教育のAI分裂
AIツールが専門的なワークフローに組み込まれるにつれて、教育者と政策立案者は、新興の二層構造システムについてますます不安になっています。それは、AIを効果的に使用することを学ぶ十分なリソースを持つ学校の学生と、リソース不足の機関の学生です。OpenAIは今、その分割に対処するために明確な推進を行い、K-12学校と大学のために特別に設計された教育ツール、専門的な認定資格、および測定リソースのパッケージを発表しています。
アナウンスメントは、製品マーケティングではなく、社会的責任イニシアチブとしての取り組みを位置づけています。OpenAIは、AIツールが不正行為を可能にし、批判的思考を損なうと心配する教育者からの継続的な批判に直面しています。会社の対応は、教育システムから離れるのではなく、教育システムに傾斜することです。つまり、機関がAIリテラシーをツールとしてだけではなく、科目として教えるのに役立つリソースを構築しています。
OpenAIがリリースしているもの
パッケージには3つの主要なコンポーネントがあります。まず、ChatGPTのインフラストラクチャ上に構築されたが、教育使用のために特に構成されたクラスルーム対応AIツールのセット。特定の種類のコンテンツを制限するガードレール、学生に対するAIが反応の生成に関与した場合を示す透明性機能、および学生がツールをどのように使用しているかについての教育者に見通しを与える教師ダッシュボード。
次に、教師と学生の両方の認定プログラム。教師認定は、教育者がAIの基本を理解し、AIが生成したコンテンツを認識し、AIと意味のある方法で関わる割り当てを設計し、AI中介学習環境で学生の作業を評価するのに役立ちます。学生認定は、高校およびコミュニティカレッジの学生を対象とし、AIリテラシーを実証する検証可能な認定資格を提供します。これは、雇用主がますますジョブ要件としてリストしている能力です。
第3に、測定リソース：学校がAI教育プログラムが実際に学生の成果を改善しているかどうかを評価するために使用できる標準化された評価フレームワーク。これは、管理者を失望させたギャップに対処します。現在、AIリテラシーを測定するための広く採用された方法はないため、プログラムを比較したり、学校委員会および資金提供機関への影響を示すことが困難です。
