中国のテック労働者は、自分たちを置き換えるAIを教えるよう求められている

風刺プロジェクトが、職場の現実的な不安を浮かび上がらせた

中国でバズったGitHubプロジェクトは、同国のテック業界に広がる不安を凝縮した。ますます多くの労働者が、自分たちを置き換えるかもしれないシステムの構築を手伝うよう求められていると考えているのだ。Colleague Skillというこのプロジェクトは、同僚のスキルと個性を再利用可能なAIエージェントにクローン化する方法だと称していた。これは風刺として作られたものだったが、反応を見ると、その前提は不気味なほど現実味があると受け止められたようだ。

MIT Technology Reviewによれば、労働者たちは同誌に対し、上司がすでに業務フローの文書化を促しており、AIエージェントツールが特定のタスクやプロセスを自動化できるようにしていると語った。この冗談が刺さったのは、そこに新たな管理のパターンが見えたからだ。この職場自動化の形では、従業員は単に新しいソフトウェアに適応するだけではない。自分の専門知識を機械可読な指示へと変換することを求められている。

このプロジェクトの仕組みと、なぜ共感を呼んだのか

報じられたColleague Skillの仕組みは、なぜこれほど速く広まったのかを説明する。ユーザーは同僚の名前を入力し、プロフィールの詳細を追加し、LarkやDingTalkなどの業務アプリからチャット履歴やファイルを取り込み、職務だけでなくコミュニケーションの癖まで記したマニュアルを生成する。結果は、コードのデバッグや即時応答といった作業を助けることができる携帯可能なAI“同僚”として提示される。

たとえ一発ネタであっても、このプロジェクトは、多くの企業が知識労働をどう捉えるようになったかという実際の変化を捉えていた。焦点はもはや汎用チャットボットだけではない。人から暗黙のプロセス知識を抽出し、それを繰り返し使える運用資産へと変えることにある。これは通常のソフトウェア導入とは異なる種類の懸念を生む。脅威は単なる効率化圧力ではない。個々の労働者がテンプレート化される可能性だ。

上海のテック労働者 Amber Li は同誌に、実験として元同僚を再現するためにこのツールを使ったと語った。生成されたファイルは、その人物の反応の仕方や句読点のスタイルまで含め、驚くほどよく習慣を再現していたという。こうした技術的なもっともらしさが、このプロジェクトを単なる冗談以上のものにした理由の一つのようだ。

自動化圧力と雇用不安がぶつかる

報道によれば、Colleague Skill の制作者である上海人工智能実験室の技術者 Tianyi Zhou は、このプロジェクトはAI関連のレイオフと、企業が従業員に自分自身を自動化するよう求める傾向をきっかけにしたと述べた。これは、この議論をより広い経済状況に位置づける重要なポイントだ。AI導入は、単なる生産性向上として受け止められているわけではない。多くの労働者にとって、それは雇用不安と管理からの圧力の文脈でやって来ている。

この緊張は特にテック業界で鋭い。多くの従業員がAIツールの熱心な早期導入者だからだ。そのため、反発がより注目に値する。抵抗しているのは、自動化に敵対的な労働者や技術に不慣れな人だけではない。文書、チャットログ、内部ファイルがいかに早く置き換えのためのインフラに変わるかを見抜けるほど、システムを理解している人々からも反発が起きている。

記事はこの懸念を、OpenClaw や Claude Code のようなAIエージェントツールの急速な人気と結びつけている。こうしたツールが信頼できるワークフローエンジンになると、仕事の進め方を書き出す行為は、もはや研修資料というより、人間の裁量から離れるための移行経路のように見え始めた。

尊厳、個性、そしてオフィスワークの未来

プロジェクトの拡散後に起きた議論は、雇用リスクを超えて広がった。尊厳や個性にも及んだのだ。もし労働者の役割がマニュアル、事例、文体の特徴にまで還元できるなら、組織は職業的アイデンティティをモジュール化され、移転可能なものとして扱い始めるかもしれない。労働者は判断する人としてよりも、捉えられ、再生され、拡大可能な習慣の束として扱われるようになる。

だからといって、AIエージェントがすぐにチーム全体を一夜で置き換えるという意味ではない。元の材料は、そのような大きな結論を支持していない。だが、知識の収集がますます争点化したプロセスとして見られていることは示している。かつて文書化は成熟と継続の証だった。AI色の強い職場では、それは引き継ぎの仕組みとして見なされることもある。

この中国での議論は、中国の外でも大きな共鳴を呼ぶ可能性が高い。世界中の多くの企業が、ベストプラクティスをコード化し、成果物を標準化し、個々の従業員への依存を減らすことを約束するエージェント型ツールを模索している。中国での議論は、そうした野心がどれほど速く労働者の信頼と衝突し得るかを示す初期の兆候だ。

管理者が見落としているかもしれないこと

Colleague Skill の出来事から得られる最大の教訓は、組織が、従業員自身による自己抽出に依存する自動化プログラムの社会的コストを過小評価している可能性があることだ。従業員は、目的が能力の拡張であるなら新しいツールを受け入れることが多い。しかし、明確に自分自身を置き換えのためにモデル化するよう求められた場合は、まったく異なる反応を示すかもしれない。

この違いは、エージェント時代の経営における決定的な問いの一つになるかもしれない。技術的なツールは急速に進化している。より難しい問題は、訓練しているシステムが自分たちを助けるためのものだと、熟練労働者に納得してもらうことかもしれない。中国のテック業界では、その保証を維持するのはすでに難しそうだ。

この記事は MIT Technology Review の報道に基づいています。元記事を読む。