पूर्ण संचालन से पहले Rubin ने बड़ी asteroid उपलब्धि दर्ज की
Vera C. Rubin Observatory ने preliminary survey data का उपयोग करके 11,000 पहले अज्ञात asteroids की पहचान की है, जो इस बात का शुरुआती प्रदर्शन है कि जब इसका primary observing campaign शुरू होगा, तब यह Solar System discovery को कितनी तेज़ी से आगे बढ़ा सकता है। दिए गए report के अनुसार, इन परिणामों की पुष्टि International Astronomical Union’s Minor Planet Center ने की है और ये पिछले वर्ष में asteroids की discovery का सबसे बड़ा एकल batch हैं.
यह परिणाम केवल संख्या के कारण ही नहीं, बल्कि इसलिए भी उल्लेखनीय है क्योंकि Rubin ने अभी अपना 10-वर्षीय Legacy Survey of Space and Time, यानी LSST, शुरू नहीं किया है। Observatory ने यह asteroid haul early optimization surveys के दौरान इकट्ठा किया, जो मूल रूप से एक warm-up phase था। इतने सीमित mode में भी, facility ने लगभग डेढ़ महीने में करीब 10 लाख observations तैयार किए, जिनमें 11,000 नए asteroids के साथ-साथ 80,000 से अधिक पहले से ज्ञात objects भी शामिल थे.
संदेश स्पष्ट है: Rubin का discovery engine पहले ही उस scale पर काम कर रहा है, जिसके लिए पहले बहुत अधिक समय लगता था.
LSST शुरू होने से पहले यह परिणाम क्यों महत्वपूर्ण है
Rubin को breadth, speed और sky coverage की पुनरावृत्ति के लिए बनाया गया है। इसकी प्रस्तावित दशक भर की survey से लगभग 30 petabytes data उत्पन्न होने की उम्मीद है, साथ ही यह supernovae जैसी transient घटनाओं से लेकर Milky Way की संरचना और Solar System में छोटे bodies की inventory तक, कई वैज्ञानिक प्रश्नों को संबोधित करेगी। asteroid announcement इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उस क्षमता का action में पहला ठोस प्रदर्शन प्रदान करता है.
दिए गए पाठ में University of Washington के faculty member और Rubin Solar System Lead Scientist के रूप में पहचाने गए Mario Juric ने इस submission को केवल “tip of the iceberg” कहा। संदर्भ में देखें तो यह आकलन समझना कठिन नहीं है। यदि pre-survey phase थोड़े समय में 11,000 नए asteroids बना सकता है, तो observatory का पूर्ण science campaign discovery rates के लिए आधारभूत अपेक्षाओं को बदल सकता है.
रिपोर्ट के अनुसार, जो चीज़ें पहले खोजने में वर्षों या दशकों लगती थीं, वे Rubin के साथ महीनों में सामने आ सकती हैं। यह एक मजबूत दावा है, क्योंकि asteroid surveys repeated imaging, सटीक motion tracking और अज्ञात objects को पहले से cataloged विशाल पृष्ठभूमि से अलग करने की क्षमता पर निर्भर करती हैं। Rubin इसे औद्योगिक स्तर पर करने के लिए बनाया गया प्रतीत होता है.
