AI और डिजिटलीकरण वनस्पति विज्ञान को बदल रहे हैं
वनस्पतिविदों का तर्क है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े पैमाने पर डिजिटलीकरण पौधों की दुनिया को उसके लुप्त होने से पहले पहचानने और उसकी रक्षा करने की व्यापक दौड़ में निर्णायक उपकरण बन सकते हैं। Royal Botanic Gardens, Kew की एक नई रिपोर्ट इस बदलाव को किसी दूर की संभावना के रूप में नहीं, बल्कि एक व्यावहारिक परिवर्तन के रूप में प्रस्तुत करती है, जो पहले से ही शोधकर्ताओं के काम करने के तरीके को प्रभावित कर रहा है।
मूल समस्या गंभीर है। पौधे और कवक खाद्य प्रणालियों, दवाओं, जलवायु नियमन और कार्बन भंडारण का समर्थन करते हैं, फिर भी ज्ञात तस्वीर अधूरी बनी हुई है और जोखिम बढ़ रहे हैं। रिपोर्ट के अनुसार, जिन 70,000 पौधों की प्रजातियों का आकलन किया गया है, उनमें से लगभग 40% विलुप्ति के खतरे में हैं। साथ ही, 330,000 अन्य पौधों की प्रजातियों का अभी विश्लेषण होना बाकी है, और वैज्ञानिकों का मानना है कि लगभग 100,000 और प्रजातियों का औपचारिक नामकरण अभी नहीं हुआ है।
जैव विविधता के पैमाने और पारंपरिक वर्गिकी की गति के बीच यही असंतुलन AI को आकर्षक बनाता है। Kew के वैज्ञानिक कहते हैं कि नई प्रणालियां शोधकर्ताओं को कठिन प्रजातियों की पहचान अधिक तेज़ी से करने में मदद कर सकती हैं, खासकर उन समूहों में जिनके विशिष्ट लक्षण सूक्ष्म होते हैं और बड़े पैमाने पर उनका मूल्यांकन करना कठिन होता है। यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि बेहतर पहचान सुरक्षा की दिशा में पहला कदम है, चाहे उद्देश्य आवास संरक्षण हो, बीज भंडारण हो, या उन फसलों और दवाओं की खोज हो जिनका अभी तक अध्ययन नहीं हुआ है।
अब गति क्यों महत्वपूर्ण है
Kew के अनुसार, हर साल लगभग 2,000 नई पौधों की प्रजातियां दर्ज की जाती हैं। ऐसे क्षेत्र के लिए, जिसे बढ़ते जलवायु और भूमि-उपयोग दबाव के बीच सैकड़ों हजारों ज्ञात और अज्ञात प्रजातियों का दस्तावेजीकरण करना है, यह गति पर्याप्त नहीं है। रिपोर्ट AI को विशेषज्ञ श्रम में रेखीय वृद्धि की प्रतीक्षा किए बिना वैज्ञानिक पहुंच बढ़ाने के एक तरीके के रूप में प्रस्तुत करती है।
Kew का विज्ञान नेतृत्व यह तर्क भी देता है कि स्वयं मशीन लर्निंग जितना ही महत्वपूर्ण डिजिटलीकरण है। लाखों नमूने जो पहले केवल अभिलेखागार के भीतर ही उपलब्ध थे, अब डिजिटल रिकॉर्ड में बदले जा रहे हैं और ऑनलाइन उपलब्ध कराए जा रहे हैं। इससे शोधकर्ताओं के लिए पहुंच व्यापक होती है और नए निष्कर्ष निकालने में मदद मिलती है, विशेषकर ग्लोबल साउथ के उन वैज्ञानिकों के लिए जिनकी विदेशों में रखे भौतिक संग्रहों तक सीमित पहुंच रही हो सकती है।
डिजिटाइज्ड संग्रह संस्थानों, समय अवधियों और क्षेत्रों के बीच नमूनों की तुलना करना भी आसान बनाते हैं। इससे फूलने के समय में बदलाव, वितरण में परिवर्तन, और प्रजातियों के बीच अनदेखे संबंध सामने आ सकते हैं। रिपोर्ट ऐसे साक्ष्यों की ओर इशारा करती है कि वैज्ञानिक पहले ही इन उपकरणों का उपयोग करके दुनिया भर में फूलने के समय को हफ्तों के हिसाब से खिसकते हुए ट्रैक कर रहे हैं।
पुराने नमूने, नया डेटा
रिपोर्ट के अधिक उल्लेखनीय दावों में से एक यह है कि शोधकर्ता अब 180 साल पहले एकत्र किए गए कवक नमूनों से मूल्यवान आनुवंशिक जानकारी निकाल सकते हैं। यह जैव विविधता अनुसंधान के लिए एक नई राह खोलता है, क्योंकि संग्रहालयों और हरबारिया में जैविक सामग्री का विशाल भंडार है, जिसे आधुनिक अनुक्रमण विधियों के अस्तित्व में आने से बहुत पहले इकट्ठा किया गया था।
Kew के वैज्ञानिकों ने इस संभावनाशील क्षेत्र को कवकों के लिए एक संभावित “genomic goldmine” बताया। यह वाक्यांश एक बुनियादी वैज्ञानिक वास्तविकता को दर्शाता है: कवक अब भी बेहद कम वर्णित हैं। रिपोर्ट कहती है कि अनुमानित 2 मिलियन कवक प्रजातियों में से लगभग 90% अभी भी विज्ञान के लिए अज्ञात हैं, और ज्ञात प्रजातियों के 1% से भी कम का विलुप्ति जोखिम के लिए आकलन किया गया है।
यदि ऐतिहासिक संग्रह बड़े पैमाने पर उपयोगी जीनोमिक डेटा दे सकते हैं, तो शोधकर्ता वंशावलियों का पुनर्निर्माण, अनदेखी प्रजातियों की पहचान, और पारिस्थितिक भूमिकाओं की बेहतर समझ हासिल कर सकते हैं, वह भी केवल नई क्षेत्रीय संग्रहण पर निर्भर हुए बिना। यह क्षेत्रीय कार्य का स्थान नहीं लेता, लेकिन इससे पुराने संग्रह पहले की तुलना में कहीं अधिक मूल्यवान हो जाते हैं।
संरक्षण के प्रभाव वर्गिकी से आगे तक जाते हैं
संरक्षण के दांव केवल अकादमिक नहीं हैं। प्रजातियां उनके वर्णन से पहले ही लुप्त हो सकती हैं, और उनके साथ दवाओं, फसल-लचीलापन, और पारिस्थितिक ज्ञान के संभावित स्रोत भी खो सकते हैं। रिपोर्ट का तर्क है कि तेज़ पहचान और डेटा तक बेहतर पहुंच से तब कार्रवाई करने की संभावना बढ़ती है जब हस्तक्षेप अभी भी संभव हो।
AI आवास क्षति, जलवायु तनाव या धन की कमी को हल नहीं करता। यह विशेषज्ञ निर्णय की आवश्यकता को भी समाप्त नहीं करता। लेकिन Kew का मानना है कि ये उपकरण उस खतरनाक अंतर को पाटने में मदद कर सकते हैं, जो प्रजातियों के खोने की गति और उन्हें दर्ज करने की विज्ञान की ऐतिहासिक धीमी रफ्तार के बीच है।
यह विशेष रूप से उन समूहों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें आसानी से नज़रअंदाज़ किया जा सकता है। यदि कोई मॉडल भरोसेमंद ढंग से मुश्किल से अलग पहचाने जाने वाले काई, सेज, या कवकों को विशेषज्ञ समीक्षा के लिए चिन्हित कर सके, तो संरक्षण दल खोजों की पुष्टि में अधिक समय और सामग्री को मैन्युअल रूप से छांटने में कम समय लगा सकते हैं। व्यवहार में, इसका मतलब है कि त्रियाज अधिक कुशल हो जाता है।
एक अधिक आशावादी तकनीकी कहानी
AI पर होने वाली कई चर्चाएं व्यवधान, जोखिम या श्रम-विस्थापन पर केंद्रित होती हैं। यह रिपोर्ट एक अलग उपयोग-परिदृश्य की ओर इशारा करती है: जीवन की एक ऐसी वैज्ञानिक सूची को तेज़ करना जो अभी भी अधूरी है, जबकि विलुप्ति का दबाव बढ़ रहा है। Kew से आने वाला यह आशावाद सावधान है, लेकिन उल्लेखनीय है। इसके वैज्ञानिक यह दावा नहीं कर रहे कि संकट हल हो गया है। उनका तर्क है कि ऐसे समय में उपकरणों का सेट बेहतर हो गया है, जब इसकी सबसे ज्यादा आवश्यकता थी।
व्यापक संदेश यह है कि जैव विविधता विज्ञान अधिक संगणनात्मक, अधिक आपस में जुड़ा हुआ, और अधिक वैश्विक रूप से सुलभ होता जा रहा है। यदि यह जारी रहता है, तो प्रजातियों की पहचान, ऐतिहासिक परिवर्तन का अध्ययन, और संरक्षण को प्राथमिकता देने की क्षमता पिछले दशकों की तुलना में तेज़ी से बेहतर हो सकती है।
अभी के लिए, रिपोर्ट का सबसे महत्वपूर्ण योगदान शायद डिजिटलीकरण को लेकर उसका पुनर्परिभाषण है। नमूनों को स्कैन करना और संग्रहों को ऑनलाइन खोलना प्रशासनिक काम जैसा लग सकता है। Kew यह तर्क दे रहा है कि यह मौलिक वैज्ञानिक अवसंरचना है, और जब इसे AI के साथ जोड़ा जाए, तो यह संरक्षणवादियों की नजर में चल रही हार की दौड़ में ठोस रूप से जीतने की संभावना सुधार सकता है।
यह लेख The Guardian की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें.
Originally published on theguardian.com