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मशीन लर्निंग ने सैंटोरिनी संकट में 60,000 से अधिक भूकंपों का मानचित्रण किया
शोधकर्ताओं का कहना है कि मशीन लर्निंग ने उन्हें 2025 की सैंटोरिनी भूकंपीय श्रृंखला को लगभग वास्तविक समय में ट्रैक करने में मदद की, जिससे 60,000 से अधिक भूकंप और मैग्मा के अंतःप्रवेश से मेल खाते पैटर्न सामने आए।
Key Takeaways
- मशीन लर्निंग ने सैंटोरिनी संकट के दौरान 60,000 से अधिक भूकंपों की पहचान की।
- डेटा में दोहराए जाने वाले उछाल और फॉल्ट ज़ोन के साथ भूकंपीय गतिविधि का तेज़ प्रवासन दिखाई दिया।
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DT Editorial AI··via phys.org