चैटबॉट से सह-जांचकर्ता तक
जैव चिकित्सा अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका तेजी से और निरंतर परिवर्तन से गुजरी है। जहां एआई उपकरण शुरुआत में साहित्य खोज, डेटा विश्लेषण और प्रशासनिक दक्षता के लिए तैनात किए गए थे, सीमा नाटकीय रूप से आगे बढ़ गई है: एआई मॉडल अब नई वैज्ञानिक परिकल्पनाएं उत्पन्न कर रहे हैं जिन्हें शोधकर्ता सक्रिय रूप से प्रयोगशाला सेटिंग्स में सत्यापित कर रहे हैं - और कुछ परिकल्पनाएं कठोर प्रायोगिक परीक्षण से गुजर रही हैं।
नेचर मेडिसिन में प्रकाशित एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण 'एआई सह-वैज्ञानिकों' के उदय को दस्तावेज़ करता है - ऐसी प्रणालियां जो पूर्वनिर्धारित अनुसंधान कार्यों में मात्र सहायता नहीं करती हैं बल्कि वैज्ञानिक पूछताछ के गठन के चरणों में भाग लेती हैं, रोग जीव विज्ञान के बारे में यांत्रिक परिकल्पनाओं का प्रस्ताव करती हैं जिन्हें मानव शोधकर्ता तब परीक्षण करते हैं।
एआई सह-वैज्ञानिक वास्तव में क्या करते हैं
नेचर मेडिसिन विश्लेषण में वर्णित प्रणालियां जैव चिकित्सा साहित्य के बड़े निकायों, प्रायोगिक डेटाबेस, प्रोटीन संरचना भविष्यवाणियों और आणविक पथ की जानकारी को एकीकृत करके गैर-स्पष्ट कनेक्शन की पहचान करती हैं - जैविक तंत्र, आनुवंशिक भिन्नताओं और रोग फेनोटाइप के बीच संबंध जो व्यक्तिगत रूप से प्रलेखित हैं लेकिन मौजूदा अनुसंधान में सिंथेटिक रूप से जुड़े नहीं हैं।
इन एकीकरणों से, एआई प्रणालियां यांत्रिक परिकल्पनाएं उत्पन्न करती हैं: जैविक कार्य-कारण के बारे में विशिष्ट, परीक्षणीय दावे। परिकल्पना यह प्रस्ताव कर सकती है कि एक ज्ञात दवा का एक अपरिचित कार्य तंत्र है जो एक अलग बीमारी के लिए प्रासंगिक है, कि एक विशिष्ट प्रोटीन इंटरैक्शन एक खराब रूप से समझे जाने वाले दुष्प्रभाव को माध्यस्थम करता है, या कि एक आनुवंशिक भिन्नता जो एक स्थिति से जुड़ी है दूसरी में एक साझा पथ के माध्यम से एक कारणात्मक भूमिका निभाती है।
ऑर्गेनॉइड्स और पशु मॉडलों में सत्यापन
नेचर मेडिसिन दृष्टिकोण में प्रलेखित महत्वपूर्ण अग्रिम प्रायोगिक जीव विज्ञान के माध्यम से एआई-उत्पन्न परिकल्पनाओं की व्यवस्थित सत्यापन है। अनुसंधान दल ऑर्गेनॉइड संस्कृतियों का उपयोग कर रहे हैं - मानव स्टेम कोशिकाओं से उगाई गई लघु अंग-जैसी संरचनाएं - मानव-प्रासंगिक मॉडल प्रणालियों में एआई-उत्पन्न परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए।
ऑर्गेनॉइड्स सत्यापन पदानुक्रम में एक महत्वपूर्ण स्थान पर हैं: वे सरल कोशिका संस्कृतियों की तुलना में अधिक शारीरिक रूप से प्रासंगिक हैं लेकिन पशु अध्ययनों की तुलना में बहुत अधिक स्केलेबल हैं, जिससे वे एआई प्रणालियों द्वारा उत्पन्न की जा सकने वाली परिकल्पनाओं की बड़ी मात्रा का परीक्षण करने के लिए अच्छी तरह से अनुकूल हैं। जब एक एआई-उत्पन्न परिकल्पना ऑर्गेनॉइड परीक्षण से बचती है, तो यह पशु मॉडलों में आगे बढ़ती है और अंततः, कुछ मामलों में, प्रारंभिक-चरण के नैदानिक जांच में।
प्रारंभिक नैदानिक सत्यापन
नेचर मेडिसिन दृष्टिकोण में सबसे आश्चर्यजनक दावा यह है कि एआई-उत्पन्न परिकल्पनाएं अब प्रारंभिक-चरण के नैदानिक परीक्षणों तक पहुंच रही हैं। एआई परिकल्पना से नैदानिक जांच तक की पाइपलाइन को अभी भी हर चरण में पर्याप्त मानव वैज्ञानिक निर्णय की आवश्यकता है, लेकिन एआई का योगदान अब वैज्ञानिक कार्यप्रवाह में श्रेय दिए जाने के लिए काफी पदार्थ है, न कि एक ब्लैक-बॉक्स उपकरण के रूप में माना जा सकता है।
दवा खोज के लिए निहितार्थ
फार्मास्यूटिकल उद्योग पारंपरिक दवा खोज पाइपलाइन की ज्ञात अक्षमता द्वारा संचालित एआई सह-वैज्ञानिक दृष्टिकोण के सबसे आक्रामक अपनाने वालों में से एक है। बाजार में एक नई दवा लाने की औसत लागत $2 बिलियन से अधिक है, और उस लागत का बहुमत देर से होने वाली विफलताओं के लिए जिम्मेदार है जिन्हें सिद्धांत रूप में बेहतर प्रीक्लिनिकल परिकल्पना सत्यापन द्वारा रोका जा सकता था।
एआई प्रणालियां जो उच्च-गुणवत्ता की यांत्रिक परिकल्पनाएं उत्पन्न करती हैं - जो जैविक ज्ञान के अधिक समृद्ध एकीकरण में निहित हैं - दवा उम्मीदवारों का उत्पादन करना चाहिए जिनके कार्य के तंत्र बेहतर तरीके से समझे जाते हैं और अधिक अनुमानित सुरक्षा प्रोफाइल हैं। वस्तुतः हर बड़ी फार्मास्यूटिकल कंपनी के पास अब सक्रिय विकास में एआई सह-वैज्ञानिक कार्यक्रम हैं, और प्रारंभिक परिणाम काफी आशाजनक हैं कि मॉडल तेजी से फैल रहा है।
यह लेख नेचर मेडिसिन की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।
Originally published on nature.com
