要です。安全認証、本番航空機システムとの統合、人間と機械のインターフェイスプロトコルの開発、AI権限が適切な時期を決定する学説作業はすべて実質的なタスクです。米空軍のコラボレーティブ戦闘機(Collaborative Combat Aircraft)プログラムは、有人航空機と並んで飛ぶ自律翼ドローンを開発していることから、この技術への近期的な道を提供します。有人航空機でミサイル回避のために開発されている戦術的AIシステムは、AI誤りのステークが低い無人システムで最初に展開される可能性があり、権限の問題がより単純です。

テストの大範囲の戦略的意味は明確です。AIは軍用航空における支援機能—ミッション計画、データ分析、ロジスティクス—から航空戦闘の物理的行為での直接的役割へと移動しています。この遷移がどのように管理され、生死がかかった状況での自律AI権限にどのような制限が設定されるかは、軍が積極的に取り組んでいる問題です。

この記事はDefense Oneの報道に基づいています。元の記事を読む。