मातृ मृत्यु दर के अनुमान में स्वास्थ्य-सुविधा डेटा के उपयोग के लिए अध्ययन ने जांच का प्रस्ताव दिया

Karolinska Institutet और Tanzania के शोधकर्ताओं के अनुसार, अस्पतालों और अन्य स्वास्थ्य-सुविधाओं के नियमित रिकॉर्ड मातृ मृत्यु दर मापने में लंबे समय से मौजूद कमी को भरने में मदद कर सकते हैं। लेकिन इन रिकॉर्ड को मौजूदा अनुमानों का तैयार विकल्प नहीं माना जा सकता; पहले उनकी पूर्णता और गुणवत्ता का आकलन तथा सुधार करना होगा।

Bulletin of the World Health Organization में प्रकाशित इस अध्ययन में स्वास्थ्य-सुविधा डेटा की गुणवत्ता जांचने के चार तरीके प्रस्तावित किए गए हैं। शोधकर्ताओं ने Tanzania के डेटा पर यह पद्धति आजमाई और उपलब्ध सभी स्रोतों तथा चारों मापों में पूर्णता और गुणवत्ता संबंधी समस्याएं पाईं।

नियमित रिकॉर्ड क्यों महत्वपूर्ण हैं

मातृ मृत्यु में गर्भावस्था, प्रसव या गर्भावस्था के बाद छह सप्ताह के दौरान होने वाली मौतें शामिल हैं। मातृ स्वास्थ्य में प्रगति पर नजर रखने के लिए विश्वसनीय आंकड़े जरूरी हैं, लेकिन कई निम्न और मध्यम आय वाले देशों में नागरिक पंजीकरण और मृत्यु-रिकॉर्डिंग प्रणालियां अधूरी या अनुपलब्ध हैं।

स्वास्थ्य-सुविधाएं जानकारी का संभावित रूप से मूल्यवान स्रोत हैं। शोधकर्ताओं के अनुसार, लगभग दो-तिहाई निम्न और मध्यम आय वाले देशों में 80% से अधिक प्रसव स्वास्थ्य-सुविधाओं में होते हैं। अस्पताल और अन्य सुविधाएं उपचार देते समय पहले से जानकारी एकत्र करती हैं, जिससे नियमित डेटा का बड़ा भंडार बनता है जो मातृ मृत्यु के अनुमान में इस्तेमाल होने वाले अन्य स्रोतों का पूरक हो सकता है।

इस संभावना के साथ एक महत्वपूर्ण शर्त जुड़ी है: जो मृत्यु दर्ज ही नहीं हुई, वह अनुमान को बेहतर नहीं बना सकती। मातृ मृत्यु की underreporting मुख्य चिंता है, साथ ही ऐसी त्रुटियां और असंगतियां भी जो जिलों, आयु समूहों या मृत्यु के कारणों के बीच दिखाई देने वाले अंतर को विकृत कर सकती हैं।

Karolinska Institutet की global health systems research की professor Claudia Hanson ने source report में कहा, “स्वास्थ्य-सुविधा डेटा मातृ मृत्यु के अनुमानों के लिए अतिरिक्त जानकारी दे सकता है, लेकिन पहले हमें reporting की पूर्णता और गुणवत्ता समझकर सुधारनी होगी।”

एक स्कोर के बजाय चार जांचें

प्रस्तावित framework ऐसे पैटर्न खोजता है जो यह संकेत दे सकें कि डेटा सेट विश्वसनीय और अपने उद्देश्य के लिए पर्याप्त रूप से पूर्ण है या नहीं। इसमें reported maternal mortality levels और geographic patterns, reported stillbirths और maternal deaths का संबंध, दर्ज मृत्यु के कारणों का वितरण तथा मृत महिलाओं की आयु-वितरण की जांच की जाती है।

इन मापों को साथ में देखने के लिए बनाया गया है। एक असामान्य परिणाम के कई कारण हो सकते हैं, और अलग-अलग देखने पर कोई उचित माप यह साबित नहीं करता कि रिकॉर्ड पूर्ण हैं। लेखकों ने चेतावनी दी कि यह framework कोई सार्वभौमिक standard नहीं है, क्योंकि अपेक्षित पैटर्न देश और संदर्भ के अनुसार बदल सकते हैं।

पहला माप यह देखता है कि reported mortality levels और उनका भौगोलिक वितरण विश्वसनीय लगता है या नहीं। बड़े अंतर देखभाल तक पहुंच या मूलभूत स्वास्थ्य जोखिमों में वास्तविक असमानताओं को दिखा सकते हैं, लेकिन reporting में अंतर की ओर भी संकेत कर सकते हैं। दूसरा माप stillbirths और maternal deaths की तुलना करता है; इनके बीच असामान्य संबंध अधूरे रिकॉर्ड का संकेत दे सकते हैं।

बाकी माप मृत्यु के बारे में दर्ज जानकारी पर केंद्रित हैं। मृत्यु के कारणों का अविश्वसनीय या असामान्य रूप से केंद्रित profile data-quality problem का संकेत दे सकता है। इसी तरह, मृत बताई गई महिलाओं का age distribution भी ऐसे पैटर्न के लिए देखा जा सकता है जिनकी आगे जांच जरूरी हो।

Tanzania परीक्षण में reporting gaps मिले

शोधकर्ताओं ने Tanzanian data पर चारों माप लागू किए और हर क्षेत्र में चिंता पाई। कुछ जिलों में मातृ मृत्यु दर ऐसे स्तर पर दर्ज की गई जिसे शोधकर्ताओं ने अविश्वसनीय रूप से कम माना। अन्य पैटर्न से संकेत मिला कि maternal deaths या stillbirths हमेशा दर्ज नहीं किए गए थे।

इसका अर्थ यह नहीं कि नियमित स्वास्थ्य-सुविधा डेटा को त्याग देना चाहिए। इसके बजाय, यह उपलब्ध डेटा और राष्ट्रीय या उप-राष्ट्रीय मृत्यु अनुमानों के लिए तैयार डेटा के बीच अंतर को रेखांकित करता है। नियमित रिकॉर्ड महत्वपूर्ण supplement हो सकते हैं, लेकिन उनकी सीमाएं उपयोगकर्ताओं के सामने स्पष्ट होनी चाहिए।

व्यावहारिक रूप से data-quality assessment को measurement process का हिस्सा होना चाहिए, बाद की औपचारिकता नहीं। Health ministries, facilities और researchers इन मापों का उपयोग यह पहचानने के लिए कर सकते हैं कि व्यापक अनुमानों में परिणाम शामिल करने से पहले reporting में कहां जांच, training या system improvements की जरूरत है।

बेहतर मापन की दिशा

अध्ययन का योगदान methodological है: यह बड़े पैमाने पर पहले से एकत्र किए जा रहे सूचना-स्रोत की व्यवस्थित जांच का तरीका देता है। जहां vital registration अधूरा है, वहां facility records की उपयोगिता बढ़ाने से मातृ मृत्यु की अधिक समय पर तस्वीर मिल सकती है और यह पता चल सकता है कि रिकॉर्ड सबसे कमजोर कहां हैं।

लेखकों की सावधानी उनके प्रस्ताव जितनी ही महत्वपूर्ण है। चार मापों को simple pass-fail test नहीं माना जाना चाहिए और न ही राष्ट्रीय परिस्थितियों की अनदेखी करके लागू किया जाना चाहिए। इन्हें एक-दूसरे के साथ और स्थानीय health systems की जानकारी के साथ समझने के लिए indicators के रूप में इस्तेमाल करना चाहिए।

मातृ स्वास्थ्य निगरानी का उद्देश्य केवल एक और संख्या तैयार करना नहीं है। लक्ष्य ऐसे विश्वसनीय अनुमान बनाना है जो कार्रवाई का मार्गदर्शन कर सकें। शोधकर्ताओं का तर्क है कि reporting systems मजबूत किए जाएं और रिकॉर्ड की गुणवत्ता खुले तौर पर जांची जाए तो नियमित facility data इस प्रयास का सार्थक हिस्सा बन सकता है।

यह लेख Medical Xpress की reporting पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।