स्मिथसोनियन ने क्रांति के कागज़ी रिकॉर्ड को पढ़ने के लिए AI को शामिल किया
अमेरिकी क्रांति और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग के बीच की दूरी लगभग ढाई शताब्दियों की है, फिर भी स्मिथसोनियन इंस्टीट्यूशन इस अंतराल को आधुनिक उपकरणों से हल करने योग्य समस्या मान रहा है। जैसे-जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका अपनी स्वतंत्रता की 250वीं वर्षगांठ की ओर बढ़ रहा है, संग्रहालय और अनुसंधान परिसर के नेताओं ने राष्ट्र की स्थापना के समय की अपनी संग्रह की वस्तुओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए AI का सहारा लेना शुरू किया है।
उद्देश्य ऐतिहासिक सामग्री उत्पन्न करना या संस्थापकों की आवाज़ों का अनुकरण करना नहीं है। यह अनुक्रमण, क्रॉस-रेफरेंसिंग और जोड़ना है — मशीन लर्निंग का उपयोग करके कलाकृतियों, पांडुलिपियों और अभिलेखों के बीच संबंधों को उजागर करना, जो अन्यथा अलग-अलग संगठनों द्वारा अलग-अलग उद्देश्यों के लिए बनाए गए कैटलॉग में दबे रह जाते।
रेवोल्यूशन क्रॉसरोड्स नामक इस प्रयास से जुड़े शोधकर्ताओं ने वसंत ऋतु में सामग्री पर AI मॉडल लागू करना शुरू किया। परिणाम जल्दी ही मिलने लगे। संस्थान के अनुसार, जिस काम के लिए पहले कई डेटाबेस में व्यापक हस्त-खोज की आवश्यकता होती थी, अब वह बहुत कम समय में सुराग दे रहा है।
1774 के एक समाचार-पत्र विज्ञापन से संग्रहालय की शेल्फ तक
शुरुआती खोजों में से एक दिखाती है कि यह प्रणाली व्यवहार में कैसे काम करती है। मॉडलों ने एक चांदीकार (सिल्वरस्मिथ) की पहचान की, जो लगभग 1774 में एक क्रीमर — परोसने के लिए उपयोग किया जाने वाला छोटा जग — के लिए समाचार-पत्र में विज्ञापन दे रहा था, जो आज स्मिथसोनियन के नेशनल म्यूज़ियम ऑफ अमेरिकन हिस्ट्री में मौजूद एक वस्तु के समान है। किसी वस्तु और उसे बनाने और बाज़ार में उतारने वाले व्यक्ति के बीच इस तरह का संबंध स्थापित करना ठीक वही जोड़ने वाला काम है, जिसे स्वचालित करने के लिए इस परियोजना को डिज़ाइन किया गया था।
इस तरह की व्यक्तिगत खोजें अपने आप में मामूली हैं। लेकिन एक साथ रखने पर, वे संस्थापक युग के व्यापारिक और सामाजिक नेटवर्क की रूपरेखा बनाने लगती हैं: किसने सामान बनाया, किसने उसका विज्ञापन किया, किसने उसे खरीदा, और औपनिवेशिक समुदायों में सूचना और धन कैसे प्रवाहित हुआ।
स्मिथसोनियन के डेटा वैज्ञानिक माइक ट्रिज़्ना इस काम के सार्वजनिक पक्ष के हिस्से के रूप में इन मॉडलों का प्रदर्शन करते रहे हैं। सितंबर 2026 के अंत में वाशिंगटन में, उन्होंने कंप्यूटर स्क्रीन पर स्वतंत्रता की घोषणा (डिक्लेरेशन ऑफ इंडिपेंडेंस) के पहले मुद्रित प्रकाशन की डिजिटल प्रति प्रदर्शित की, जो दर्शाती है कि यह तकनीक असाधारण ऐतिहासिक महत्व के दस्तावेज़ों को कैसे संभालती है।
बड़ा लक्ष्य: साधारण नामों को रिकॉर्ड में वापस लाना
दक्षता महत्वाकांक्षा का केवल एक हिस्सा है। स्मिथसोनियन अधिकारियों का कहना है कि गहरा उद्देश्य उन लोगों की कहानियों को सामने लाना है, जिनके जीवन सदियों में लिखित स्मृति से मिट गए हैं — वे कारीगर, दुकानदार, किसान और मज़दूर, जिन्होंने उन समुदायों को आबाद किया और बनाए रखा जिनमें क्रांति घटित हुई।
स्मिथसोनियन की मुख्य डिजिटल और नवाचार अधिकारी बेकी कोबेरोड ने आदर्श परिणाम को ऐसे बिंदु तक पहुंचने के रूप में प्रस्तुत किया है जहां यह परियोजना वास्तव में सार्वजनिक रिकॉर्ड में योगदान दे। उन्होंने स्वीकार किया है कि नए पुनःप्राप्त व्यक्ति जेफरसन या वाशिंगटन नहीं होंगे, लेकिन वे समुदायों में रहते थे और उन्हें बनाने में मदद करते थे — और उनके नाम, एक बार फिर ज्ञात होने पर, ऐतिहासिक विवरण का हिस्सा बन जाते हैं।
यह ढांचा AI को विद्वत्ता के विकल्प के बजाय एक अभिलेखीय उपकरण के रूप में प्रस्तुत करता है। मॉडल संभावित संबंध सामने लाते हैं; क्यूरेटर और इतिहासकार तय करते हैं कि वे टिकते हैं या नहीं।
परियोजना संग्रहों तक कैसे पहुंचती है
रेवोल्यूशन क्रॉसरोड्स के घोषित लक्ष्यों का वर्णन करना सीधा है, भले ही अंतर्निहित इंजीनियरिंग न हो। इनमें शामिल हैं:
- जनता और विद्वानों को स्मिथसोनियन के संग्रहों को अधिक प्रभावी ढंग से खोजने की अनुमति देना।
- स्मिथसोनियन के भीतर और बाहरी संस्थानों में वस्तुओं के बीच संबंध खींचना, जिसमें लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस का उदाहरण दिया गया है।
- पहले अज्ञात या भूली हुई व्यक्तियों को सामने लाना जिनके जीवन संस्थापक युग से जुड़े थे।
- राष्ट्र के जन्म के समय समुदायों के गठन और कार्यप्रणाली की एक समृद्ध तस्वीर बनाना।
संस्थानों में इस काम को संघीय बनाना ऐसी जटिलताएं पेश करता है जिनका मॉडल आर्किटेक्चर से कोई लेना-देना नहीं है। अलग-अलग भंडार अलग-अलग कैटलॉगिंग मानकों, अलग-अलग मेटाडेटा स्कीमाओं और डिजिटलीकरण के व्यापक रूप से भिन्न स्तरों पर निर्भर करते हैं। एक समाचार-पत्र सूचकांक, एक संग्रहालय परिग्रहण रिकॉर्ड और एक पांडुलिपि संग्रह में एक ही चांदीकार के नाम का मिलान करने का अर्थ है असंगत वर्तनी, बदलते स्थान नामों और अक्सर अधूरे दस्तावेज़ीकरण को सुलझाना।
पहुंच एक और बाधा है। हर संस्थान अपना डेटा किसी केंद्रीय प्रणाली को नहीं सौंप सकता, इसलिए परियोजना की पहुंच तकनीकी क्षमता जितनी ही साझेदारी समझौतों पर निर्भर करती है।
18वीं सदी के स्रोतों की अव्यवस्था को संभालना
18वीं सदी के रिकॉर्ड सुव्यवस्थित स्वचालन का विरोध करते हैं। वर्तनी मानकीकृत नहीं थी, लेखकों के बीच हस्तलेख बहुत भिन्न होता है, और कई वस्तुओं की उत्पत्ति की जानकारी अधूरी है। उस सामग्री पर AI मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन करते हैं — और वे अनिश्चितता को कितनी पारदर्शिता से चिह्नित करते हैं — यह तय करेगा कि परियोजना विश्वसनीय शोध सुराग देती है या केवल संकेतात्मक शोर।
21 संग्रहालयों का संस्थान और एक विवादित विरासत
स्मिथसोनियन 1846 में अपनी स्थापना के बाद से राष्ट्र के इतिहास और संस्कृति का संरक्षण कर रहा है। इसके संचालन अब 21 संग्रहालयों और गैलरियों, तथा नेशनल ज़ू तक फैले हुए हैं, जो ललित कला से लेकर प्राकृतिक इतिहास तक के संग्रह में विस्तृत हैं।
यह काम राजनीतिक रूप से संवेदनशील क्षेत्र में भी पड़ता है। रिपब्लिकन राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने अमेरिकी इतिहास के संस्थान के कुछ चित्रणों पर सवाल उठाए हैं, जिससे यह प्रश्न कि राष्ट्रीय कहानी में किसे शामिल किया जाता है — और कैसे — एक जीवंत विषय बन गया है, न कि केवल अकादमिक।
सफलता कैसी दिखेगी
स्मिथसोनियन के अपने विवरण के अनुसार, सफलता का अर्थ होगा जुड़े हुए रिकॉर्ड का एक निकाय जो एक विद्वान को एक कलाकृति से उसके निर्माता तक, एक समाचार-पत्र विज्ञापन तक, एक समुदाय तक जाने देता है, और जनता के एक साधारण सदस्य को विशेष प्रशिक्षण के बिना वही करने देता है। इसका अर्थ होगा कि पीढ़ियों से रिकॉर्ड से अनुपस्थित नाम फिर से प्रकट होते हैं, उन वस्तुओं और दस्तावेज़ों से बंधे जो उनसे अधिक टिके रहे।
स्वतंत्रता की वर्षगांठ दोनों प्रदान करती है — समय-सीमा और दर्शक। क्या यह तकनीक उस वादे को पूरा करती है, यह हज़ारों छोटे सुलह के कार्यों पर निर्भर करता है — एक बार में एक गलत वर्तनी वाला नाम, एक बिना तारीख वाला बही-खाता, एक अनाम क्रीमर।
यह लेख Phys.org की रिपोर्टिंग पर आधारित है। मूल लेख पढ़ें।
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