पेंटागन के नेता साइबर एआई को केवल खतरे के बजाय एक रक्षात्मक दौड़ के रूप में देखते हैं

साइबर एआई पर पेंटागन का दृष्टिकोण बदल रहा है

दो वरिष्ठ अमेरिकी रक्षा प्रौद्योगिकी अधिकारियों ने इस सप्ताह कहा कि साइबर-सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नवीनतम पीढ़ी को केवल एक खतरे के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए। वाशिंगटन में SCSP AI+Expo में बोलते हुए, साइबर नीति के लिए सहायक सचिव कैथरीन सटन और पेंटागन के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एमिल माइकल ने तर्क दिया कि Anthropic की अप्रकाशित Mythos प्रणाली पर आधारित उपकरण रक्षा के लिए भी शक्तिशाली साधन बन सकते हैं।

ये टिप्पणियां रक्षा विभाग के भीतर एक अधिक व्यावहारिक रुख को दर्शाती हैं, क्योंकि एआई प्रणालियों को लेकर चिंता बढ़ रही है जो अभूतपूर्व गति से सॉफ़्टवेयर कमजोरियों की पहचान कर उनका शोषण कर सकती हैं। इस गति को केवल खतरे के एक नए स्रोत के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय, पेंटागन अधिकारी यह दलील दे रहे हैं कि इसी क्षमता का उपयोग कमजोर प्रणालियों को मानव टीमों की तुलना में कहीं तेज़ी से मजबूत करने के लिए किया जा सकता है।

सटन ने कहा कि मौजूदा पैचिंग मॉडल, जो अक्सर दिनों या हफ्तों में पूरा होता है, अब उस वातावरण के लिए पर्याप्त नहीं है जहां एआई कहीं अधिक तेज़ी से आगे बढ़ सकता है। उनके अनुसार, मुख्य अवसर कोई अमूर्त चीज़ नहीं है। वह सुरक्षित कोड है। यदि उन्नत मॉडल तेजी से दोषपूर्ण सॉफ़्टवेयर का पता लगाकर उसे सुधार सकते हैं, तो सेना और उसके ठेकेदार जोखिम को उस गति से कम करना शुरू कर सकते हैं, जिसकी बराबरी पुराने प्रक्रियाएं कभी नहीं कर पाईं।

“मानव गति” से मशीन गति तक

अधिकारियों की टिप्पणियां एक सरल लेकिन महत्वपूर्ण बिंदु पर केंद्रित थीं: कमजोरियां पहले से ही व्यापक सॉफ्टवेयर आधार में मौजूद हैं, और एआई उस गति को बदल देता है जिस पर उन्हें खोजा, ठीक किया और शोषित किया जा सकता है। माइकल ने कहा कि ये खामियां नई नहीं हैं। जो बदलता है वह है समय-सीमा। Mythos जैसी प्रणालियां रक्षकों को बग तेजी से खोजने दे सकती हैं, लेकिन वे हमलावरों को उन्हीं बगों को उतनी ही तेजी से हथियार बनाने का मौका भी दे सकती हैं।

यह दोहरे उपयोग की वास्तविकता ही है जो इस क्षण को राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए इतना महत्वपूर्ण बनाती है। माइकल ने इसे उस दौर के रूप में वर्णित किया जिसमें केवल संघीय सरकार ही नहीं, बल्कि देश को भी डिजिटल ढांचे को मजबूत करने की आवश्यकता है। रक्षा विभाग पुराने सॉफ्टवेयर सिस्टमों और कोड आधारों के एक बिखरे हुए मिश्रण पर निर्भर है, जिनमें वर्षों में तकनीकी ऋण जमा हो गया है। ऐसे माहौल में, एक ऐसा मॉडल जो कमजोर कोड को स्वायत्त रूप से पैच कर सके, केवल सीमांत रूप से संचालन में सुधार करने से कहीं अधिक कर सकता है। यह उस काम को तेज़ कर सकता है जिसे अधिकारियों का कहना है कि बहुत पहले हो जाना चाहिए था।

तर्क यह नहीं है कि एआई के प्रक्रिया में आने से साइबर जोखिम खत्म हो जाता है। बात यह है कि स्वीकार्य प्रतिक्रिया समय का आधार बदल रहा है। यदि मशीन-गति वाला शोषण सामान्य हो जाता है, तो मशीन-गति वाली मरम्मत आवश्यक हो जाती है। यह उन संस्थानों के लिए एक बड़ा बदलाव है जो धीमे अधिग्रहण चक्रों, लंबे प्रमाणन प्रक्रियाओं और खंडित सॉफ्टवेयर स्वामित्व के इर्द-गिर्द बने हैं।

Mythos क्यों महत्वपूर्ण है, भले ही वह अनोखा न हो

पेंटागन पैनल के आसपास की सार्वजनिक बहस का बड़ा हिस्सा स्वयं Mythos पर केंद्रित रहा है, जो Anthropic का एक मॉडल है और जिसकी कथित हैकिंग क्षमताओं ने ध्यान खींचा है। लेकिन माइकल ने यह धारणा कम करने की कोशिश की कि इस क्षेत्र को कोई एक कंपनी या एक मॉडल परिभाषित करेगा। उन्होंने Mythos को साइबर-सक्षम मॉडलों की एक व्यापक श्रेणी के शुरुआती उदाहरण के रूप में बताया, जिन्हें प्रमुख एआई लैब अगले एक साल के भीतर जारी करने की संभावना रखते हैं।

यह मायने रखता है क्योंकि पेंटागन किसी एक विक्रेता विवाद से परे सोचने की कोशिश कर रहा है। Anthropic फिलहाल सरकार के खिलाफ मुकदमे आगे बढ़ा रहा है, क्योंकि ट्रंप प्रशासन और रक्षा सचिव पीट हेगसेथ ने संघीय उपयोग के लिए Anthropic उत्पादों पर प्रतिबंध लगा दिया था। माइकल ने स्वयं सार्वजनिक रूप से Anthropic के मुख्य कार्यकारी की आलोचना की है। इसके बावजूद, कार्यक्रम में उनकी टिप्पणियों ने संकेत दिया कि रणनीतिक मुद्दा किसी एक कंपनी के संबंध से कहीं बड़ा है।

इस अर्थ में, पेंटागन एक साथ दो बातें संकेत कर रहा है। पहली, उसका मानना नहीं है कि इस तरह की क्षमता पर Anthropic का स्थायी एकाधिकार है। दूसरी, वह साइबर एआई में व्यापक अभिसरण की उम्मीद करता है, क्योंकि कई कंपनियां समान रूप से उन्नत कार्यों वाले मॉडल विकसित कर रही हैं। यदि यह अपेक्षा सही साबित होती है, तो नीतिगत चुनौती यह नहीं होगी कि क्या कोई विशेष प्रणाली मौजूद है, बल्कि यह होगी कि सरकार और उद्योग ऐसी दुनिया के अनुकूल कैसे हों, जिसमें कई प्रणालियां मौजूद होंगी।

रक्षा संस्थानों के लिए एक बड़ा परीक्षण

पेंटागन का आशावाद इन उपकरणों से जुड़े जोखिमों को समाप्त नहीं करता। वह उन्हें और अधिक तीव्र बनाता है। जो प्रणाली सेकंडों में कमजोरियां खोज और ठीक कर सकती है, वह शासन, सत्यापन और प्रतिक्रिया के लिए उपलब्ध समय को भी संकुचित कर देती है। रक्षा संस्थानों को तय करना होगा कि ऐसी प्रणालियों को कितनी स्वायत्तता सुरक्षित रूप से दी जा सकती है, कहां मानव समीक्षा आवश्यक बनी रहनी चाहिए, और उन्हें उन विरासत नेटवर्कों में कैसे तैनात किया जाए जो इस गति के बदलाव के लिए नहीं बनाए गए थे।

तैयारी का एक व्यावहारिक सवाल भी है। भले ही साइबर मॉडल व्यापक रूप से उपलब्ध हो जाएं, रक्षा विभाग को उन्हें वास्तविक कार्यप्रवाहों में एकीकृत करना होगा। इसका मतलब है पुराने प्लेटफार्मों, असंगत कोडिंग प्रथाओं और नौकरशाही नियंत्रण की परतों से परिभाषित सॉफ्टवेयर वातावरण में उन्नत एआई को फिट करना। संभावना काफी बड़ी है, लेकिन कार्यान्वयन की चुनौती भी उतनी ही बड़ी है।

फिर भी, सटन और माइकल का मूल संदेश स्पष्ट था। साइबर एआई का उदय केवल हमले के लिए एक नया खतरा क्षेत्र नहीं बनाता। यह सक्षम रक्षा कैसी दिखती है, इस पर नए सिरे से सोचने के लिए मजबूर करता है। इस ढांचे में, सफलता का अर्थ शक्तिशाली मॉडलों को सामने आने से रोकना कम और समान क्षमताओं का उपयोग करके जोखिम को उतनी तेजी से कम करना अधिक है, जितनी तेजी से विरोधी उसका लाभ उठा सकें।

पेंटागन के लिए, यह एआई को एक दूरस्थ आधुनिकीकरण परियोजना से बदलकर तत्काल परिचालन आवश्यकता बना देता है। दौड़ सिर्फ बेहतर साइबर उपकरण बनाने की नहीं है। यह सुनिश्चित करने की भी है कि पैचिंग, सुधार और सॉफ्टवेयर सुदृढ़ीकरण उस खतरे के परिदृश्य के साथ तालमेल रख सकें, जो तेजी से मानव गति से आगे बढ़ रहा है।

यह लेख Breaking Defense की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.