ह्यूमनॉयड रोबोट BMW के जर्मन फैक्ट्री में काम करना शुरू करते हैं

रोबोट जो कार्यकर्ताओं के साथ चलते हैं

जर्मनी के BMW विनिर्माण संयंत्र में फैक्ट्री फ्लोर पर मनुष्यों के साथ काम करने वाले ह्यूमनॉयड रोबोट की विज्ञान कथा छवि वास्तविकता की ओर एक महत्वपूर्ण कदम बढ़ गई है। ऑटोमेकर ने वाणिज्यिक ह्यूमनॉयड रोबोट को तैनात करना शुरू कर दिया है — द्विपद, दो-बांह वाली मशीनें जो पहले मानव हाथ और मानव निर्णय की आवश्यकता वाले कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं — वास्तविक उत्पादन संचालन में। यह तैनाती आज तक ह्यूमनॉयड रोबोटिक्स के सबसे अधिक प्रोफाइल वाले वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में से एक है और ऑटोमोटिव निर्माताओं, रोबोटिक्स निवेशकों, और विश्वव्यापी श्रम प्रतिनिधियों द्वारा घनिष्ठता से देखी जा रही है।

BMW ने खुलासा नहीं किया है कि किस विशिष्ट ह्यूमनॉयड रोबोट निर्माता की प्रणालियों का उपयोग किया जा रहा है, चल रही वाणिज्यिक वार्ताओं का हवाला देते हुए, लेकिन माना जाता है कि तैनाती में सक्रिय ऑटोमोटिव उद्योग साझेदारी वाली कई कंपनियों में से एक शामिल है — जिसमें Figure AI, Apptronik, और Agility Robotics शामिल हैं। सिस्टम पूरी सुविधा में स्वतंत्र रूप से संचालित होने के बजाय सीमित उत्पादन क्षेत्र में कार्यों के एक निर्धारित सेट को निष्पादित कर रहे हैं।

रोबोट वास्तव में क्या कर रहे हैं

इस प्रारंभिक तैनाती में BMW के ह्यूमनॉयड रोबोट को दिए गए कार्यों को सावधानीपूर्वक परिभाषित किया गया है। वाहन उत्पादन लाइन पर विधानसभा संचालन की पूरी श्रृंखला का प्रयास करने के बजाय, रोबोट विशिष्ट सामग्री लॉजिस्टिक्स और भागों के स्टेजिंग कार्यों को संभाल रहे हैं। इसमें भंडारण स्थानों से घटक प्राप्त करना, उन्हें विधानसभा स्टेशनों तक पहुंचाना, और उत्पादन प्रवाह में प्रवेश करने से पहले आने वाले भागों पर गुणवत्ता जांच करना शामिल है।

ये कार्य इसलिए चुने गए हैं क्योंकि वे उच्च-मात्रा, दोहराव वाले हैं, और पर्याप्त सटीकता के साथ परिभाषित किए जा सकते हैं कि वर्तमान रोबोट स्वायत्तता स्तर उन्हें विश्वसनीय रूप से संभाल सकते हैं। वे मानव श्रमिकों के लिए ergonomically गहन होते हैं — बार-बार झुकना, उठाना, और ले जाना जो समय के साथ musculoskeletal चोटों में योगदान देता है। यह तैनाती को एक सुरक्षा तर्क देता है जो दक्षता तर्क को पूरक करता है।

पारंपरिक fixed-arm औद्योगिक रोबोट के बजाय humanoid फॉर्म फैक्टर का उपयोग इस अनुप्रयोग के लिए महत्वपूर्ण है। BMW की मौजूदा फैक्ट्रियों को मानव कार्यकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया था, भंडारण रैक, गलियारों और कार्य सतहों के साथ मानव पहुंच और गति के लिए स्केल किया गया। Humanoid रोबोट इन परिवेशों को navigate कर सकते हैं बिना सुविधा संशोधनों के जो पारंपरिक automation के लिए आवश्यक होंगे। यह मौजूदा विनिर्माण में humanoid रोबोटिक्स के लिए केंद्रीय वाणिज्यिक तर्क है: न कि वे किसी भी विशिष्ट कार्य में पारंपरिक automation से बेहतर हैं, बल्कि यह कि वे पहले से ही मनुष्यों के लिए बनी हुई जगहों में संचालित हो सकते हैं।

Humanoid तकनीक की स्थिति

वाणिज्यिक humanoid रोबोटिक्स एक संक्रमणकालीन चरण में है। अग्रणी प्लेटफार्मों की mechanical और locomotion क्षमताओं ने पिछले तीन वर्षों में नाटकीय रूप से प्रगति की है, लेकिन perceptual और cognitive सॉफ्टवेयर जो रोबोट को अपने परिवेश को समझने और नई स्थितियों के अनुकूल होने की अनुमति देता है, अभी भी प्रगति में है। वर्तमान वाणिज्यिक humanoids अत्यधिक संरचित परिवेशों में अच्छी तरह से काम करते हैं जहां physical layout और वस्तु positions पूर्वानुमान लगाने योग्य हैं। वे open-ended adaptation के साथ संघर्ष करते हैं जो एक मानव कार्यकर्ता सहज रूप से संभालता है। BMW तैनाती को वर्तमान तकनीक के आराम क्षेत्र में रहने के लिए सावधानीपूर्वक परिभाषित किया गया है।

श्रम प्रभाव

तैनाती ने IG Metall, जर्मनी के शक्तिशाली धातु कर्मचारी संघ का ध्यान आकर्षित किया है। संघ ने humanoid रोबोट तैनाती के दायरे और समय सारणी के बारे में पारदर्शी संचार के लिए कहा है, बाध्यकारी समझौते कि automation से worker विस्थापन को पुनः प्रशिक्षण और पुनः तैनाती के माध्यम से संबोधित किया जाएगा न कि layoffs से, और रोबोट कहां और कैसे शुरू किए जाते हैं इसके बारे में निर्णयों में worker प्रतिनिधित्व।

BMW ने संकेत दिया है कि वर्तमान तैनाती अपने workforce को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक करने का इरादा है, ergonomically खतरनाक कार्यों को संबोधित करना और मानव कर्मचारियों को higher-skill भूमिकाओं के लिए मुक्त करना। जैसे-जैसे तकनीक परिपक्व होती है और तैनाती विस्तार होता है, क्या यह फ्रेमिंग बनी रहती है, यह विनिर्माण में अगले दशक का एक defining श्रम प्रश्न होगा। BMW तैनाती एक बहु-वर्षीय प्रयोग में एक data point है जिसके परिणाम केवल BMW के लिए नहीं बल्कि पूरे automotive industry के लिए signal प्रदान करेंगे।

यह लेख Electrek की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।