AI की गोपनीयता विरोधाभास

कई गोपनीयता अधिवक्ताओं की नज़र में, AI सिर्फ एक और निगरानी तकनीक है। यह ऑनलाइन ट्रैकिंग और वास्तविक दुनिया की जासूसी टूल को सुपरचार्ज करता है, सभी के डेटा के विशाल भंडार को छानकर अपने परिणाम निकालता है, और फिर उपयोगकर्ताओं को क्लाउड-होस्टेड लार्ज-लैंग्वेज मॉडल के साथ अपने गहरे रहस्य और इच्छाएं साझा करने के लिए प्रोत्साहित करता है। निगरानी पूंजीवाद ने AI को संभव बनाया, और AI इसका बदला निगरानी को और शक्तिशाली बनाकर और उस पर चलने वाले व्यवसायों को पहले से कहीं अधिक डेटा-समृद्ध और लाभदायक बनाकर चुकाता है।

एंडी येन, Proton के संस्थापक और CEO, तकनीकी उद्योग के सबसे प्रभावशाली आवाजों में से एक हैं जो AI को गोपनीयता उल्लंघन के साथ जोड़ते हैं। Proton दुनिया की सबसे लोकप्रिय एन्क्रिप्शन-केंद्रित तकनीकी कंपनियों में से एक है, जो Gmail, Docs, Sheets, Calendar और Meet जैसी Google सेवाओं के एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड संस्करण पेश करती है। येन का कहना है कि AI को हर उपभोक्ता तकनीकी उत्पाद में एकीकृत करने का दबाव - चाहे लोग इसे चाहें या नहीं - नए उपयोगकर्ताओं को Proton के उत्पादों की ओर आकर्षित कर रहा है।

फिर भी येन AI-विरोधी नहीं हैं, वे कहते हैं, जैसे वे इंटरनेट-विरोधी नहीं हैं। जून के अंत में, Proton ने अपने स्वयं के AI चैटबॉट Lumo का नवीनतम संस्करण जारी किया - यह सिर्फ एक तरीका है जिससे Proton अपने टूल के सूट में AI को और गहराई से एकीकृत कर रहा है, लेकिन इसे इस तरह से करने की कोशिश कर रहा है जो अधिक स्वैच्छिक हो और उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को सामान्य तकनीकी दिग्गजों की तुलना में कहीं अधिक संरक्षित करे।

कण भौतिकी से गोपनीयता तक

गोपनीयता-केंद्रित तकनीकी कंपनी के शीर्ष पर येन की यात्रा अपरंपरागत है। वह एक प्रशिक्षित कण भौतिक विज्ञानी हैं जिन्होंने CERN, यूरोपीय परमाणु अनुसंधान संगठन, में लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर - दुनिया के सबसे बड़े कण त्वरक - पर काम किया। लेकिन एडवर्ड स्नोडेन द्वारा 2013 के लीक के बाद उनके करियर ने तीव्र मोड़ लिया, जिसने सरकारी निगरानी कार्यक्रमों की सीमा का खुलासा किया। सुलभ एन्क्रिप्शन की आवश्यकता से प्रेरित होकर, येन ने 2014 में Proton की सह-स्थापना की।

“मैं वास्तव में तकनीकी व्यक्ति या प्रशिक्षण से उद्यमी भी नहीं हूं, इसलिए मैं वास्तव में संयोग से इस क्षेत्र में आया,” येन ने एक हालिया साक्षात्कार में कहा। “मैं लार्ज हैड्रॉन कोलाइडर पर काम करता था, जो एक कण त्वरक है। यह दुनिया में सबसे बड़ा है। और आप शायद नहीं जानते होंगे कि हर बार, त्वरक को उन्नयन के लिए बंद कर दिया जाता है, और ये उन्नयन लंबा समय ले सकते हैं।”

ऐसे ही एक डाउनटाइम के दौरान, येन ने स्नोडेन के खुलासे के निहितार्थों पर विचार करते हुए खुद को पाया। उन्होंने महसूस किया कि अगर उन्हें, एक भौतिक विज्ञानी को, सुरक्षित संचार की आवश्यकता महसूस होती है, तो आम लोगों को भी शायद ऐसा ही महसूस होता है। उस अहसास ने Proton Mail के निर्माण का नेतृत्व किया, जो अब दुनिया भर में लाखों उपयोगकर्ताओं का दावा करता है।

AI के लिए Proton का दृष्टिकोण

Proton का AI में प्रवेश एन्क्रिप्शन पर बनी कंपनी के लिए विरोधाभासी लग सकता है। आखिरकार, AI मॉडल को कार्य करने के लिए आमतौर पर विशाल मात्रा में डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है, और एन्क्रिप्शन डेटा को दुर्गम रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि, येन का तर्क है कि AI और गोपनीयता परस्पर अनन्य नहीं हैं। Proton का AI चैटबॉट, Lumo, डिवाइस पर या इस तरह से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो डेटा एक्सपोजर को कम करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनकी जानकारी पर नियंत्रण मिलता है।

“हम मानते हैं कि AI को इस तरह से बनाया जा सकता है जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करता है,” येन ने कहा। “यह उपयोगकर्ताओं को ऑप्ट-इन करने का विकल्प देने के बारे में है, न कि उन पर AI थोपने के। और यह जब भी संभव हो डेटा को स्थानीय रूप से संसाधित करने के बारे में है, ताकि संवेदनशील जानकारी को उपयोगकर्ता के डिवाइस को छोड़ना न पड़े।”

यह दृष्टिकोण Google और Meta जैसे तकनीकी दिग्गजों के बिल्कुल विपरीत है, जिन पर स्पष्ट सहमति के बिना AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करने के लिए आलोचना की गई है। Proton का मॉडल पारदर्शिता और उपयोगकर्ता नियंत्रण पर आधारित है, जो ऑनलाइन गोपनीयता की रक्षा के अपने व्यापक मिशन के अनुरूप है।

गोपनीयता के लिए व्यावसायिक मामला

AI पर येन का रुख केवल दार्शनिक नहीं है; यह एक व्यावसायिक रणनीति भी है। जैसे-जैसे डेटा गोपनीयता के बारे में चिंताएं बढ़ती हैं, अधिक उपयोगकर्ता मुख्यधारा की तकनीकी सेवाओं के विकल्प तलाश रहे हैं। Proton ने साइन-अप में वृद्धि देखी है, विशेष रूप से अन्य कंपनियों द्वारा विवादास्पद AI एकीकरण के बाद। येन का मानना है कि गोपनीयता एक मौलिक अधिकार है, और ऐसे उत्पादों के लिए एक बढ़ता बाजार है जो इसका सम्मान करते हैं।

“लोग इस बात के प्रति अधिक जागरूक हो रहे हैं कि उनका डेटा कैसे उपयोग किया जा रहा है,” येन ने कहा। “वे ऐसी सेवाओं की तलाश कर रहे हैं जो उन्हें उत्पाद के रूप में नहीं मानतीं। यहीं पर Proton आता है।”

Proton का व्यावसायिक मॉडल भी अलग है: यह एक गैर-लाभकारी फाउंडेशन के रूप में संरचित है, जिसका अर्थ है कि यह शेयरधारकों के प्रति जवाबदेह नहीं है और लाभ पर उपयोगकर्ता की गोपनीयता को प्राथमिकता दे सकता है। इस संरचना ने Proton को AI जैसे नए क्षेत्रों में विस्तार करते हुए भी एन्क्रिप्शन और गोपनीयता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता बनाए रखने की अनुमति दी है।

AI और गोपनीयता का भविष्य

येन स्वीकार करते हैं कि AI गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश करता है, लेकिन वे सह-अस्तित्व की संभावना के बारे में आशावादी बने हुए हैं। वे एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां AI का उपयोग गोपनीयता को बढ़ाने के लिए किया जाता है, न कि इसे कमजोर करने के लिए। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग संवेदनशील जानकारी को स्वचालित रूप से संपादित करने या फ़िशिंग प्रयासों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है, जबकि डेटा एन्क्रिप्टेड रहता है।

“हम अभी संभव की सतह को खरोंच रहे हैं,” येन ने कहा। “कुंजी AI को इस तरह से बनाना है जो पारदर्शी, जवाबदेह और उपयोगकर्ता की सहमति का सम्मान करता हो। लंबे समय में AI के टिकाऊ होने का यही एकमात्र तरीका है।”

जैसे-जैसे AI तकनीक के हर पहलू में व्याप्त होता जा रहा है, गोपनीयता पर बहस और तेज होगी। Proton का दृष्टिकोण इस बात का खाका पेश करता है कि कंपनियां उपयोगकर्ता के विश्वास से समझौता किए बिना कैसे नवाचार कर सकती हैं। अन्य तकनीकी कंपनियां इसका अनुसरण करेंगी या नहीं, यह देखना बाकी है, लेकिन येन को भरोसा है कि उद्योग को अंततः अनुकूलन करना होगा।

“अंत में, गोपनीयता एक विलासिता नहीं है; यह एक आवश्यकता है,” येन ने कहा। “और AI को इसके साथ रहना सीखना होगा।”

यह लेख Wired की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें

Originally published on wired.com