職場での AI への熱意は、階層、職種、属性ごとに分かれつつある

人工知能が日常業務にますます組み込まれるにつれ、従業員の態度は経営陣の言説とは反対方向に向かっているようだ。The Decoder が引用した Glassdoor ベースの分析によると、米国の労働者における AI への好意的な感情は 2019 年以降に急落し、否定的なコメントが上回っている。

この変化が注目に値するのは、AI が 2026 年のビジネスにおける主要な物語の一つであり続けているからだけではない。データが示しているのは、労働者がこの技術をどう経験しているかに大きな差が広がっているということだ。経営層や一部の技術職は、今でも AI を肯定的に語る。一方で、多くの現場職や事務職はそうではない。その結果、労働者の感情は分裂し、それはツールそのもの以上に、導入のされ方や権力構造を物語っている。

元記事によると、従業員レビューにおける AI への好意的な感情は 2019 年の 81% から 2026 年半ばには 43% まで下落した。同期間に、否定的なコメントは 53% まで増加した。AI への言及も急増しており、“AI”“LLM”“GPT”“Artificial Intelligence”“OpenAI” といった用語に触れるレビューは、2019 年には全体の 0.2% 未満だったが、2026 年 5 月には 2.3% 超に達した。2025 年 5 月から 2026 年 5 月の 1 年間だけでも、AI への言及は 240% 増加した。

会話は増え、好意は減る

この組み合わせは重要だ。従業員が AI についてより多く話すのは、単に流行しているからではない。職種、管理プロセス、日々のワークフローの中に AI が入り込んでいるからだ。そして接触が増えるほど、その会話のトーンは悪化しているように見える。

元記事は、精肉業者や電気技師のように AI との接触がごく少ない職種では、この話題がほとんど出てこないと示している。しかし、職種の AI 接触度が中程度に達すると、業務が高度に自動化可能かどうかにかかわらず、さまざまな職種でコメントが現れ始める。これは、AI が単なるソフトウェア機能ではなく、管理と業務プロセスの問題になっていることを示唆している。

また、分析によれば、好意的な経験は主に 2 つのパターンに集中している。1 つ目は、元記事で “AI の勝者” と表現される、AI ブームの恩恵を直接受ける企業の従業員だ。2 つ目は、AI が反復作業を減らし、より多くの裁量や効率をもたらすと述べる労働者である。こうした条件を外れると、不満は熱意よりも生み出しやすい。

Glassdoor reviews from June 2025 through May 2026 show that leadership roles rate AI with the highest positive sentiment. | Image: Glassdoor
Glassdoor reviews from June 2025 through May 2026 show that leadership roles rate AI with the highest positive sentiment. | Image: Glassdoor

管理職と経営陣が見ている AI は、現場とは違う

調査結果で最も大きな差は組織面にある。特に 2025 年 6 月から 2026 年 5 月のレビューでは、リーダー層の AI に対する評価が最も前向きだ。経営幹部は全体として最も楽観的なグループとされる。一方で、いくつかの労働者カテゴリは極めて強い否定的感情を示している。

保険請求の担当者は最も厳しい批判者の一つで、元記事によればコメントはほぼ完全に否定的だ。彼らは、管理側が不具合の多いツールを業務に押し込んでいるとよく不満を述べる。ライター、会計士、カスタマーサービス担当者も批判的な傾向が強く、場合によっては約 4 対 1 の差で否定的だ。

技術職の中でも、その分裂は一様ではない。ソフトウェアアーキテクトは他のどの職種よりも AI に言及しているが、それでも肯定的に評価する傾向がある。一方、コードを書き、レビューすることがより直接的に業務に含まれるソフトウェアエンジニアは、はるかに懐疑的で、AI 関連コメントの 57% が否定的な傾向を示しているという。

この違いは示唆的だ。実装に最も近い労働者ほど、製品の約束と運用上の現実とのずれをより明確に把握している可能性がある。一方で、より上位の意思決定者は、日々の摩擦ではなく、戦略、投資家の期待、生産性の可能性というレベルで AI を評価しているのかもしれない。

人口統計上の警戒サイン

元記事はまた、特に若い女性の間で顕著な人口統計上の違いを指摘している。Z 世代女性の AI 関連コメントのうち肯定的なのは 21% だけで、分析では最も懐疑的なグループだという。これは、失望が技術的混乱を懸念する年長労働者に限られていないことを示す、印象的なサインだ。生成 AI の拡大期に労働市場へ入った世代の中に、最も強い懐疑が現れている。

Insurance claims workers and journalists are the most critical of AI, with up to 98 percent and 81 percent negative sentiment, despite having different AI exposure scores. | Image: Glassdoor
Insurance claims workers and journalists are the most critical of AI, with up to 98 percent and 81 percent negative sentiment, despite having different AI exposure scores. | Image: Glassdoor

提示された文章は完全な因果説明を与えてはいないが、無視しにくい広い含意を示している。職場での AI 体験は均等に配分されていないのだ。職種、地位、人口統計上の立ち位置が、AI を有用な補助役として受け止めるか、圧力の源と感じるか、上から押し付けられた不具合の多いシステムと見るかを左右しているようだ。

企業にとって、これは会話の焦点を変えるべきだ。もはや問題は、従業員が AI を知っているか、経営陣が導入したいかではない。組織が、それを従業員が有能で、公平で、本当に役に立つと感じる形で実装できるかどうかだ。

これは技術の話であると同時に管理の問題でもある

この分析で最も重要な教訓は、従業員の反発が単純な自動化への恐れに還元されないことかもしれない。元記事は、苦情が雇用喪失の懸念を超えていると明言している。労働者が不満を抱いているのは、不具合のあるツール、トップダウンの押し付け、そして摩擦を減らすのではなく増やす実装なのだ。

これは、企業の AI 導入で最も一般的な物語の一つに圧力をかける。つまり、抵抗は主に不慣れさや変化への不安を反映しているという見方だ。使用が広がるにつれて感情が悪化し続けるなら、企業はより不都合な説明と向き合う必要がある。一部の導入は実際の職場コストを生み出しており、そのコストは経営ダッシュボードに現れるはるか前に、現場の従業員には見えているのかもしれない。

データの中には、より前向きな軌道の余地もまだある。AI が反復作業を減らすとき、あるいは企業がブームから実質的な利益を得ているとき、従業員の反応は確かに良い。しかし、失望へ至る多くの道筋と比べると、満足に至る道筋は狭いように見える。

普遍的な生産性レイヤーとして売り込まれてきた技術にとって、この非対称性は重要だ。次の企業向け AI の段階は、より大きなモデルよりも、経営陣が AI は何をしていると考えているかと、労働者が実際に何をしていると言っているかの間にある信頼のギャップを埋められるかどうかにかかっているのかもしれない。

  • 米国の労働者レビューにおける AI への好意的感情は、2019 年の 81% から 2026 年半ばには 43% に低下した。
  • 否定的な AI コメントは 53% まで上昇し、レビュー内での AI 言及も急増した。
  • 経営幹部と管理職は依然として最も楽観的なグループだ。
  • 保険請求担当者、ライター、会計士、カスタマーサービス担当者は、最も批判的な層の一部だ。

この記事は The Decoder の報道に基づいています。元記事を読む。

Originally published on the-decoder.com