तीन-तरफा स्वायत्त ड्राइविंग गठबंधन
Nissan Motor Company Uber Technologies के साथ राइड-हेलिंग सेवाओं के लिए स्वायत्त वाहनों को तैनात करने की साझेदारी पर अंतिम वार्ता में है, Nikkei Asia की एक रिपोर्ट के अनुसार। यह सहयोग Nissan की वाहन निर्माण विशेषज्ञता, Uber के राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म और ग्राहक आधार, और UK-आधारित Wayve Technologies की AI-संचालित स्व-ड्राइविंग तकनीक को एक साथ लाता है, जिसमें Uber एक निवेशक है।
कंपनियां शहरी वातावरण में हाथ-मुक्त स्वायत्त ड्राइविंग को सक्षम करने वाली तकनीक से लैस वाहनों की प्रारंभिक तैनाती के लिए 2027 के fiscal वर्ष को लक्ष्य कर रही हैं। यदि डील की उम्मीद के अनुसार बंद हो जाती है, तो यह एक प्रमुख automaker, दुनिया के सबसे बड़े राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म, और एक उभरती स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक कंपनी को जोड़ते हुए आज तक की सबसे महत्वपूर्ण वाणिज्यिक स्वायत्त ड्राइविंग साझेदारी का प्रतिनिधित्व करेगी।
Wayve का कैमरा-पहले दृष्टिकोण
साझेदारी के केंद्र में Wayve का स्वायत्त ड्राइविंग के लिए विशिष्ट दृष्टिकोण है। Waymo जैसी कंपनियों के विपरीत जो high-definition maps और lidar sensors पर बहुत अधिक निर्भर हैं, Wayve neural networks को वाहन के onboard cameras से footage का उपयोग करके ड्राइव करने के लिए प्रशिक्षित करता है। सिस्टम वास्तविक दुनिया की ड्राइविंग डेटा और अनुकरणित परिदृश्यों से लगातार सीखता है, जटिल शहरी स्थितियों को संभालने की क्षमता विकसित करता है — भीड़ वाले चौराहे, निर्माण क्षेत्र, अप्रत्याशित पैदल यात्री व्यवहार — बिना हर सड़क को विस्तार से पूर्व-मानचित्रित करने की आवश्यकता के।
यह दृष्टिकोण महत्वपूर्ण scaling लाभ प्रदान करता है। HD mapping महंगी है और जैसे-जैसे सड़क की स्थितियां बदलती हैं, लगातार अद्यतन की आवश्यकता होती है। एक camera-first system जो सामान्य ड्राइविंग कौशल सीखता है, सिद्धांत रूप में नई शहरों में तैनात किया जा सकता है बिना उन महीनों के mapping work के जो कुछ प्रतियोगियों के लिए आवश्यक हैं। Wayve ने अपनी तकनीक को London की सार्वजनिक सड़कों पर प्रदर्शित किया है और Uber के अलावा Microsoft और Nvidia सहित प्रमुख तकनीक और automotive कंपनियों से निवेश आकर्षित किया है।
Nissan की स्वायत्त ड्राइविंग रणनीति
Nissan के लिए, साझेदारी इसकी स्वायत्त ड्राइविंग आकांक्षाओं का एक त्वरण है। कंपनी की वर्तमान ProPilot system Level 2 driver assistance प्रदान करता है — lane centering और adaptive cruise control जो लगातार driver supervision की आवश्यकता है। अगली पीढ़ी ProPilot, Wayve के AI Driver software को एकीकृत करते हुए, काफी अधिक advanced capabilities प्रदान करेगा, संभवतः hands-free, eyes-on driving के करीब जो Tesla के supervised Full Self-Driving प्रदान करता है।
तकनीक full-size Armada, midsize Pathfinder, और compact Rogue सहित कई key Nissan models के साथ संगतता के लिए योजना बनाई गई है — कंपनी का U.S. volume leader। high-volume production vehicles में autonomous driving capability को embed करके, purpose-built robotaxis के बजाय, Nissan एक बड़े sales base में विकास लागत को फैला सकता है और राइड-हेलिंग और निजी वाहन दोनों ग्राहकों को तकनीक प्रदान कर सकता है।
Uber की स्वायत्त प्लेटफॉर्म रणनीति
Uber की involvement स्वायत्त वाहनों की ओर अपनी विकसित रणनीति को दर्शाती है। कंपनी ने अपने स्वयं के self-driving division, Advanced Technologies Group को 2020 में Aurora Innovation को बेच दिया, बहुत समय तक costly development और Arizona में एक घातक पैदल यात्री दुर्घटना के बाद। तब से, Uber ने खुद को एक platform के रूप में पुनः स्थापित किया है जो autonomous vehicle developers के साथ partners बनता है, technology को खुद बनाने के बजाय।
यह दृष्टिकोण Uber को एक साथ कई autonomous driving companies के साथ काम करने की अनुमति देता है, यह दांव लगाते हुए कि कौन सी तकनीक सबसे व्यावहारिक साबित होगी। कंपनी के पास Aurora के साथ autonomous trucking के लिए, Waymo के साथ select cities में passenger service के लिए, और Lucid और Nuro के साथ CES 2026 पर घोषित robotaxi program के लिए मौजूदा partnerships हैं। Nissan-Wayve साझेदारी autonomous ride-hailing के लिए एक और path जोड़ता है, Uber के technology portfolio में विविधता ला रहा है।
प्रतिस्पर्धी रोबोटैक्सी परिदृश्य
साझेदारी तेजी से भीड़ वाले autonomous ride-hailing market में प्रवेश करती है। Waymo, Alphabet की subsidiary जिसे व्यापक रूप से technology leader माना जाता है, San Francisco, Phoenix, और Los Angeles में commercial robotaxi services संचालित करता है, और additional cities में विस्तार कर रहा है। Cruise, General Motors की autonomous driving unit, 2023 के अंत में safety-संबंधित suspension के बाद अपने operations को फिर से बनाया जा रहा है। Tesla ने अपनी Full Self-Driving तकनीक के आधार पर एक robotaxi service के लिए योजनाएं घोषित की हैं।
research firm IndustryARC के अनुसार, 2030 तक बाजार के दो ट्रिलियन डॉलर से अधिक होने का अनुमान है, बड़े निवेश और तीव्र प्रतिस्पर्धा को आकर्षित करता है। Nissan के लिए, जो autonomous driving technology में Toyota और Hyundai जैसे rivals से पीछे है, Uber-Wayve साझेदारी एक market में प्रासंगिकता के लिए एक shortcut प्रदान करती है जहां पीछे रह जाना अस्तित्वगत हो सकता है।
नियामक और तकनीकी बाधाएं
वाणिज्यिक आकांक्षाओं के बावजूद, autonomous ride-hailing को व्यापक रूप से scale करने से पहले महत्वपूर्ण नियामक और तकनीकी चुनौतियां बनी हुई हैं। autonomous vehicles को नियंत्रित करने वाली Regulations विभिन्न jurisdictions में नाटकीय रूप से भिन्न होती हैं, और self-driving cars से संबंधित दुर्घटनाओं के लिए liability framework अधिकांश countries में unsettled है। Wayve system की lidar के बजाय cameras पर निर्भरता को नियामकों से भी scrutiny का सामना करना पड़ सकता है जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से redundant sensor suites को safety requirement के रूप में देखा है।
2027 का तैनाती के लिए target date यह सुझाता है कि कंपनियां शुरुआत में एक supervised autonomous mode के लिए लक्ष्य कर रही हैं — hands-free लेकिन एक human driver safety backup के रूप में मौजूद — fully driverless operation के लिए आगे बढ़ने से पहले जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है और regulations विकसित होते हैं। यह graduated approach अधिकांश autonomous driving companies द्वारा अपनाई गई रणनीति को दर्शाता है, जिन्होंने अनुभव से सीखा है कि unsupervised systems की समय से पहले तैनाती पूरे industry को वापस सेट कर सकती है।
यह article Automotive News द्वारा reporting पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।
