इंग्लैंड के प्रिस्क्राइबिंग डेटा से दवा उपयोग में गहरी असमानता का पता चलता है

इंग्लैंड के दवा रिकॉर्ड दिखाते हैं कि इलाज का वितरण कितना असमान है

इंग्लैंड में 5.8 अरब वितरित दवाओं का एक नया विश्लेषण अब तक की सबसे स्पष्ट राष्ट्रीय तस्वीरों में से एक पेश करता है कि प्रिस्क्राइबिंग के पैटर्न आय, उम्र, लिंग और जातीयता के अनुसार कैसे अलग होते हैं। शोधकर्ताओं ने COVID-19 महामारी के दौरान और उसके बाद 52 मिलियन से अधिक लोगों से जुड़े डिस्पेंसिंग रिकॉर्ड का अध्ययन किया और ऐसे तीखे अंतर पाए जो जीवन की शुरुआत में ही दिखने लगते हैं और वयस्कता के साथ बढ़ते जाते हैं।

BHF Data Science Center at Health Data Research UK और University of Liverpool के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया और Nature Health में प्रकाशित यह अध्ययन तर्क देता है कि दवा डेटा को मरीज की विशेषताओं से जोड़ना केवल असमानता का वर्णन करने से कहीं अधिक कर सकता है। यह यह भी दिखा सकता है कि कहां प्रिस्क्राइबिंग अधिक जोखिमपूर्ण होती जा रही है, कहां देखभाल कम सुसंगत हो सकती है, और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियों को कहां तेजी से प्रतिक्रिया देने की जरूरत है।

40 वर्ष की उम्र तक वंचना का अंतर पहले ही गंभीर हो चुका है

सबसे प्रमुख निष्कर्ष सामाजिक-आर्थिक विभाजन का आकार है। 40 वर्ष की उम्र तक, सबसे अधिक वंचित समूहों के लोगों को सबसे कम वंचित समूहों की तुलना में लगभग दोगुनी दवाएं दी जा चुकी थीं। विश्लेषण में यह भी पाया गया कि अधिक वंचित समुदायों के लोगों को जीवन की शुरुआती अवस्था में ही दवाएं मिलनी शुरू हो गई थीं।

यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रिस्क्राइबिंग की मात्रा केवल इलाज तक पहुंच का पैमाना नहीं है। यह पहले से मौजूद बीमारी के बोझ, अधिक पुरानी बीमारियों और अधिक जटिल स्वास्थ्य यात्राओं को भी दर्शा सकती है। व्यावहारिक रूप से, डेटा यह संकेत देता है कि गरीब तबकों में खराब स्वास्थ्य पहले सामने आ रहा है और अधिक दवा-आधारित हस्तक्षेप की जरूरत पड़ रही है।

लिंग और जातीयता के आधार पर अंतर साफ दिखते हैं

शोधकर्ताओं ने महत्वपूर्ण जनसांख्यिकीय अंतर भी पाए। महिलाओं को पुरुषों की तुलना में जीवन की शुरुआती अवस्था में अधिक दवाएं दी गईं, और मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों में उपयोग होने वाली दवाओं में यह अंतर विशेष रूप से मजबूत था। बांग्लादेशी और पाकिस्तानी समुदायों में डिस्पेंसिंग दरें सबसे अधिक थीं, जो इंग्लैंड में असमान स्वास्थ्य बोझ और उपचार मार्गों की तस्वीर में एक और परत जोड़ती हैं।

ये निष्कर्ष अपने-आप यह नहीं समझाते कि ये अंतर क्यों मौजूद हैं। लेकिन ये इस बात का अधिक सटीक नक्शा जरूर देते हैं कि प्रणाली को कहां गहन जांच की जरूरत हो सकती है, चाहे मूल समस्या बीमारी की व्यापकता हो, निवारक देखभाल तक पहुंच में बाधाएं हों, या यह अंतर कि स्थितियों की पहचान और प्रबंधन कैसे किया जाता है।

बहु-औषधि उपयोग बढ़ता जा रहा है

अध्ययन में बहु-औषधि उपयोग के प्रसार पर भी प्रकाश डाला गया है, जिसे यहां आम तौर पर पांच से अधिक अलग-अलग दवाएं दी जाने के रूप में परिभाषित किया गया है। 70 वर्ष के लोगों में 40% से अधिक इस श्रेणी में आते थे। बच्चों में संख्या कम थी, लेकिन फिर भी उल्लेखनीय: 3 वर्ष के 5% बच्चों को तीन या अधिक दवाएं दी गई थीं।

बहु-औषधि उपयोग चिकित्सकीय रूप से जरूरी हो सकता है, खासकर उन बुजुर्गों में जिनमें कई बीमारियां हों। लेकिन यह दवा अंतःक्रियाओं, दवा समीक्षा, उपचार पालन और यह सुनिश्चित करने जैसे सवाल भी उठाता है कि मरीज जब सेवाओं के बीच आते-जाते हैं तो प्रिस्क्राइबिंग कितनी समन्वित बनी रहती है। जैसे-जैसे कई दवाओं का उपयोग बढ़ता है, ये सुरक्षा जांच उतनी ही महत्वपूर्ण होती जाती हैं।

महामारी ने स्थापित पैटर्न को बाधित किया

COVID-19 ने डेटा में एक तीखा बदलाव ला दिया। 2020 में नई डिस्पेंसिंग घटी, लेकिन सुधार असमान रहा। शोधकर्ताओं के अनुसार, हृदय रोग और मधुमेह की दवाओं की नई डिस्पेंसिंग बाद में महामारी-पूर्व स्तर से ऊपर चली गई। हालांकि, कुछ मानसिक स्वास्थ्य स्थितियों के लिए डिस्पेंसिंग घटी और पहले के स्तरों से नीचे बनी रही।

नीतिनिर्माताओं के लिए यह अंतर महत्वपूर्ण हो सकता है। यह संकेत देता है कि महामारी ने केवल नियमित देखभाल को रोका और फिर उसे उसी दिशा में लौटने दिया, ऐसा नहीं हुआ। कुछ क्षेत्रों में जोरदार पुनरुद्धार हुआ, जबकि अन्य में अधिक स्थायी बदलाव दिखाई देते हैं।

यह डेटासेट क्यों महत्वपूर्ण है

National Health Service दवाओं पर सालाना लगभग £20 अरब खर्च करती है, जो उसके बजट का लगभग 10% है। फिर भी दवा डेटा, मरीज की विशेषताएं और परिणाम सामान्य रूप से इस तरह नहीं जोड़े जाते कि प्रणाली यह पूरी तरह ट्रैक कर सके कि किसे क्या मिल रहा है, उसका कितना सुरक्षित उपयोग हो रहा है, या वह कितना मूल्य दे रहा है। शोधकर्ताओं का कहना है कि COVID-कालीन शोध के लिए विकसित लिंकिंग कार्य दिखाता है कि इस तरह का एकीकृत विश्लेषण अब राष्ट्रीय स्तर पर संभव है।

इससे अध्ययन केवल प्रिस्क्राइबिंग का एक स्नैपशॉट नहीं रह जाता। यह इस बात की भी परीक्षा है कि स्वास्थ्य प्रणालियां प्रशासनिक डेटा का उपयोग असमानताओं की पहले पहचान करने, उपचार प्रवृत्तियों की अधिक करीबी निगरानी करने और जहां जोखिम बढ़ रहा हो वहां दवा समीक्षा को लक्षित करने के लिए कैसे कर सकती हैं।

बड़ा संदेश अनदेखा करना मुश्किल है। इंग्लैंड का प्रिस्क्राइबिंग रिकॉर्ड तटस्थ पृष्ठभूमि डेटा नहीं है। यह इस बात का विस्तृत विवरण है कि कौन पहले बीमार पड़ता है, कौन तेजी से दवाएं जमा करता है, और सुरक्षितता व निष्पक्षता दोनों सुधारने के लिए NHS को कहां अधिक समझदारी से हस्तक्षेप करना पड़ सकता है।

यह लेख Medical Xpress की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.