Tinderの新しいAI機能があなたの写真ライブラリを閲覧します
Tinderは、ユーザーのカメラロール(携帯電話の完全なローカル写真ライブラリ)をスキャンするために人工知能を使用するフィーチャーをロールアウトしています。写真を手動で選択して関心フィールドを入力する代わりに、ユーザーはTinderのAIに写真を分析させて、彼らが何であるか、彼らが何を楽しんでいるか、そして潜在的なマッチにどのように自分自身を提示したいかを推測することができます。
このフィーチャーは今春後半にUSでリリースされる予定で、ユーザーにローカルに保存された写真へのアクセスをTinderに許可するよう求めます。AIはその後、これらの画像のコンテンツを分析します。ジムのセルフィー、旅行写真、社交集まり、およびライブラリ内のその他のもの。プロフィール写真を提案し、関心と価値シグナルを生成して、アプリがユーザーを潜在的なパートナーとどのようにマッチするかに知らせます。
プライバシー計算
プライバシーへの影響は重大であり、この種の消費者向けアプリケーションではほぼ前例のない方法です。カメラロールは、任意のデバイスに存在する個人情報の最も親密なリポジトリの1つです。これには、精選されたソーシャル写真だけでなく、人生の完全なフィルタリングされていない記録が含まれています。家族のメンバー(未成年者を含む)、参照用に撮影された機密文書、健康関連の画像、画像ファイルに埋め込まれた位置情報メタデータ、ユーザーが第三者と意図的に共有することはないコンテンツ。
Tinderはフィーチャーを便利なものとして位置付けています。しかし、その便利さを提供するために必要なメカニズムは、企業のAIシステムに対して深く個人的なビジュアルデータへの広範なアクセスを提供しており、保持ポリシーが不確定で、下流での使用が不明確です。
Tinderは、初期分析段階でのフォトスキャンはオンデバイスで行われると述べています。ただし、どのデータが転送されるか、どのくらいの期間保持されるか、どのように将来のモデルのトレーニングに使用できるかについて、起動前に詳細は完全に開示されていません。
AIが出会いアプリエコシステムに侵入します
このフィーチャーは、オンラインデートへのAIの影響についての懸念が増加している背景にあります。出会いアプリは、AI生成プロフィール、自動会話ボット、AIを支援するメッセージの流入に対処してきており、これらはインタラクションの真正性に対するユーザーの信頼を損なわせています。この背景に対して、Tinderのカメラロールフィーチャーは二重の刃の介入を表しています。より認証的なユーザープロフィールを作成するためにAIを使用し、同時に人間から人間への接続体験であるべきものにおけるAIの役割を深めています。
環境データ収穫への広範な傾向
Tinderのカメラロールフィーチャーは、パーソナライゼーションと便利さの旗の下で個人データへのアクセスをますます深くしている業界の広範な傾向の一部です。プライバシー研究者は、顔認識能力、写真の位置情報メタデータ、グループ写真に見える社会的グラフ情報、および写真コンテンツから得られた行動シグナルの組み合わせが、従来のプロフィール構築フロー内でユーザーが意図的に提供するものをはるかに超えた、注目に値する詳細なプロフィールを作成することに注意してください。
パターンはよく確立されています。フィーチャーはロールアウトされ、完全にオプションでユーザーに有益であるとしてフレーム化されます。初期採用者は豊富な行動データを提供します。AIシステムが改善されます。価値提案が強化されます。このフィーチャーは、コア機能を犠牲にしないでオプトアウトすることが難しくなります。
この記事は404 Mediaのレポートに基づいています。元の記事を読んでください。
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