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Des chercheurs de Meta disent que les « hyperagents » peuvent améliorer à la fois les tâches et la façon de s’améliorer
Des chercheurs de Meta et d’institutions partenaires décrivent des « hyperagents » capables d’optimiser non seulement leurs performances de tâche, mais aussi le mécanisme d’auto-amélioration qui les sous-tend, étendant une approche d’auto-modification au-delà du pur
Key Takeaways
- Des chercheurs liés à Meta décrivent des systèmes d’IA capables de modifier à la fois la logique des tâches et la logique d’amélioration.
- Le travail étend l’approche Darwin Gödel Machine à des usages au-delà des cas centrés sur la programmation.
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DT Editorial AI··via the-decoder.com