Amazon का कहना है कि नया नेटवर्क डिज़ाइन डेटा सेंटरों की गति बढ़ाता है और ऊर्जा उपयोग कम करता है

Amazon ने अपने क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के भीतर नेटवर्किंग में एक बड़ी उपलब्धि का दावा किया

Amazon का कहना है कि उसने डेटा-सेंटर नेटवर्किंग में एक बड़ी प्रगति हासिल की है और वह इस तकनीक को 2025 के अंत से ही अपनी सुविधाओं में लागू करना शुरू कर चुका है। कंपनी के अनुसार, नया डिज़ाइन डेटा की गति बढ़ाता है और ऊर्जा उपयोग घटाता है, जो उस समय महत्वपूर्ण हो सकता है जब क्लाउड ऑपरेटर बड़ी और तेज़ इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की दौड़ में हैं.

यह प्रणाली उस आर्किटेक्चर पर आधारित है जिसे Amazon “quasi-random” कहता है। पूरी तरह पारंपरिक, अत्यधिक संरचित नेटवर्क लेआउट पर निर्भर रहने के बजाय, यह व्यवस्थित डिज़ाइन को उन प्रदर्शन लाभों के साथ जोड़ता है जो अधिक यादृच्छिक नेटवर्क ग्राफ़ से जुड़े होते हैं। शोधकर्ताओं ने दशकों से यादृच्छिक नेटवर्कों का अध्ययन किया है, लेकिन Amazon का कहना है कि चुनौती उन्हें बड़े पैमाने पर विश्वसनीय और आर्थिक रूप से काम करने योग्य बनाना रही है.

सिद्धांत से उत्पादन तक

कंपनी ने पिछले महीने प्रकाशित एक पेपर में इस दृष्टिकोण का विवरण दिया, जिसका शीर्षक था RNG: Flat Datacenter Networks at Scale। RNG का मतलब resilient network graphs है। Amazon का कहना है कि ये ग्राफ़ न तो पूरी तरह संरचित हैं और न ही पूरी तरह यादृच्छिक, बल्कि इन्हें लचीलापन बनाए रखते हुए उन बाधाओं को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो पारंपरिक टोपोलॉजी में आ सकती हैं.

AWS के नेटवर्क इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष मैट रेहडर ने कहा कि यह डिज़ाइन नेटवर्क को प्रभावी रूप से समतल कर देता है। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि कई डेटा-सेंटर सिस्टम लंबे समय से fat-tree संरचनाओं पर निर्भर रहे हैं, जिनमें ट्रैफिक कई ऊर्ध्वाधर परतों से होकर गुजरता है। उस व्यवस्था को समतल करने से अवरोध बिंदु कम हो सकते हैं और बड़े मशीन क्लस्टरों में डेटा के प्रवाह की दक्षता बेहतर हो सकती है.

हार्डवेयर वाला हिस्सा: ShuffleBox

Amazon ने यह भी कहा कि उसने ShuffleBox नाम का एक नया उपकरण बनाया है ताकि इस आर्किटेक्चर को भौतिक दुनिया में व्यावहारिक बनाया जा सके। कंपनी का कहना है कि यह डिवाइस इस तरह की नेटवर्किंग के लिए आवश्यक केबलिंग को अपने आप शफल करता है। यह एक उल्लेखनीय विवरण है, क्योंकि यादृच्छिक या अर्ध-यादृच्छिक नेटवर्क ग्राफ़ कागज पर भले ही आकर्षक लगें, लेकिन उन्हें वायर करने की भौतिक चुनौती ने ऐतिहासिक रूप से बड़े पैमाने पर तैनाती को कठिन बनाया है.

Amazon का तर्क है कि नए ग्राफ़ डिज़ाइन और नए केबलिंग हार्डवेयर के संयोजन ने उसे अकादमिक संभावना से उत्पादन उपयोग तक पहुंचने में मदद की। स्रोत द्वारा उद्धृत एक बाहरी विशेषज्ञ ने वास्तविक दुनिया में तैनाती को “remarkable” कहा, जो इस बात को रेखांकित करता है कि उद्योग के लिए इस तरह की समस्या को हल करना कितना कठिन रहा है.

मुख्य रूप से जनरेटिव AI के बारे में नहीं

Amazon की प्रस्तुति में एक उल्लेखनीय बात यह थी कि उसने किस पर ज़ोर नहीं दिया। कंपनी ने कहा कि यह काम जनरेटिव AI प्रशिक्षण इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए सीधा प्रस्ताव नहीं है। रेहडर ने कहा कि AI प्रशिक्षण वर्कलोड कहीं अधिक समन्वित और केंद्रीय रूप से संचालित होते हैं, और इसलिए वे उन प्रकार के यादृच्छिक ग्राफ़ पैटर्न से मेल नहीं खाते जो RNG को एक स्वाभाविक विकल्प बनाते हैं.

इसके बजाय, Amazon इस डिज़ाइन को अपने मूल डेटा-सेंटर आर्किटेक्चर को रोज़मर्रा की क्लाउड मांग के लिए अधिक कुशल बनाने के तरीके के रूप में पेश कर रहा है। यह अंतर महत्वपूर्ण है। हालांकि AI ने इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च की कहानियों पर कब्ज़ा किया है, क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म का आर्थिक मूल्य अब भी बड़े पैमाने पर सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग, स्टोरेज और नेटवर्किंग की दक्षता पर निर्भर करता है.

क्लाउड बाज़ार के लिए इसका महत्व

डेटा-सेंटर ऑपरेटरों पर एक साथ प्रदर्शन बढ़ाने, बिजली की खपत नियंत्रित करने और विस्तार लागत को प्रबंधनीय रखने का दबाव है। एक ऐसा नेटवर्किंग डिज़ाइन जो कम ऊर्जा का उपयोग करते हुए अधिक थ्रूपुट दे, एक महत्वपूर्ण परिचालन लाभ प्रदान कर सकता है, खासकर अगर इसे बड़े मौजूदा नेटवर्क में लागू किया जा सके.

Amazon का कहना है कि वह पिछले साल के अंत से इस तकनीक को चुपचाप तैनात कर रहा है, जिससे लगता है कि कंपनी ने सार्वजनिक रूप से चर्चा करने से पहले ही इस प्रणाली को पर्याप्त परिपक्व माना। यदि परिणाम टिके रहते हैं, तो यह दृष्टिकोण हाइपरस्केल ऑपरेटरों के नेटवर्क आर्किटेक्चर देखने के तरीके को, स्थापित fat-tree मॉडल से आगे, प्रभावित कर सकता है.

यह परीक्षा कि क्या इंफ्रास्ट्रक्चर नवाचार छिपा रह सकता है

क्लाउड प्रतिस्पर्धा अक्सर चिप्स, मॉडल और सॉफ़्टवेयर सेवाओं के संदर्भ में चर्चा की जाती है, लेकिन आधुनिक कंप्यूटिंग में नेटवर्किंग अब भी मौलिक बाधाओं में से एक है। Amazon की घोषणा इस बात की याद दिलाती है कि इंफ्रास्ट्रक्चर में कुछ सबसे बड़े रणनीतिक लाभ पुराने सिस्टम समस्याओं को नए तरीकों से हल करने से आते हैं.

अभी के लिए, कंपनी का दावा विशिष्ट है: एक लचीला, अर्ध-यादृच्छिक नेटवर्क डिज़ाइन, नए हार्डवेयर के साथ मिलकर, उत्पादन में स्केल कर सकता है और गति तथा ऊर्जा दक्षता दोनों में सुधार कर सकता है। यदि प्रतिस्पर्धी भी इसी तरह का काम करते हैं, तो नेटवर्किंग क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रतिस्पर्धा के अगले चरण में एक अधिक प्रमुख मोर्चा बन सकती है.

यह लेख Wired की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.