कार्डियक अरेस्ट में डिफिब्रिलेटर के इंतज़ार को ड्रोन घटा सकते हैं, फ्रांसीसी सिमुलेशन में पता चला

मिनटों में मापी जाने वाली दौड़

अस्पताल से बाहर होने वाला कार्डियक अरेस्ट (OHCA) देरी के लिए लगभग कोई जगह नहीं छोड़ता। जीवित रहना काफी हद तक दो चीज़ों के तेज़ी से एक के बाद एक होने पर निर्भर करता है: किसी आस-पास मौजूद व्यक्ति द्वारा कार्डियोपल्मोनरी रिससिटेशन शुरू करना, और छाती पर डिफिब्रिलेटर लगाया जाना। यही केंद्रीय संदेश यूरोपियन इमरजेंसी मेडिसिन कांग्रेस में प्रस्तुत शोध का है, जिसमें शोधकर्ताओं ने जाँच की कि क्या डिफिब्रिलेटर सड़क मार्ग की तुलना में हवाई मार्ग से मरीज़ों तक तेज़ी से पहुँच सकते हैं।

पेरिस के लारिबोइज़ियर अस्पताल में आपातकालीन चिकित्सक डॉ. हिलेरी मिंका, जिन्होंने ये निष्कर्ष प्रस्तुत किए, ने कहा, "अस्पताल से बाहर होने वाला कार्डियक अरेस्ट एक बड़ा सार्वजनिक स्वास्थ्य मुद्दा है। जीवित रहना मुख्य रूप से शुरुआती कार्डियोपल्मोनरी रिससिटेशन और समय पर डिफिब्रिलेशन पर निर्भर करता है।" उन्होंने जोखिम को सीधे शब्दों में रखा: डिफिब्रिलेशन से पहले बीतने वाला हर मिनट मरीज़ के बचने की संभावना को कम करता है।

ऑटोमेटेड एक्सटर्नल डिफिब्रिलेटर, या AED, ऐसे पोर्टेबल उपकरण हैं जो केवल चिकित्सकों द्वारा ही नहीं, बल्कि आम जनता द्वारा उपयोग के लिए बनाए गए हैं। हालाँकि, उनकी उपयोगिता उतनी ही अच्छी होती है जितनी उनकी लोकेशन। सड़क मार्ग से पंद्रह मिनट दूर एक कैबिनेट में बंद उपकरण उस व्यक्ति के लिए बहुत कम मदद करता है जिसका दिल अभी-अभी धड़कना बंद हुआ है। डॉ. मिंका और उनके सहयोगियों ने यह परीक्षण करने का लक्ष्य रखा कि क्या ड्रोन इस अंतर को पाट सकते हैं, और क्या हवाई डिलीवरी को स्थिर उपकरणों के घने नेटवर्क के साथ जोड़ने से इल-द-फ्रांस क्षेत्र में पहुँच में सुधार होगा।

इल-द-फ्रांस सिमुलेशन कैसे बनाया गया

यह अध्ययन वास्तविक विमानों और वास्तविक मरीज़ों को शामिल करने वाला फील्ड ट्रायल नहीं था। इसके बजाय, टीम ने इल-द-फ्रांस क्षेत्र के सात विभागों में दर्ज अस्पताल से बाहर होने वाले कार्डियक अरेस्ट के डेटा का उपयोग करके एक कंप्यूटर सिमुलेशन चलाया, जिसमें मध्य पेरिस को जानबूझकर विश्लेषण से बाहर रखा गया।

तुलना को भौगोलिक रूप से सटीक बनाने के लिए, शोधकर्ताओं ने क्षेत्र को Îlots Regroupés pour l'Information Statistique (IRIS) नामक इकाइयों में विभाजित किया — जो फ्रांसीसी राष्ट्रीय सांख्यिकी संस्थान द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे छोटे जनगणना क्षेत्र हैं। इनमें से प्रत्येक इकाई के लिए, उन्होंने अनुमान लगाया कि परीक्षण की जा रही प्रत्येक रणनीति के तहत क्षेत्र के केंद्र तक AED पहुँचने में कितना समय लगेगा। उस मॉडलिंग विकल्प ने टीम को क्षेत्रीय औसत पर निर्भर रहने के बजाय ब्लॉक-दर-ब्लॉक दृष्टिकोणों की तुलना करने की अनुमति दी, जो स्थानीय कमियों को छिपा सकते हैं।

तीन रणनीतियाँ परीक्षण में

विश्लेषण में मरीज़ तक डिफिब्रिलेटर पहुँचाने के तीन अलग-अलग तरीकों की तुलना की गई:

• क्षेत्र में पहले से लगे स्थिर AED के मौजूदा नेटवर्क को मजबूत करना;
• कार्डियक अरेस्ट के स्थान पर सीधे AED उड़ाने के लिए ड्रोन का उपयोग करना;
• स्थिर AED के घने नेटवर्क को ड्रोन डिलीवरी के साथ जोड़ना।

प्रत्येक दृष्टिकोण को एक ही मानक के विरुद्ध मापा गया: अस्पताल से बाहर होने वाले कार्डियक अरेस्ट की सूचना मिलने और डिफिब्रिलेशन शुरू होने के बीच का अंतराल। यह अंतराल किसी भी आपातकालीन प्रणाली के लिए व्यावहारिक लक्ष्य है, क्योंकि यह डिस्पैच निर्णय और उपकरण की भौतिक यात्रा दोनों को दर्शाता है।

जहाँ AED कवरेज कम पड़ती है

डिफिब्रिलेटर तक पहुँच असमान निकली। शोधकर्ताओं ने क्षेत्र में व्यापक भिन्नता पाई, जिसमें कमियाँ ग्रामीण इलाकों और पेरिस के बाहरी हिस्सों में केंद्रित थीं — ऐसे क्षेत्र जहाँ दूरियाँ अधिक हैं, आबादी कम है, या सड़क की स्थिति प्रतिक्रियाकर्ता को धीमा कर देती है।

केवल स्थिर उपकरणों का उपयोग करके इस अंतर को पाटने के लिए, विश्लेषण ने निष्कर्ष निकाला कि पहले से मौजूद 1,893 AED में 1,712 AED जोड़ने होंगे, जिससे क्षेत्रीय कुल 3,605 इकाइयाँ हो जाएँगी। यह आँकड़ा बुनियादी ढाँचे की समस्या के पैमाने को दर्शाता है: केवल कैबिनेट और सार्वजनिक भवनों के माध्यम से पूर्ण कवरेज तक पहुँचने का मतलब होगा लगे उपकरणों की संख्या लगभग दोगुनी करना।

ड्रोन डिलीवरी ने क्या बदला

ड्रोन को शामिल करने से तस्वीर काफी बदल गई। शोध के अनुसार, मौजूदा स्थिर उपकरणों को सड़क मार्ग से प्राप्त करने की तुलना में ड्रोन द्वारा AED पहुँचाने से डिफिब्रिलेटर के इंतज़ार में लगने वाला समय काफी कम हुआ।

सबसे मजबूत परिणाम संयुक्त रणनीति से आया। जब ड्रोन डिलीवरी को अतिरिक्त स्थिर AED के साथ जोड़ा गया, तो शोधकर्ताओं ने अस्पताल से बाहर होने वाले कार्डियक अरेस्ट की सूचना मिलने और डिफिब्रिलेशन शुरू होने के बीच के समय में महत्वपूर्ण कमी दर्ज की। दूसरे शब्दों में, दोनों दृष्टिकोण प्रतिस्पर्धी नहीं बल्कि पूरक थे: स्थिर उपकरण कवरेज का आधार प्रदान करते हैं, जबकि विमान उन अंतरालों को भरते हैं जहाँ कैबिनेट जल्दी नहीं पहुँच सकते।

ड्रोन कहाँ से उड़ान भर सकते हैं

अध्ययन में इस व्यावहारिक प्रश्न की भी जाँच की गई कि ड्रोन नेटवर्क कहाँ आधारित होगा। टीम ने संभावित तैनाती स्थानों की कई श्रेणियों का मूल्यांकन किया:

• मौजूदा AED साइटें, जो पहले से उन समुदायों के भीतर हैं जिनकी सेवा की जा रही है;
• मोबाइल इंटेंसिव केयर यूनिट (MICU), फ्रांसीसी आपातकालीन प्रणाली में उपयोग की जाने वाली चिकित्सक-स्टाफ वाली एम्बुलेंस;
• फायर स्टेशन, जो क्षेत्र भर में वितरित हैं और आमतौर पर चौबीसों घंटे स्टाफ वाले होते हैं।

प्रत्येक विकल्प प्रतिक्रिया समय और लॉजिस्टिक्स के लिए अलग निहितार्थ रखता है। ड्रोन का लाभ सड़कों का पालन करने के बजाय सीधे मार्ग से यात्रा करने में है, जो इसे भीड़, वन-वे सिस्टम और नदी क्रॉसिंग को बायपास करने की अनुमति देता है। लेकिन एक विमान को अभी भी कहीं से उड़ान भरनी होती है जो मायने रखने के लिए पर्याप्त करीब हो, और ऐसी साइट से जो नियमित संचालन का समर्थन कर सके।

जिन प्रश्नों का सिमुलेशन उत्तर नहीं दे सकता

चूँकि यह कार्य लाइव तैनाती के बजाय एक मॉडलिंग अभ्यास है, कई व्यावहारिक मुद्दे इसके दायरे से बाहर रहते हैं। क्या घटनास्थल पर मौजूद कोई व्यक्ति ड्रोन से पहुँचाए गए AED को आसानी से निकालकर मरीज़ पर लगा सकता है, इसका उत्तर केवल यात्रा-समय के अनुमानों से नहीं मिलता। न ही सिमुलेशन यह तय करता है कि आपातकालीन कॉल हैंडलर ड्रोन लॉन्च को अपने मौजूदा डिस्पैच वर्कफ़्लो में कैसे शामिल करेंगे, या क्षेत्रीय स्तर पर ऐसी सेवा में स्टाफ और धन कैसे जुटाया जाएगा।

मौसम, हवाई क्षेत्र के नियम और घनी आबादी वाले जिलों के ऊपर उड़ान भरने की चुनौती भी इस दृष्टिकोण पर विचार करने वाले किसी भी शहर के लिए खुले प्रश्न हैं। और चूँकि यह एक चिकित्सा कांग्रेस में प्रस्तुत अध्ययन है, निष्कर्षों को प्रारंभिक रूप में पढ़ा जाना चाहिए: कांग्रेस सारांश आमतौर पर प्रारंभिक चरण के काम का वर्णन करते हैं जो अभी तक जर्नल पीयर रिव्यू की पूरी जाँच से नहीं गुज़रा है।

आपातकालीन प्रणालियों के लिए इसका क्या अर्थ है

इन चेतावनियों के बावजूद, परिणाम की दिशा उल्लेखनीय है। ऐसे क्षेत्र में जहाँ स्थिर AED असमान रूप से फैले हैं और जहाँ उन्हें पर्याप्त मात्रा में जोड़ने के लिए पर्याप्त निवेश की आवश्यकता होगी, ड्रोन ने पहुँच के गणित को बदल दिया — कम से कम एक कंप्यूटर मॉडल के भीतर।

व्यापक निहितार्थ तकनीकी के बजाय संगठनात्मक है। यदि आगे के अध्ययन निष्कर्षों की पुष्टि करते हैं, तो ड्रोन डिलीवरी का आकर्षण कार्डियक अरेस्ट प्रतिक्रिया में सबसे महत्वपूर्ण अंतराल को संकुचित करने की इसकी क्षमता में निहित है। एक डिस्पैचर एक दिन ऐसी व्यवस्था कर सकता है कि डिफिब्रिलेटर हवाई मार्ग से उसी क्षण पहुँचे जब एक एम्बुलेंस यातायात से जूझ रही हो।

शोधकर्ताओं का निष्कर्ष संतुलित लेकिन स्पष्ट है: सिमुलेशन में ड्रोन डिलीवरी को स्थिर AED के विस्तारित नेटवर्क के साथ जोड़ने से इल-द-फ्रांस क्षेत्र में डिफिब्रिलेशन तक पहुँच में सुधार हुआ। अगला कदम यह परीक्षण करना होगा कि क्या यह सुधार तब भी टिकता है जब विमान वास्तविक हों, मौसम खराब हो और मरीज़ इंतज़ार कर रहा हो।

यह लेख Medical Xpress की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।